Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Laporan Kasus: Proses Asuhan Gizi Terstandar pada Anak dengan Langerhans Cell Histiocytosis (Lch) Multi Sistem on Kemoterapi Initial Treatment, Gizi Buruk Perawakan Sangat Pendek : Case Report: Nutrition Care Process in Child with Langerhans Cell Histiocytosis (LCH) Multi System on Chemotherapy Initial Treatment, Severe Malnutrition with Stunting Andi Nur Rahmah Kurnia, Sari; Nofi, Lora Sri; Fitrianti, Suci; Damayanthi, Evy
Jurnal Ilmu Gizi dan Dietetik Vol 3 No 2 (2024)
Publisher : Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia, IPB dan PERGIZI PANGAN Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25182/jigd.2024.3.2.78-84

Abstract

Langerhans Cell Histiocytosis (LCH) merupakan kondisi idiopatik yang ditandai dengan proliferasi sel langerhans yang abnormal. Gizi buruk yang disebabkan oleh penyakit berdampak terhadap kehilangan zat gizi secara abnormal, peningkatkan pengeluaran energi, atau penurunan nafsu makan. Kasus adalah seorang anak laki-laki berusia 2 tahun yang didiagnosis malnutrisi berat setelah menderita LCH setahun yang lalu. Asupan makanan SMRS tidak adekuat (65% RDA), dan status gizi buruk (Z-Skor LiLA/U <-3SD). Hasil asesmen menunjukkan adanya anemia, hipoalbuminemia dan diare. Terdapat kehilangan masa lemak dan otot, muka terlihat lebih tua, baggy pant yang sesuai dengan kondisi marasmus. Diberikan formula yang mengandung protein terhidrolisis ekstensif 8x75 mL dari, namun karena diare memburuk sehingga diberikan TPN karena dicurigai terjadi malabsorbsi. Hasil monitoring dan evaluasi menunjukkan asupan masih tidak adekuat namun cenderung meningkat, frekuensi diare menurun menjadi 2 kali sehari dan masih terlihat tanda klinis malnutrisi. Walaupun belum mencapai tujuan intervensi namun kondisi pasien lebih baik dibandingkan sebelum intervensi.
Analisis Sentimen Media Sosial Terhadap Calon Pilkada 2024 Dengan Metode Naïve Bayes Fitrianti, Suci; Yudhistira, Aditia
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.610

Abstract

Menjelang Pilkada Indonesia 2024, polarisasi politik dan sentimen masyarakat menjadi isu penting yang dianalisis melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi metode Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen otomatis terhadap opini publik. Sebanyak 6.465 tweet dianalisis, terdiri dari 4.169 tweet positif dan 2.296 tweet negatif. Data diproses melalui tahapan preprocessing seperti pembersihan teks, tokenisasi, dan normalisasi. Klasifikasi dilakukan menggunakan tiga varian Naïve Bayes yaitu MultinomialNB, GaussianNB, dan BernoulliNB. Hasil menunjukkan bahwa MultinomialNB memiliki performa terbaik dengan akurasi 75%, recall 95%, dan F1-Score 84%, sangat efektif dalam mendeteksi sentimen positif. BernoulliNB mencatat akurasi 74% dengan F1-Score 81% untuk sentimen positif, meskipun performa pada sentimen negatif lebih rendah yaitu F1-Score 62%. Sebaliknya, GaussianNB menunjukkan performa terendah dengan akurasi 56%, yang kurang optimal untuk data teks diskrit. Dominasi data positif memengaruhi performa model, membuatnya lebih akurat pada kelas mayoritas. Penelitian ini menunjukkan potensi metode Naïve Bayes, khususnya MultinomialNB, untuk memantau opini publik secara real-time selama pemilu, sekaligus menjadi dasar pengembangan analisis sentimen berbasis data yang lebih baik.