Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Rekayasa Elektro Proceeding Applied Business and Engineering Conference TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Stephan
Politeknik Negeri Bengkalis
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Haar Cascade, YoloV3, dan TinyYoloV3 Dalam Mendeteksi Kendaraan Bermotor Berbasis Video Marzuarman; Stephan; Muharnis; Azizul; Doni Mirza Rinaldi; Bagas Prasetyo
ABEC Indonesia Vol. 10 (2022): 10th Applied Business and Engineering Conference
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motorized vehicles are one of the most important needs in everyday life. Every year in Indonesia there is always an increase in the number of motorized vehicles along with the increase in population. Many researchers in the field of information technology use image processing systems to investigate and develop systems that can be used on public roads, one of which is to detect motor vehicles. In general, the methods that are often used to detect objects are Haar cascade, YOLOV3, and TinyYOLOV3. In this study, a comparison was made, to determine the best accuracy of the three methods in detecting motorized vehicles. The test was carried out using Python 3.10 software that has been installed with OpenCV, where the test was carried out using a video with a duration of 1 minute 23 seconds which was downloaded from the youtube.com site. Based on the test results, the YOLOV3 method gets the best level of accuracy, which is 74%. For the Haar cascade method, the accuracy value is 41%, and TinyYOLOV3 produces an accuracy rate of 25%.
Rancang Bangun Alat Inspeksi Kabel Otomatis Berbasis Programmable Logic Controller (PLC) Deteksi Hubung Singkat, Terputus, dan Kesalahan Pemasangan Krisnito Andreas Sinaga; Marzuarman; Hikmatul Amri; M Afridon; Stephan
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol. 8 No. 1 (2026): JRRE VOL 8 NO 1 JUNI 2026
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v8i1.30597

Abstract

Perkembangan teknologi dalam industri mendorong kebutuhan akan sistem kerja yang lebih cepat, akurat, dan efisien, terutama pada proses inspeksi kualitas produk. Salah satu proses penting adalah inspeksi kabel yang masih banyak dilakukan secara manual dan memiliki keterbatasan, seperti ketergantungan pada operator, waktu inspeksi yang relatif lama, serta potensi terjadinya kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan alat inspeksi kabel otomatis berbasis Programmable Logic Controller (PLC) Keyence KV-40DT serta menganalisis peningkatan kinerja dibandingkan metode manual. Sistem yang dikembangkan memiliki kemampuan inspeksi multi-channel, sehingga dapat memeriksa beberapa jenis kabel dalam proses pengujian. Kemampuan ini memungkinkan peningkatan kecepatan inspeksi, efisiensi waktu kerja, serta konsistensi hasil pengujian. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan pendekatan kuantitatif melalui pengujian langsung di lingkungan PT Patlite Indonesia. Parameter yang dianalisis meliputi produktivitas, efisiensi, dan operating rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem otomatis mampu melakukan inspeksi kabel secara cepat dan akurat, termasuk mendeteksi kondisi open circuit dan short circuit pada setiap channel yang diuji. Nilai rata-rata efisiensi metode manual sebesar 87,08%, sedangkan metode otomatis mencapai 99,39%, dengan peningkatan efisiensi sebesar 14,14%. Selain itu, sistem otomatis juga menunjukkan kestabilan operating rate di atas 98%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penggunaan alat inspeksi kabel otomatis berbasis PLC Keyence KV-40DT dengan kemampuan multi-channel mampu meningkatkan efisiensi, produktivitas, kecepatan pengujian, serta konsistensi proses inspeksi dibandingkan metode manual
Penggunaan Running Text Sebagai Media Informasi Jam Waktu Sholat Pada Masjid Baitul Muttaqin Desa Pematang Duku Timur Marzuarman; Stephan; Azizul
TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6 No 2 (2025): TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/v387m979

Abstract

Masjid Baitul Muttaqin di Desa Pematang Duku Timur menjadi pusat kegiatan ibadah dan sosial keagamaan bagi masyarakat setempat. Namun, dalam observasi yang dilakukan, ditemukan bahwa masjid ini belum memiliki sistem informasi yang tepat untuk menampilkan waktu sholat secara akurat dan real-time. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan pengabdian dengan menyediakan sistem running text yang dapat menampilkan waktu sholat otomatis serta informasi lainnya seperti jadwal imam dan muazin, serta laporan keuangan masjid. Metode yang digunakan meliputi desain, perakitan, dan pemasangan sistem running text yang terintegrasi dengan aplikasi Android untuk pembaruan jadwal secara langsung. Kegiatan ini juga mencakup pelatihan kepada pengurus masjid untuk memastikan kelangsungan operasional sistem secara mandiri. Hasil dari kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan ketepatan waktu ibadah, kenyamanan jamaah, serta mendukung transparansi pengelolaan keuangan masjid.
Co-Authors Afridon, M Azizul Bagas Prasetyo Doni Mirza Rinaldi Hikmatul Amri Krisnito Andreas Sinaga Marzuarman, Marzuarman Muharnis Muharnis, Muharnis