Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sebatik Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) TEPIAN Buletin Poltanesa Jurnal UNITEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat
Indah Fitri Astuti, Indah Fitri
Universitas Diponegoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Buletin Poltanesa

 1 
Geolocation untuk Lahan Kelapa Sawit Berbasis Android Astuti, Indah Fitri; Ahmad, Faqih Nur; Cahyadi, Dedy; Rosmasari; Kridalaksana, Awang Harsa; Andrea, Reza
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1288

Abstract

Kelapa sawit adalah salah satu spesies dengan jenis monokotil dan berakar serabut. Flora ini masuk ke Famili Arecaceae dan ordo Arecales. Perkebunan kelapa sawit termasuk tanaman yang dikelola oleh perusahaan-perusahaan komersial. Luas lahan yang dibutuhkan untuk tiap usaha saqit biasanya sangat besar, agar mampu menghasilkan produk yang menguntungkan pemilik dan karyawannya. Secara umum, produk kelapa sawit menjangkau banyak jenis, dari penghasil minyak sayur, minyak untuk dunia industri atau bahan bakar. Lahan tersebut biasanya memiliki banyak cabang sehingga banyak menyesatkan. Lokasi kebun yang diteliti berada di desa Bukit Pertama Kabupaten Kutai Timur Provinsi Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan membantu orang yang berkepentingan namun tidak terlalu mengenal daerah tersebut dengan baik, juga untuk mengetahui luas lahan dan jumlah pokok sawit. Sistem menampilkan beberapa lahan yang saat ini terjangkau oleh sinyal internet, sehingga daerah yang lokasinya masih terlalu jauh dari lokasi yang diteliti atau pun yang kurang/tidak terjangkau sinyal belum akan dapat diakses. Geolocation berbasis android digunakan untuk mempermudah pembangunan sistem dan penggunaan sistem. Fitur yang disediakan adalah lahan, lokasi dan bantuan. Fitur lahan akan memberikan rincian informasi berupa luas, tahun tanam, jumlah pokok, dan tahun penanaman. Studi ini menghasilkan sistem geolocation pemetaan lahan sawit yang dapat diakses melalui aplikasi di telepon genggam.
Air Pollution Assessment of Samarinda Using the C4.5 Algorithm Prafanto, Anton; Astuti, Indah Fitri; Salamah, Ummi; Agus, Fahrul; Kridalaksana, Awang Harsa; Kamila, Vina Zahrotun
Poltanesa Vol 24 No 2 (2023): December 2023
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v24i2.2946

Abstract

The degradation of air quality in numerous Indonesian cities is attributed to the swift proliferation of motorised vehicles, rapid population growth, and inadequate green spaces. Samarinda, the capital of East Kalimantan province, is plagued by high levels of pollution resulting from heavy vehicle exhaust emissions. The provision of accurate air quality information can mitigate respiratory issues. However, the public does not have access to air quality information due to the high cost of air quality measuring devices. Therefore, an Internet of Things (IoT)-based air pollution monitoring system using ESP32 is needed to provide interactive and real-time information. This study tested the C4.5 algorithm to classify air quality data based on six measurement parameters: PM10, PM2.5, CO, O3, and NO2. PM10 and PM2.5 particles are the primary pollutants that significantly impact human health. The World Health Organization (WHO) has set an annual quality standard value of 20μg/m3 for PM10 and 10μg/m3 for PM2.5. Carbon Monoxide (CO) can reduce the blood's ability to carry oxygen, which can affect the function of vital organs such as the heart and brain. Ozone (O3) on the Earth's surface is a harmful pollutant that can damage the lungs and other respiratory systems. Nitrogen dioxide (NO2) can cause lung inflammation and lower immunity to infections, such as influenza and pneumonia. This study uses the C4.5 algorithm to classify air quality data based on these parameters, which are important for determining air quality. The results show that air quality is divided into two types: good and moderate, with different proportions each day. The C4.5 algorithm achieved a success rate of 99.5074% and a failure rate of 0.4926% when processing air quality data. It was effective in classifying air quality and processing data. An Internet of Things (IoT)-based air pollution monitoring system using ESP32 is needed to provide interactive and real-time information to the public.
Co-Authors Addy Suyatno, Addy Ahmad, Faqih Nur Apriansyah, Muhammad Dandi Awang Harsa Kridalaksana Choirunnisa, Rena Indah Dedi Cahyadi Dedy Cahyadi Dedy Cahyadi, Dedy Dewi Fitri Dyna Marisa Khairina Evalyn Lolongan, Agditha Fahrul Agus Hendi, Hendi Hermawan, Erinda Novtarika Ilaidha Hermawati, Shinta Imanda, Galih Dapa Iwan Muhamad Ramdan Kamila, Vina Zahrotun Khairina, Marisa Khoirunnita, Aulia Maulidiah, Nurmedina Muhammad Fadli Muhammad Salahudin, Muhammad Najib, Naufal Nataniel Dengen Nur Rohmah Prafanto, Anton Putri Ananda, Kania Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Ramadiani - Rasni Alex Reza Andrea Rismayanti Rismayanti Rosmasari Salamah, Ummi Sembiring, Rinawati Septya Maharani, Septya Setyadi, Hario Jati Talia, Ingrit Ferima