Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Jurnal Aruna Mengabdi (ARMI)
Setiaji Setiaji
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal Computer Science (ijcs)

 1 
Klasifikasi Sentimen Positif Dan Negatif Pada Aplikasi Vidio Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Muhammad Fudhail Ferio Supeli; Setiaji Setiaji
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i1.1874

Abstract

Keadaan pada tahun 2022 sekarang masih sedikit diselimuti wabah virus covid-19. Kondisi sekarang mungkin wabah covid-19 mulai menurun, tetapi dengan kebijakan yang dikeluarkan oleh pemerintah sebelumnya membuat beberapa dari masyarakat peminat film dan pertandingan olahraga terlanjur terbiasa di rumah.Vidio adalah sebuah media atau aplikasi yang menyediakan layanan streaming online, berupa film, drama, series, dan ada juga live streaming pertandingan olahraga. Aplikasi ini sekarang sedang banyak diminati pelanggan karena fitur-fitur atau promo yang dikeluarkan sangat menarik. Berhubungan dengan hal tersebut, penelitian terfokus kepada sentimen ulasan pengguna aplikasi vidio di google play store. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi positif dan negatif pada ulasan tersebut, dengan harapan aplikasi vidio bisa berkembang lebih bagus, terlihat sekarang aplikasi Vidio berkembang pesat tetapi masih banyak keluhan yang ditemukan didalam ulasannya. Tujuan penelitian ini diantara lain yaitu mengimplementasikan analisis sentimen dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan juga mengklasifikasikan kalimat sentimen pada ulasan ke dalam kelompok positif dan negatif pada aplikasi Vidio. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma K-Nearest Neighbor dengan dua cara perhitungan yaitu manual dan menggunakan tools rapidminer. Hasil yang didapat berdasarkan perhitungan manual yaitu mendapatkan 70% akurasi. Sedangkan dengan menggunakan rapidminer mendapatkan 50% akurasi.
Sistem Informasi Pelayanan Terapi Tumbuh Kembang Anak dan Remaja Berbasis Website pada Amanah Tins Center Mohamad Dachlan; Setiaji Setiaji
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.1826

Abstract

Amanah Tins Center merupakan tempat praktek bersama, dimana beberapa terapis dan psikolog berpraktek mandiri. Amanah Tins Center menangani gangguan tumbuh kembang anak dan remaja diantaranya: Autis, Down Sydrome, Speech Delay, Global Developmental Delay, ADHD dan lain-lain. Saat ini pelayanan di Amanah Tins Center untuk pasien baru, datang ke klinik untuk mengisi form pendaftaran dan melaksanakan assessment, semua proses ini masih menggunakan manual yaitu dengan cara mencatatnya di buku. Petugas sering mengalami kesulitan dan keterlambatan dalam membuat rekapitulasi data pasien karena data harus melakukan pencarian dari buku pasien dan lembaran dokumen lainnya. Hal tersebut tentunya kurang efektif dan efisien, sehingga menyebabkan beban waktu kerja bertambah, penyajian informasi yang cukup lama dan risiko hilangnya data-data. Disini peneliti mengusulkan perancangan sistem informasi pelayanan terapi berbasis web. Untuk tahapan desain Software Architecture dengan memodelkan sistem dirancang menggunakan ERD (Entity Relationship Diagram) dan LRS (Logical Record Structure ) , Unified Modeling Language (UML). Menggunakan bahasa pemrograman PHP ( Personal Home Page ) dan Framework CodeIgniter dalam membuat script coding program. Dengan adanya web ini maka dapat meningkatkan fungsi tempat praktik tumbuh kembang anak di Klinik Tumbuh Kembang Anak ATC Jakarta dalam membantu pihak klinik dalam mengelola data terapi  dan memperbaharui informasi terbaru.
Co-Authors Ani Oktarini Sari Ari Abdillah Fajar Akbar Juan Fahrizal M. Ifan Rifani Ihsan Mohamad Dachlan Muhammad Fudhail Ferio Supeli Muhammad Ifan Rifani Muhammad Ifan Rifani Ihsan Tati Mardiana