Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) SinarFe7 Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Abdimas Terapan Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa
Ridho’i, Ahmad
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN PENGOLAHAN CITRA UNTUK VEGETASI DAN LAHAN DI AREA RAWAN LONGSOR Ridho’i, Ahmad; Sutriono, Bantot
Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Vol. 2 No. 1 (2020): Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM)
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/leecom.v2i1.1421

Abstract

Indonesia is a country which is part of its territory as an area with a row of fire ring, which is vulnerable to disasters. Disasters can be in the form of volcanic eruptions, earthquakes, floods, landslides, and so on. Landslides generally occur on sloped land which is certainly present in the mountains, and landslides can be triggered by a number of uses of land that are not in accordance with their function, deforested land, water flow from altitude to poor valleys. The occurrence of a landslide disaster leaves or causes several problems in the affected area which can be in the form of the land itself or for humans in the affected land, due to a landslide disaster resulting in productive crops being damaged, affected land changing conditions or changing the boundaries of land ownership the. Landslides need to be monitored or monitored by the area before and after a landslide event to determine the affected plants and land, making it easier to identify and ensure losses experienced by those who inhabit the affected area. Determination of areas affected by both productive plants, affected land can be done using image processing, image processing can estimate what percentage of plants and lands affected by landslides.
Penerangan Jalan yang Lebih Cerdas: Manfaat Pemasangan Lampu Otomatis Berbasis Teknologi Terkini di Desa Kendalpecabean, Kecamatan Candi, Kabupaten Sidoarjo Santoso, Santoso; Hartayu, Ratna; Hariadi, Balok; Stiadjit, Kukuh; Andriawan, Aris Heri; Ridho’i, Ahmad
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Vol. 3, No. 2: October 2024
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.adipati.2024.v3i2.6082

Abstract

Pengabdian ini bertujuan menerapkan teknologi terkini dalam pemasangan lampu otomatis untuk meningkatkan penerangan jalan yang lebih cerdas. Diharapkan dapat diperoleh pemahaman mengenai manfaat dan dampak positif dari penerapan lampu otomatis dalam meningkatkan keamanan, efisiensi energi, dan kenyamanan masyarakat. Metode pelaksanaan mencakup survei kebutuhan masyarakat, perencanaan instalasi, pemasangan, serta pemantauan dan evaluasi hasil. Sebelum pemasangan menunjukkan konsumsi energi 72 kWh dan biaya Rp108.000 per bulan, sementara setelah pemasangan, konsumsi energi menurun menjadi 60 kWh dengan biaya Rp90.000. Penerapan lampu otomatis menghasilkan penghematan energi 12 kWh dan biaya Rp18.000 per bulan, mendukung keberlanjutan lingkungan dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat.Kata kunci: lampu, otomatis, penerangan, efisiensi, masyarakat.
Penyuluhan Tentang Penggunaan Sumber Alternatif Solar Panel untuk Penerangan di Desa Jebreng Wonosari Ridho’i, Ahmad; Santoso, Santoso; Shidiq, Nujhad; Andriawan, Aris Heri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 3 No. 4 (2025): Bulan Juli
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v3i4.149

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan masyarakat Desa Jebreng, Wonosari, mengenai pemanfaatan energi surya melalui penggunaan panel surya sebagai sumber penerangan alternatif. Kegiatan penyuluhan yang dilakukan mencakup materi tentang prinsip kerja panel surya, manfaat penggunaan energi surya, serta cara pemasangan dan perawatan panel surya. Selain penyuluhan, juga dilakukan demonstrasi langsung pemasangan panel surya di beberapa titik strategis di desa. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kegiatan penyuluhan ini berhasil meningkatkan pemahaman masyarakat tentang pentingnya energi terbarukan dan minat mereka untuk beralih ke penggunaan panel surya. 
Penggunaan Citra sebagai Penyuluhan Masyarakat yang Berada di Rawan Terjadi Bencana Tanah Longsor Ridho’i, Ahmad; Sidiq, Nujhad; Sarya, Gede; Andriawan, Aris Heri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 1 (2025): Bulan September
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i1.333

Abstract

Landslides are a serious threat in various regions of Indonesia, causing material losses and casualties. Communities residing in landslide-prone areas often have a low level of understanding and awareness regarding disaster risks and their mitigation. Therefore, this community service aims to implement and evaluate the effectiveness of using imagery as an innovative and easily understandable outreach medium for communities in landslide-prone areas. Conventional, verbally-oriented outreach methods are often less effective in conveying technical information to the general public, especially given varying literacy levels. This community service adopts a descriptive qualitative approach with case studies in several villages in Ponorogo, East Java, identified as landslide-prone areas. Data was collected through participant observation, in-depth interviews with community representatives and village officials, and Focus Group Discussions (FGDs). The imagery used in this service includes aerial photographs, disaster-prone maps, and visual illustrations of landslide mechanisms, early warning signs, and relevant evacuation and mitigation steps. These images were then integrated into interactive outreach materials and presented in engaging formats, such as infographics, posters, and visual presentations.
Optimasi Parameter Membership Function pada Sistem Kendali Robot Balancing Menggunakan Algoritma Genetika Santoso, Santoso; Hartayu, Ratna; Kartika Riyanti, Kurnia Paranita; Ridho’i, Ahmad; Setyo Pambudi, Wahyu; Heryanto, M Ary
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem kendali robot balancing berbasis logika fuzzy dengan optimasi parameter menggunakan algoritma genetika. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor MPU6050 untuk mengukur sudut kemiringan dan kecepatan sudut, dengan motor DC sebagai aktuator. Parameter fungsi keanggotaan berbentuk segitiga (a, b, c) dioptimasi secara offline melalui algoritma genetika dengan fungsi fitness yang mempertimbangkan settling time (ts), overshoot (Mp), dan steady-state error (ess). Hasil simulasi menunjukkan peningkatan performa signifikan: settling time berkurang 52.2% (dari 2.3s ke 1.1s), overshoot turun 36% (dari 7.5% ke 4.8%), dan error steady-state berkurang 50% (dari 1.8° ke 0.9%). Analisis phase portrait membuktikan stabilitas global sistem dalam rentang ±90°, sementara heatmap 3D mengungkap hubungan nonlinier yang smooth antara variabel input-output. Implementasi real-time pada prototipe robot berhasil memvalidasi hasil simulasi dengan frekuensi sampling 100 Hz. Penelitian ini memberikan kontribusi metodologi optimasi desain kontroler cerdas yang dapat diaplikasikan pada sistem dinamis nonlinier lainnya.
Sistem Monitoring Alat Perkakas Pada Kendaraan Truk Towing Menggunakan ESP32 Ridho’i, Ahmad; Prenata, Giovanni Dimas; Prasetyo, Arif Bayu
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 2 No. 10 (2026): Maret
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v2i10.793

Abstract

Kamera adalah perangkat umum yang telah menjadi bagian tak terpisahkan dalam pengambilan gambar atau perekaman peristiwa yang nantinya dapat dilihat oleh individu lain. Selain itu, kamera juga memiliki kemampuan untuk menggantikan peran mata manusia dalam proses pengamatan visual. Mata manusia mampu mengidentifikasi dan memproses informasi visual, termasuk warna, bentuk, dan berbagai unsur lainnya dalam lingkungan sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi objek dengan memanfaatkan kamera sebagai komponen utamanya. Mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan ESP32-CAM digunakan untuk pengawasan visual, dan sistem ini didukung oleh motor servo SG90 yang dapat dikendalikan oleh pengguna. Melalui integrasi Web Server, pengguna dapat dengan mudah memantau kamera secara real-time melalui perangkat seluler mereka. Keuntungan tambahan dari integrasi ini adalah meningkatkan keterlibatan dan kenyamanan pengguna, memungkinkan mereka untuk mengakses informasi visual dengan cepat dan efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menampilkan streaming video secara real-time pada antarmuka Web Server dengan tingkat latensi rata-rata sebesar 5 milidetik. Motor servo SG90 terbukti mampu merespons perintah kontrol dari perangkat seluler dengan akurasi pergerakan sudut sebesar 90O, memperluas cakupan area pemantauan. Selain itu, fungsi deteksi objek pada sistem ini mampu beroperasi dengan tingkat akurasi mencapai 99,8 % pada kondisi pencahayaan terang. Penerapan sistem deteksi objek melalui kamera, ESP32, dan motor servo SG90 juga memiliki potensi dalam berbagai skenario, seperti pengawasan industri, pemantauan lalu lintas, atau keamanan rumah tangga. Dengan adopsi teknologi ini, pengembangan solusi inovatif di berbagai bidang dapat lebih dimungkinkan.
Transformasi Energi Bersih melalui Implementasi PLTS sebagai Sumber Energi Terbarukan untuk Pertanian di Desa Sajen, Pacet Prenata, Giovanni Dimas; Arief , Maulana; Patriadi , Andi; Ridho’i, Ahmad; Setyadjit , Kukuh
Jurnal Abdimas Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): JURNAL ABDIMAS TERAPAN (MEI)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56190/jat.v5i2.117

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat hibah DPPM Kemenristekdikti-Sainstek ini bertujuan untuk menerapkan dan menguji efektivitas sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) sebagai sumber energi terbarukan dalam mendukung pertanian ramah lingkungan di Desa Sajen, Kecamatan Pacet, Kabupaten Mojokerto. Program ini dirancang untuk menggantikan penggunaan pestisida kimia dengan solusi berbasis energi bersih melalui penerapan lampu penangkap serangga yang bekerja otomatis menggunakan energi surya. Sistem terdiri atas dua unit PLTS berkapasitas total 400 Wp, satu baterai 12 V 100 Ah, inverter 1500 W, dan solar charge controller tipe MPPT 60 A, yang mengoperasikan enam lampu anti serangga berdaya 11 W di setiap titik. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem beroperasi stabil selama 10–12 jam per malam dengan efisiensi keseluruhan sekitar 69% dan tegangan keluaran konstan pada 220 V ± 5%. Pengamatan lapangan selama lima hari menunjukkan penurunan populasi hama hingga 55% dibandingkan area kontrol tanpa perlindungan, serta peningkatan kesadaran masyarakat terhadap pemanfaatan energi terbarukan. Program ini terbukti efektif dalam mengurangi ketergantungan terhadap pestisida, menurunkan risiko pencemaran lingkungan, dan meningkatkan keamanan malam hari di area pertanian. Hasil ini memperlihatkan bahwa penerapan PLTS skala kecil berpotensi menjadi solusi berkelanjutan untuk mendukung transformasi energi bersih dan ketahanan pangan desa berbasis teknologi hijau.
Performance analysis of single and multi-stage metaheuristic optimization on DFFNN for electrocardiogram-based emotion classification Prenata, Giovanni Dimas; Ridho’i, Ahmad
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 16, No 3: June 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v16i3.pp1562-1575

Abstract

Emotion classification based on electrocardiogram (ECG) signals has attracted increasing attention in affective computing and biomedical signal processing. However, training deep feedforward neural networks (DFFNN) using conventional gradient-based learning often suffers from local minima and slow convergence, particularly when dealing with nonlinear and limited datasets. This study presents a comprehensive performance analysis of single-stage and multi-stage metaheuristic optimization strategies applied to DFFNN for ECG-based emotion lassification in elderly participants. Five models were evaluated: Pure DFFNN, DFFNN optimized using genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), grey wolf optimizer (GWO), and a hybrid multi-stage DFFNN+GA+GWO model. Experimental results from six independent trials demonstrate a substantial reduction in mean squared error (MSE) when metaheuristic optimization is applied. Pure DFFNN produced final MSE values in the range of 0.07462–0.08977, whereas DFFNN+GWO reduced MSE to 0.01894–0.02411. The proposed multi-stage DFFNN+GA+GWO achieved the lowest MSE of 0.014286 in the best run and an average MSE of approximately 0.0212 across trials. Training accuracy improved from 57.14%–66.67% (Pure DFFNN) to 80.95%–85.71% using metaheuristic pproaches. Although testing accuracy remained relatively stable at 33.33%–50.00% due to dataset size constraints, convergence behavior analysis shows that multi-stage optimization enhances stability and reduces oscillatory updates. These findings confirm that multi-stage metaheuristic optimization significantly improves training stability and error minimization in DFFNN models, offering a promising strategy for robust ECG-based emotion classification under small-sample conditions.
Co-Authors Arief , Maulana Aris Heri Andriawan, Aris Heri Balok Hariadi, Balok Bantot Sutriono, Bantot Gede Sarya, Gede Hartayu, Ratna Heryanto, M Ary Kartika Riyanti, Kurnia Paranita Patriadi , Andi Prasetyo, Arif Bayu Prenata, Giovanni Dimas SANTOSO SANTOSO Setyadjit , Kukuh Shidiq, Nujhad Sidiq, Nujhad Stiadjit, Kukuh Wahyu Setyo Pambudi