Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PELATIHAN DIGITALIASI MATERI AJAR MENGGUNAKAN FLIPBOOK PDF UNTUK PENINGKATAN KUALITAS BAHAN AJAR PEMBELAJARAN DARING Andi Ichsan Mahardika; Nuruddin Wiranda; Muhammad Arifuddin; M. Kamal; Mila Erlina; Putri Yani
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2021): November
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (210.855 KB) | DOI: 10.29303/jppm.v4i4.3039

Abstract

Wabah Covid-19 yang menyebabkan kegiatan belajar mengajar yang sebelumnya berjalan normal secara tatap muka berubah menjadi belajar dari rumah (BDR) atau pembelajaran daring. Hal ini tentu memerlukan persiapan dan perencanaan pembelajaran oleh para guru agar proses belajar tetap efektif dan menyenangkan bagi siswa. Hasil wawancara bersama beberapa pengajar di Kabupaten Balangan Provinsi Kalimantan Selatan, terindikasi bahwa pembelajaran yang dilakukan oleh guru hanya sebatas membagian materi menggunakan whatsapp group atau google classroom yang mana materi tersebut berasal dari foto buku ajar dan sumber internet. Guru tidak mengembangkan materi ajar yang mereka miliki untuk pembelajaran daring. Hal ini berdampak pada pembelajaran selama masa pandemi  tidak maksimal. Pada palatihan digitalisasi materi ajar, guru mengembangkan materi ajar dengan menggunakan flipbook PDF profesional. Metode atau pendekatan yang digunakan dalam kegiatan program PKM meliputi memberikan penjelasan tentang aplikasi flipbook PDF, mengenalkan pengembangan materi ajar menggunakan flipbook PDF, diskusi dan pertukaran informasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa guru sebagai peserta pelatihan telah berupaya aktif memahami materi pelatihan dan implementasi penggunaan aplikasi flipbook PDF dalam pembuatan materi ajar digital. Respon peserta pelatihan pembuatan materi ajar digital untuk seluruh komponen evaluasi memberikan respon sangat positif. Berdasarkan hasil palatihan digitalisasi bahan ajar bagi guru di Kabupaten Balangan diperoleh simpulan bahwa pelatihan dapat meningkatkan pemahaman guru dan kemampuan guru dalam mengembuat materi ajar digital.
Implementasi Inovasi Digital pada Rabita.id dalam Meningkatkan Produksi dan Pemasaran Produk Tas Sasirangan Hartini, Sri; Dewi Dewantara; Nuruddin Wiranda; Norzahidah, Selvia Dina; Hawalida Rizki
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol 10 No 1 (2025): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (DPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jpm.v10i1.10732

Abstract

The problems faced by Community Service (PkM) program partners, namely Small and Medium Enterprises (UMKM) Rabita tas Sasirangan, are production and marketing problems. Therefore, the Community Service team carried out activities aimed at increasing production capacity and increasing the attractiveness of Rabita tas Sasirangan with a marketing strategy through digital innovation. The activity methods include socialization, training, application of technology, mentoring and evaluation, and program sustainability. The results of the implementation of the community service activities were carried out well. This is supported by (1) the creation and implementation of an e-inventory website, namely https://rabita.id/inventory and the setting up of computer embroidery tools to increase production capacity; (2) the creation and implementation of an e-catalog website, namely https://rabita.id to increase marketing. Through the implementation of e-inventory and embroidery tool set-up, partners find it easier to plan and evaluate production activities. Through the implementation of e-catalog partners can reduce costs, reach a wider market and this supports penetrating the export market. Through the implementation of digital innovation, production and marketing effectiveness can be increased.
Implementasi Algoritma Random Forest dengan Variasi Parameter n_estimators untuk Klasifikasi Penyakit Hati Ersa Muliani; Asmarani Ayudhia; Maulidya; Novan Alkaf Bahraini Saputra; Nuruddin Wiranda
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i2.66740

Abstract

Penyakit hati merupakan gangguan serius yang dapat menurunkan kualitas hidup dan menimbulkan komplikasi jika tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini mengevaluasi penerapan algoritma Random Forest untuk klasifikasi penyakit hati menggunakan dataset Indian Liver Patient Records. Algoritma ini dipilih karena mampu menangani data kompleks dan mengurangi overfitting. Pengujian dilakukan dengan variasi parameter n_estimators (100, 200, 300) serta teknik 10-fold cross-validation. Evaluasi model mencakup akurasi, presisi, dan recall. Penelitian ini juga menerapkan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam data, yang berkontribusi terhadap peningkatan performa model. Dibandingkan dengan studi sebelumnya yang menggunakan Random Forest tanpa tuning parameter, penelitian ini menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 7%. Hasil terbaik diperoleh pada n_estimators = 200 dengan akurasi 80,17%, presisi 80,28%, dan recall 80,17%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest dengan parameter yang dioptimalkan efektif dalam mendeteksi penyakit hati dan dapat mendukung pengambilan keputusan medis secara lebih akurat.