Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : ALINIER: Journal of Artificial Intelligence

Rancang Bangun Mesin Penggulung Kumparan Motor Otomatis Berbasis Internet Of Things (IoT) Hasyim Asy'ari, Moh; Tijaniyah, Tijaniyah; Pribadi, Maman
ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Vol. 5 No. 1 (2024): ALINIER Journal of Artificial Intelligence & Applications
Publisher : Program Studi Teknik Elektro S1 ITN Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/alinier.v5i1.5101

Abstract

Penggulungan kumparan motor secara manual memiliki beberapa kekurangan dibandingkan dengan mesin penggulungan otomatis antara lain penggulungan kumparan secara manual membutuhkan tenaga kerja yang lebih banyak, proses penggulungan manual cenderung kurang akurat karena tergantung pada kemampuan dan ketelitian operator, kualitas kumparan yang dihasilkan secara manual kemungkinakan tidak konsisten antara satu kumparan dengan kumparan lainnya. Untuk mengatasi kendala tersebut, salah satu hal yang dapat dilakukan adalah dengan mengganti mekanisme kerja dari sistem manual menjadi sistem otomatis. Oleh sebab itu diperlukan alat yang bisa mempermudah, memberikan efesiensi tenaga dan waktu. Maka dibuatlah alat mesin penggulung kumparan motor otomatis berbasis Internet of Things (IoT). Tujuan dari pembuatan mesin penggulung kumparan motor otomatis berbasis Internet of Things (IoT) adalah untuk memberikan efisiensi, akurasi, dan konsistensi dalam prosses penggulungan kumparan. Pengendalian ini dilakukan dengan pemberian nilai imputan dan pulsa/rev. Dari hasil penelitian tersebut diperoleh data hasil dari pengujian gerakan perpindahan lilitan kawat dengan pemberian nilai inputan 1 putaran = pulse/rev, jadi dapat ditentukan jarak yang didapatkan dalam 1 putaran motor stepper =10 mm.Penelitian ini mengusulkan implementasi mesin penggulung (winding machine) dengan sistem Internet of Things (IoT) untuk mengoptimalkan proses penggulungan kumparan. Sistem Internet of Things (IoT) memungkinkan mesin penggulung dapat dikendalikan dan dipantau secara remote melalui platform cloud, memberikan pleksibilitas dan efisiensi dalam proses penggulungan. Pada tahap implementasi, mesin penggulung fisik dihadirkan dengan menggunakan motor dc 12v, motor stepper, sensor putaran, dan mikrokontroler ESP8266. Program perangkat lunak dikembangkan dengan mnggunakan bahasa pemrograman C++ pada software Arduino IDE untuk mengendalikan motor dc, motor stepper, dan pembacaan data dari sensor. Selain itu module WIFI ESP8266 diintegrasikan untuk menyediakan konektifitas IoT.
Implementation of Control System and Simple Additive Weighting (SAW) Method in Smart Aquaponics for Photovoltaic Based Spinach and Tilapia Vegetables Tijaniyah, Tijaniyah; Laelatul Fitria, Deswita; Meilia Deebrianti, Putri
ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Vol. 4 No. 2 (2023): ALINIER Journal of Artificial Intelligence & Applications
Publisher : Program Studi Teknik Elektro S1 ITN Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/alinier.v4i2.7885

Abstract

Aquaponics currently uses sophisticated automatic control technology. This certainly makes it easier for spinach vegetable farmers. Farmers can also cultivate tilapia so they can make a profit from selling spinach and tilapia. Aquaponics has become a trend among society in improving the economy. So far, aquaponics in Sidopekso Village, Kraksaan District, Probolinggo Regency uses a manual system for watering, applying fertilizer and feeding tilapia. The number of tilapia fish affects the amount of feed given, and the size of the spinach leaves also affects the fertilizer provided and the vegetable watering system. This system uses fish ponds as a place to cultivate vegetables using pot media. This photovoltaic-based control system can be combined with an aquaponics system directly. This tool can automatically control watering, apply liquid fertilizer to spinach, feed fish, control the electrical power produced by photovoltaics to support all aquaponic controls. Apart from that, farmers can also find out information about the equipment on-off process for spinach and tilapia via telegram. Microcontroller and telegram can synchronize with each other on this tool. Smart aquaponics is a combination of fish cultivation and plant cultivation using a control system using photovoltaic as a generator of electrical power to save electricity caused by daily use of equipment. Spinach vegetables are harvested after 25 days in the aquaponics area, the pH and temperature of the plants affect the quality of the vegetables. On day 1 and every 7 days the water and fertilizer in the vegetable reservoir must be replaced. So that the quality of pH and temperature is good. This requires a control system to run the tool. The fish used were 30 fish aged 35 days. This is adjusted to the size of the pool, namely 100 x 200 cm. Fish that are 10 days old must be replaced with holding water and fish food. This also uses a control system so that it can make it easier for farmers to control the entire function of smart aquaponics properly