Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Gotong Royong
Enggar Pawening, Ratri
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PELATIHAN KOMPOR PINTAR UNTUK WARGA DESA KARANGANYAR PAITON PROBOLINGGO Tijaniyah, Tijaniyah; Faid, Mochammad; Hasan Basri, Muhammad; Enggar Pawening, Ratri; Bambang, Bambang
Gotong Royong Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/gr.v1i2.30

Abstract

Pelatihan kompor pintar ini sangat disambut baik oleh warga desa karanganyar paiton probolinggo. Kompor pintar ini sangat berguna untuk kebutuhan sehari-hari seperti memasak air, memasak nasi, telur dan ikan. Alat ini memmiliki keunggulan dapat sebagai charger hp setelah proses pembakaran kompor dengan biomassa kayu dan daun kering. Alat ini bersifat portable dan mudah dibawa kemana-mana serta cocok untuk kegiatan berkemah di hutan. Biomasaa yang digunakan oleh kompor pintar ini sangat mudah yaitu kayu dan daun kering. Dengan adanya pelatihan ini sangat memudahkan warga mengoperasikan kompor pintar secara mandiri di rumah. Hasil panas dari pembakaran kompor dapat dijadikan daya listrik untuk charger handphone. Kompor pintar ini juga dapat menyalakan 1 buah lampu LED berukuran 5-10 watt.   
PKM Pelatihan Digital Marketing dalam Upaya Pengembangan UMKM Berbasis Teknologi di Desa Bucor Kulon Kabupaten Probolinggo Enggar Pawening, Ratri; Wulandari, Siti; Rozidah Kamilah, Siti; Ma’idatul Hasanah, Ulfa; Qutsiah, Eviatul; Nisa’, Ma’rifatun; Daraini Arifin, Hasanatud; Muzayanah, Luluk
Gotong Royong Vol. 1 No. 3 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/gr.v1i3.56

Abstract

Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan pemahaman pelaku UMKM Batik Pancor Emas di Desa Bucor Kulon mengenai pemasaran digital melalui pelatihan dan pendampingan digital marketing. Dalam prakteknya, UMKM belum memiliki jaringan pemasaran khusus melalui market place. Digital marketing, khususnya melalui platform TikTok Shop, dipilih sebagai media promosi karena memungkinkan UMKM untuk menjangkau konsumen yang lebih luas dan spesifik. Program dimulai dengan survei untuk mengidentifikasi kebutuhan dan pemahaman dasar UMKM terhadap digital marketing. Pelatihan meliputi pembuatan akun, pengunggahan produk, hingga optimalisasi fitur TikTok Shop untuk menjangkau audiens yang tepat. Hasil pelatihan menunjukkan antusiasme tinggi dari peserta serta peningkatan pemahaman mereka dalam menggunakan platform digital untuk mempromosikan produk. Program ini diharapkan dapat membantu UMKM Batik Pancor Emas dalam meningkatkan daya saing di pasar nasional maupun internasional.
Deteksi Otomatis Terhadap Pelanggaran Pembuang Sampah Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO) Honnainah, Honainah; Enggar Pawening, Ratri
TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/trilogi.v4i2.6676

Abstract

Disposing of garbage is a bad thing that can spoil the view, cause bad smells, cause low to high level flooding, cause various diseases and can pollute the environment. Even though the ban on disposing of trash has been implemented, there are still many who violate it. The importance of avoiding this makes a study aimed at automatically detecting violations of waste disposal. The method used is YOLOv5, this method is an algorithm that can identify objects with high accuracy, besides that it can also carry out tracking processes in the form of bounding boxes for objects in real time. The programming language used is Google Colaboratory. The dataset used is in the form of 800 images and 2 videos. After testing the results of the research using the You only look once (YOLO) method, the best results were obtained on the parameter batch 5 epochs 5 with an accuracy of 95%. From these results it can be concluded that the use of the YOLO method is very accurate when applied to the detection process of an object.
Co-Authors Bambang Bambang Daraini Arifin, Hasanatud Honainah, Honainah Honnainah, Honainah Imaduddin, Ilmirrizki Jasri, Moh. Ma’idatul Hasanah, Ulfa Mochammad Faid Muhammad Hasan Basri Muzayanah, Luluk Nisa’, Ma’rifatun Qutsiah, Eviatul Rozidah Kamilah, Siti siti wulandari TIJANIYAH TIJANIYAH, TIJANIYAH Wardatul Jannah, Sutra