Articles
<![CDATA[Application of ARIMA to Curly Red Chili Prices in Bengkulu City ]]>
<![CDATA[Melda Juliza]]>;
<![CDATA[Puce Angreni]]>
<![CDATA[ INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Literasi Sains Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55123/insologi.v2i2.1871
<![CDATA[Curly red chili in Bengkulu City often experiences price fluctuations from time to time. These price fluctuations are sometimes very extreme, causing public unrest both for food processing industry entrepreneurs and for daily household needs. Therefore, this study uses time series techniques to predict the price of curly red chili in Bengkulu City. This study discusses chili price forecasting using the Box-Jenkins ARIMA model based on curly red chili price data in Bengkulu City from 03 October 2022 to 28 February 2023. This research aims to look at the accuracy of the best model for curly red chili prices in Bengkulu city for the ARIMA model based on ACF & PACF criteria with autocorrelation coefficient values, and the smallest AIC criteria with the auto.arima function in R software. Next, forecast the price of curly red chili in Bengkulu City for the next period with the ARIMA model based on the best criteria obtained. Based on the ADF test, it can be seen that the data is not stationary so the data differencing process is carried out. The analysis results show that the best ARIMA model for curly red chili price data in Bengkulu City is the automatic ARIMA model with the smallest AIC criteria using the auto.arima function with the value of RMSE is 4197.7. The ARIMA model that is formed is the ARIMA (1,1,1) model. Next, the results of forecasting the price of curly red chili for Bengkulu City obtained based on the ARIMA (1,1,1) on 01 March 2023 is Rp 41,700.]]>
<![CDATA[Comparison of Methods ARIMA and MAR Models with MODWT Decomposition on Non-Stationary Data ]]>
<![CDATA[Angreni, Puce]]>;
<![CDATA[Melda Juliza]]>
<![CDATA[ INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Literasi Sains Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55123/insologi.v2i2.1888
<![CDATA[The forecasting methods used in this study are Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Multiscale Autoregressive (MAR). The ARIMA model does not include predictor variables in the model. The MAR model is a model that performs the transformation process using wavelets. The MAR model adopts an autoregressive time series (AR) model with wavelet coefficients and scale coefficients as predictors. The wavelet coefficient and scale are obtained by decomposition using Maximal Overlap Discrete Wavelet Transformation (MODWT). MODWT functions to describe data based on the level of each wavelet filter. This study aims to determine the best forecasting model using ARIMA and MAR models. The time series data used in this study is data on the rupiah exchange rate against the US dollar. Data on the rupiah exchange rate against the US Dollar for 2019-2020 is non-stationary data, so the ARIMA and MAR models can be used in this study.]]>
<![CDATA[PELATIHAN SOFTWARE R UNTUK ANALISIS DESKRIPTIF SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KEMAMPUAN GURU DALAM OLAH DATA ]]>
<![CDATA[Juliza, Melda]]>;
<![CDATA[Angreni, Puce]]>
<![CDATA[ Journal of Community Empowerment Vol. 1 No. 1 (2023): Inovasi dan Kolaborasi dalam Peningkatan Kapasitas Pendidikan, Teknologi, dan P ]]>
Publisher : <![CDATA[UPP FKIP UNIB ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33369/jacom.v1i1.26781
<![CDATA[Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan upaya untuk memperbaharui pengetahuan dan wawasan para guru dalam meningkatkan kemampuan teknologi dimasa sekarang. Terutama dalam hal aplikasi selain Microsoft Office Excel pendukung pembelajaran dan tugas guru, khususnya dalam penyajian data. Oleh karena itu, kegiatan pelatihan pengabdian masyarakat ini difokuskan untuk meningkatkan kemampuan guru memahami konsep statistika deskriptif secara tepat, khususnya dalam penyajian data menggunakan software R. Tujuan diadakan pelatihan ini supaya dewan guru SMK 5 Kaur memiliki kemampuan dalam mengoperasikan aplikasi R dalam analisis deskriptif. Adapun manfaat pelatihan analisis data statistika menggunakan aplikasi R bagi dewan guru diantaranya adalah mengetahui cara menjalankan aplikasi R, memanggil data dari excel pada aplikasi R, dan melakukan analisis deskriptif menggunakan aplikasi R. Metode pelaksanaan kegiatan pengabdian dengan ceramah dan praktek. Kegiatan pelatihan meliputi pemaparan materi dilanjutkan dengan praktek. Harapannya, Hasil kegiatan ini diharapkan bermanfaat bagi dewan guru SMK 5 Kaur, sehingga lebih aktif dan produktif dalam menunjang tugas pokok dan fungsinya.]]>
<![CDATA[PELATIHAN PENGENALAN APLIKASI SPSS DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA ]]>
<![CDATA[Angreni, Puce]]>;
<![CDATA[Juliza, Melda]]>
<![CDATA[ Journal of Community Empowerment Vol. 1 No. 1 (2023): Inovasi dan Kolaborasi dalam Peningkatan Kapasitas Pendidikan, Teknologi, dan P ]]>
Publisher : <![CDATA[UPP FKIP UNIB ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33369/jacom.v1i1.26806
<![CDATA[Pengabdian Masyarakat merupakan kegiatan interaktif yang memberi kesempatan kepada pendidik untuk belajar dan bekerja bersama dengan masyarakat. Tugas pendampingan terhadap apa yang dibutuhkan oleh masyarakat dalam menghadapi problem sosial yang ada di tengah-tengah mereka. Selama ini, kegiatan pengabadian masyarakat diprogramkan sebagai proses pembelajaran hidup bermasyarakat. Pada kegiatan pengabdian pada masyarakat ini akan mengimplementasikan kompetensi keilmuan yang dimiliki agar memberikan manfaat bagi masyarakat, dimana kegiatan ini dilakukkan dalam bentuk pelatihan dalam pemanfaatan teknologi informasi dalam pengolahan data yang bertujuan memberikan pengetahuan dan keterampilan bagi para guru dan siswa SMPIT Kota Bengkulu. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah ceramah dan praktik. Kegiatan ini bertujuan, melakukan pelatihan penyajian data menggunakan program SPSS. Hasil Pelatihan dengan melakukan kegiatan yang telah direncanakan dengan pemaparan materi dan praktik langsung terkait dengan penyajian data. Setelah mengadakan kegiatan pengabdian ini maka dapat disimpulkan menambahnya pengetahuan dan skill siswa/i dan guru SMPIT Kota Bengkulu terkait pengolahan data dan penyajian data menggunakan program SPSS pada pembelajaran matematika. Dimana pembelajaran matematika ini memiliki hitungan yang rumit dengan grafik serta gambar yang berdimensi tiga yang memerlukan media visual dalam menyelesaikan persoalan perhitungan matematika dan sebagian siswa di sekolah tersebut beranggapan bahwa materi statistika sangat rumit terutama pada proses analisis data yang memerlukan ketelitian serta kecermatan dalam perhitungannya.]]>
<![CDATA[Indonesian Student Research Olympiad for SMA N 1 Mirit Students ]]>
<![CDATA[Prabowo, Agung]]>;
<![CDATA[Chandra, Novita Eka]]>;
<![CDATA[Juliza, Melda]]>;
<![CDATA[Arumingtyas, Felinda]]>
<![CDATA[ Shof Journal of Social Impact Vol. 1 No. 3 (2024): December ]]>
Publisher : <![CDATA[Shof Literacy Community ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Olimpiade Penelitian Siswa Indonesia (OPSI) is a prestigious event that provides opportunities for students to develop research and innovation skills. This community service activity aims to guide and prepare students of SMA N 1 Mirit in facing OPSI. The benefits obtained by students after carrying out this activity are being able to master the material and being able to carry out research. The methods used in the guidance activities are the presentation of research methods, strategies, discussions and questions and answers. The results of the guidance activities are the level of student understanding in research methods of 75%, and the level of student interest of 80%.]]>
<![CDATA[Average Based Length Fuzzy Time Series Data Seasonal untuk Prediksi Volume Impor Migas Indonesia ]]>
<![CDATA[Adika Setia Brata]]>;
<![CDATA[Alfian Anhar]]>;
<![CDATA[Windy Lestari]]>;
<![CDATA[Melda Juliza]]>;
<![CDATA[Suci Rahmawati]]>;
<![CDATA[M Tantry Abeng Evan Nugroho]]>
<![CDATA[ Jurnal Ekonomi Manajemen dan Sekretari Vol. 6 No. 1 (2021): AGUSTUS 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekretariat Pusat Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35870/jemensri.v6i1.1764
<![CDATA[This study aims to predict the value of Indonesian oil and gas imports using the Fuzzy Time Series method of determining average-based intervals (Average Based Length). The data used in this research is annual periodic data from 2013-2021 which was downloaded from the bps.go.id website. The research results show that the volume value of oil and gas imports in Indonesia in January 2023 will reach 4125,802 thousand tons. This research can be concluded that the accuracy of the estimation is very good, producing a MAPE value of 8.04%. The MAPE value is defined as having very good estimation results if the MAPE value is <10%.]]>
<![CDATA[Peningkatan Kompetensi Literasi Digital untuk Siswa SMK Citra Bangsa Mandiri Berbasis Sains Data ]]>
<![CDATA[Chandra, Novita Eka]]>;
<![CDATA[Arumningtyas, Felinda]]>;
<![CDATA[Juliza, Melda]]>
<![CDATA[ Journal of Sustainable Community Development Vol. 3 No. 3 (2025): Journal of Sustainable Community Development ]]>
Publisher : <![CDATA[MID Publisher International ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.60036/4bnw2x26
<![CDATA[Literasi digital merupakan keterampilan penting di era Revolusi Industri 4.0, khususnya bagi lulusan SMK yang disiapkan untuk segera berkarier di dunia industri. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi literasi digital siswa SMK Citra Bangsa Mandiri melalui pendekatan sains data. Metode pelatihan dirancang dalam enam sesi interaktif yang mengintegrasikan praktik pengolahan data, visualisasi, serta pengenalan etika digital. Hasil evaluasi berbasis pre-test dan post-test menunjukkan kenaikan skor rata-rata dari 52,5 ke 80,6, dengan nilai gain 0,591 yang tergolong kategori sedang. Hasil angket kepuasan menunjukkan keterlibatan dan pemahaman yang meningkat secara signifikan. Kesimpulan menunjukkan bahwa pelatihan berbasis sains data mampu memperkuat dimensi teknis dan etis dari literasi digital serta mendorong siswa untuk berpikir kritis dan berbasis data. Program ini direkomendasikan untuk diintegrasikan ke dalam pembelajaran reguler SMK.]]>
<![CDATA[Science Research Olympiad Preparation Assistance: Application of Differential and Integral in Radioactive Decay ]]>
<![CDATA[Prabowo, Agung]]>;
<![CDATA[Chandra, Novita Eka]]>;
<![CDATA[Juliza, Melda]]>;
<![CDATA[Arumningtyas, Felinda]]>
<![CDATA[ International Journal of Research in Community Services Vol. 6 No. 3 (2025): International Journal of Research in Community Service (IJRCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Collaboration Community (Rescollacom) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46336/ijrcs.v6i3.1044
<![CDATA[Performance not only a source of pride for students, but also for schools. The Indonesian Student Research Olympiad (OPSI) is a national-level activity recognized by the National Achievement Center (PUSPRESNAS). Schools need to provide guidance to support their students in participating in OPSI competitions, one of which is in mathematics. The purpose of this community service is to provide new learning experiences to students at SMA Negeri 1 Mirit, Kebumen Regency, in managing real-world problems and using mathematics to find solutions. Examples given are the problem of medication timing and radioactive decay. The community service method consists of material presentation, class discussions, and providing examples of problems that can be solved using similar methods. The community service is carried out once for 2 hours, the results of the community service are measured by a questionnaire, and of the 20 students who participated in the activity, all agreed that this community service provided a new learning experience that was different from the learning experience during the lessons.]]>
<![CDATA[MODEL EXTENDED COX UNTUK MENGATASI NON-PROPORTIONAL HAZARD PADA DATA STUDI KANKER PARU-PARU ]]>
<![CDATA[Arumningtyas, Felinda]]>;
<![CDATA[Juliza, Melda]]>;
<![CDATA[Chandra, Novita Eka]]>;
<![CDATA[Wulandari, Amelia]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jmp.2025.17.2.18061
<![CDATA[Lung cancer is a major cause of cancer-related deaths in Indonesia, making it essential to identify factors influencing patient survival. This study aims to analyze lung cancer patient survival using the Extended Cox Model as an alternative when the Proportional Hazard (PH) assumption is not met. Secondary data from 137 lung cancer patients were analyzed using variables such as type of treatment, treatment history, cancer cell type, Karnofsky score, age, and time of diagnosis. The results showed that only the Karnofsky score was significant in Cox-PH, but the assumption test showed that the cell type and Karnofsky score variables violated PH. Therefore, the analysis was continued with the Extended Cox Model. The final results showed that cell type and Karnofsky score had a significant effect on survival. The Hazard Ratio showed that a certain cell type reduced the risk of death by 22.7%, and an increase of one unit in the Karnofsky score reduced the risk of death by 3.1%. Cancer cell type and Karnofsky score are important factors in the survival of lung cancer patients, and the Extended Cox model has been proven to provide more reliable estimates than Cox-PH when the PH assumption is not being followed.]]>
<![CDATA[Pengabdian Berbasis Hasil-Hasil Riset Etnomatematika kepada Guru Matematika SMA IT Al Irsyad Al Islamiyyah Purwokerto ]]>
<![CDATA[Prabowo, Agung]]>;
<![CDATA[Novita Eka Chandra]]>;
<![CDATA[Melda Juliza]]>;
<![CDATA[Felinda Arumningtyas]]>
<![CDATA[ Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2: Februari 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Ulil Albab Corp ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56799/joongki.v5i2.14374
<![CDATA[Etnomatematika adalah matematika berbasis budaya yang menjadikan budaya sebagai landasan dalam melakukan riset. Hasil-hasil riset etnomatematika berguna sebagai materi pembelajaran di ruang kelas untuk siswa, termasuk juga mahasiswa. Pengabdian ini menyasar pada guru-guru sebagai mitra pengabdian untuk menyampaikan hasil-hasil riset pengusul/pengabdi yang telah diteliti sejak 2015. Materi yang diterima mitra guru akan diolah, dikembangkan dan disampaikan kepada siswa-siswanya. Pengabdian ini menjawab permasalahan kebutuhan mitra terhadap materi etnomatematika terbaru terkait dengan pengembangan diri mitra guru terhadap akses dan penguasaan etnomatematika. Solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengenalkan materi etnomatematika terbaru tentang penyandian angka tahun, khususnya sengkala dihyang. Metode pengabdian berupa penyampaian materi kepada para guru (sosialisasi), telaah artikel dan bedah buku etnomatematika hasil karya pengabdi.]]>
