Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan Jurnal Teknologi Elektro Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)
Kartika Nugraheni
Institut Teknologi Kalimantan
Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Triple-Seasonal ARIMA Untuk Peramalan Data Konsumsi Beban Listrik Nur Azizah; Kartika Nugraheni; Syalam Ali Wira Dinata
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Vol. 5 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/conmatha.v5i1.44740

Abstract

Dalam kehidupan, listrik merupakan salah satu sumber energi yang penting dan utama untuk memenuhi kebutuhan hidup manusia, baik dalam bidang industri, ekonomi maupun teknologi. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan listrik dari waktu ke waktu, permasalahan yang dihadapi adalah kuantitas daya yang disalurkan, sehingga penyaluran listrik ke konsumen harus dioptimalkan sesuai dengan kebutuhan. Tujuannya agar dapat mengambil tindakan yang tepat berdasarkan kebutuhan listrik dan meningkatkan kualitas pelayanan kepada konsumen. Oleh karena itu, diperlukan metode peramalan beban listrik yang efektif di masa mendatang untuk mengoptimalkan kebutuhan listrik. Pada penelitian ini dilakukan peramalan dengan metode Triple SARIMA dengan menggunakan data sampel negara Denmark selama 60 menit dalam satuan Mega Watt yang diperoleh dari data sekunder open source (https://data.open-power-system-data.org/time_series/ 2020-10-06). Peramalan ini dilakukan dengan memperhitungkan faktor musiman harian, mingguan, dan tahunan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola data beban listrik triple-seasonal terhadap pengaruh waktu periodik, mengevaluasi model triple-seasonal terbaik untuk mendapatkan minimum error dan model musiman subset, multiplicative dan additive. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini diperoleh 3 model sementara, kemudian dilakukan uji estimasi dan uji signifikansi dengan uji asumsi Maximum likelihood dan residual.
Optimalisasi Energi Angin Pada Pltb Sebagai Charging Station Berbasis Electrical Switch Ifan Awang Riski Widayat; Firilia Filiana; Thorikul Huda; Happy Aprillia; Kartika Nugraheni
Jurnal Teknologi Elektro Vol. 16 No. 3 (2025)
Publisher : Electrical Engineering, Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jte.2025.v16i3.009

Abstract

Sumber energi terbarukan terus dikembangkan sebagai alternatif untuk mengurangi ketergantungan pada sumber energi fosil. Salah satu contohnya adalah pembangkit listrik tenaga bayu, yang menggunakan tenaga angin sebagai sumber energi. Pemanfaatan tenaga angin sebagai sumber energi listrik belum banyak digunakan dalam skala kecil untuk mendukung aktivitas sehari-hari seperti charging station untuk smartphone. Keberadaan angin yang selalu ada dapat menjadi potensi untuk meningkatkan penggunaan sumber energi terbarukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) yang akan menyuplai charging station. PLTB menggunakan turbin tipe helical savanius yang dapat berputar dalam kecepatan angin yang rendah. Sistem yang dibuat menggunakan tegangan DC sebesar 24v mulai dari generator hingga ke buck-boost converter, dan 12v mulai baterai hingga ke port output untuk meningkatkan efisiensi sistem dikarenakan output dari charging station adalah tegangan DC. Untuk mengantisipasi perubahan kecepatan angin yang tiba – tiba, PLTB akan memiliki baterai sehingga selain suplai dari generator langsung, beban juga dapat disuplai oleh baterai. Electrical switching akan ditempatkan sebelum beban untuk menentukan sumber yang akan menyuplai. Electrical switch akan memilih sumber yang tertinggi untuk disalurkan ke buck converter dan port charging. Setelah dilakukan pengujian diperoleh bahwa charging station mampu memberikan daya maksimal 40 watt selama 2 jam dengan kondisi angin yang berubah.
PENERAPAN ALGORITMA HILL CIPHER DAN PERMUTASI PADA SISTEM KRIPTOGRAFI POLYALPHABETIC Sindi Lukmaini; Yanuar Bhakti Wira Tama; Kartika Nugraheni
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 18, No 2 (2024)
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v18i2.12845

Abstract

TTechnological advances have a great influence on facilitating long-distance communication, one of which is exchanging messages. The security of a message is an important aspect of protecting sensitive information. Cryptography is a branch of science that aims to maintain the confidentiality, integrity, and authenticity of messages in communication. One of the cryptographic methods used is Hill Cipher, which converts plaintext into ciphertext using a key matrix, but Hill Cipher is vulnerable to cryptanalysis attacks, especially if the key matrix is not chosen properly. Based on these problems, this research was conducted by applying the Hill Cipher algorithm with permutation as an additional layer of security. This study aims to analyze the effect of the message and key matrix on the performance of computation time in the encryption and decryption process of Hill Cipher combined with permutation, where the message characters are limited to 26 alphabetic characters and the use of Hill block length and permutation techniques is set at 5 characters. The simulation results show the average performance of computation time on the encryption and decryption process is 0.000083199 seconds and 0.000113493 seconds for a message with 707 characters. The key matrix used must be invertible, and the performance of computation time on encryption and decryption with different keys is 0.000094817 seconds and 0.00025938 seconds.
Co-Authors Firilia Filiana Happy Aprillia Ifan Awang Riski Widayat Nur Azizah Sindi Lukmaini Syalam Ali Wira Dinata Thorikul Huda Yanuar Bhakti Wira Tama