Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Scientific Journal of Informatics Jurnal Infortech Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS
Sucitra Sahara
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Analisa Sentimen Review Produk Router Rizqi Agung Permana; Sucitra Sahara
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 2 (2023): Vol 8 No 2 - 2023
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v8i2.129

Abstract

Review komentar yang telah dikumpulkan datanya dan akan diproses yaitu berupa text positif dan text negatif yang dilakukan pada pengklasifikasian data menggunakan k-Nearest Neighbors (k-NN) method. k-NN method merupakan salah satu algoritma yang cukup tepat untuk pengenalan pola data pada klasifikasi text. Pertumbuhan penggunaan router yang lekat berkaitan dengan kegiatan harian bagi pengguna laptop, smartphone dan tablet agar jaringan internet dapat dijalankan secara optimal, karena fungsi router yaitu dapat mengelola lalu lintas antar jaringan dengan meneruskan paket data ke alamat IP yang dituju. Maka dari itu peneliti mencoba memberikan kemudahan dalam pemilihan perangkat router yang tepat bagi pengguna mulai dari kualitas dan performa yang tinggi hingga kualitas yang sering dipertanyakan, sehingga peneliti mengadakan screening perangkat untuk opini atau komentar mengenai produk router oleh pengguna yang sudah menggunakan perangkat tersebut dan dituliskan ke dalam media online atau publik komentar. Dan dari pengolahan data sampel komentar yang telah dilakukan yaitu dengan mencoba beberapa metode algoritma seperti Naive Bayes, Neural Network, k-NN, Decision Tree dan Machine Support Vector Machine dengan berbagai tahap pengujian, barulah akan mendapatkan nilai akurasi dan AUC dari masing-masing algoritma tersebut sehingga didapatkan hasil pengujian tertinggi yaitu dengan menggunakan algoritma k-NN.
Co-Authors Artika Surniandari Cucu Ika Agustyaningrum Erma Delima Sikumbang Hadi Sukmana, Sulaeman Hariyanto Haryani Marlina Marlina Ratna Kurnia Sari Rizqi Agung Permana Rizqi Agung Permana Rizqi Agung Permana Rizqi Agung Permana Rizqi Agung Permana - STMIK Antar Bangsa Rizqi Agung Permana - STMIK Antar Bangsa Syifa Fauziah