Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Mesin Sinergi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Muhammad Chaerur Rijal
Politeknik Negeri Ujung Pandang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Simulator Konveyor Pemilah Barang Berdasar Jenis Material Bahan Untuk Praktek Kontrol Industri berbasis Programmable Logic Controller (PLC) Muhammad Chaerur Rijal
Jurnal Sinergi Jurusan Teknik Mesin Vol 21, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31963/sinergi.v21i1.4230

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk merancang suatu modul praktek yang dapat mensimulasikan proses pemilahan kotak dengan bahan material berbeda dalam hal ini bahan besi atau bahan plastic yang mana proses pemilahannya ini dilakukan di sebuah sistem konveyor atau sabuk berjalan (conveyor belt). Modul praktek yang dirancang ini merupakan modul simulator jenis software dimana luaran yang dihasilkan diharapkan dapat membantu dalam proses pembelajaran praktek PLC (Programmable Logic Controller) di kampus vokasi. Proses pembuatan modul praktek ini dimulai dengan pengumpulan data, desain antarmuka, pemilihan input-output digital, desain tampilan HMI, pembuatan kode program simulator dan pembuatan program kendali berbasis PLC. Luaran penelitian yang dihasilkan berupa modul praktek simulator konveyor pemilah barang yang dikendalikan dengan PLC telah diuji coba secara fungsional dan menyeluruh dan diperoleh hasil yang sangat baik dan layak untuk dipergunakan sebagai alternatif pengganti trainer berbasis hardware
Analisis Pola Kepadatan Penumpang Menggunakan K-Means Clustering Pada Pelabuhan Penyeberangan Torobulu–Tampo Muhamad Faza Almaliki; Muhammad Chaerur Rijal; Isnawaty Isnawaty; Maudhy Satyadharma
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.8947

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kepadatan penumpang pada lintasan penyeberangan Torobulu–Tampo menggunakan metode K-Means Clustering sebagai pendekatan analisis operasional transportasi berbasis data. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data harian jumlah penumpang Pelabuhan Torobulu selama periode Januari 2023 hingga Oktober 2025. Penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu preprocessing data untuk membersihkan data yang tidak konsisten, proses normalisasi untuk menyamakan skala data, penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode evaluasi clustering, serta proses pengelompokan data menggunakan algoritma K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola jumlah penumpang dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori utama, yaitu kondisi sepi (low), normal (medium), dan padat (peak season). Cluster padat didominasi oleh periode hari besar nasional, musim mudik Idulfitri, dan libur panjang yang menyebabkan peningkatan mobilitas masyarakat secara signifikan. Sementara itu, cluster normal dan sepi lebih banyak terjadi pada periode operasional reguler di luar musim liburan. Hasil clustering juga menunjukkan adanya pola musiman yang memengaruhi tingkat kepadatan penumpang pada lintasan penyeberangan Torobulu–Tampo. Informasi tersebut dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam optimalisasi jadwal operasional kapal, pengaturan kapasitas penumpang, serta peningkatan kualitas pelayanan transportasi penyeberangan. Selain itu, hasil penelitian ini dapat membantu pihak pengelola pelabuhan dalam melakukan perencanaan operasional yang lebih efektif dan adaptif terhadap perubahan pola mobilitas penumpang. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar pengembangan sistem analisis transportasi penyeberangan berbasis data yang lebih cerdas, efisien, terintegrasi, dan berkelanjutan di masa mendatang.
Co-Authors Isnawaty Isnawaty Maudhy Satyadharma Muhamad Faza Almaliki