Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMATIKA KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Kahfi Heryandi Suradiradja
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PELATIHAN DESIGN GRAFIS SEDERHANA DENGAN APLIKASI CANVA BAGI SISWA SMK NASIONAL DEPOK Kahfi Heryandi Suradiradja; Dani Ramdani; Slamet Raharjo
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2023): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu kewajiban yang dibebankan kepada dosen Universitas Pamulang adalah Pengabdian Kepada Masyarakat yang dilaksanakan setiap semester. Pada semester ganjil tahun ajaran 2022-2023, pengabdian dilaksanakan di SMK Nasional Depok dengan alasan pemilihan pemilihan tersebut karena salah satu SMK swasta yang memiliki fasilitas memadai dengan jumlah siswa yang lumayan banyak namun website yang dimilikinya masih perlu dikembangkan dalam hal inovasi konten yang ada pada websitenya, sehingga kemanfaatannya masih kurang maksimal sebagai media untuk menginformasikan profil, potensi, kegiatan, dan berbagai keunggulan yang dimiliki sekolah kepada masyarakat umum dengan desain grafis yang lebih menarik dan kreatif. Oleh karena itu tim dosen pengabdi mengusulkan suatu workshop atau pelatihan dengan tema Pemanfaatan Aplikasi Canva untuk Desain Grafis bagi Siswa SMK.  Pemilihan aplikasi tidak terlepas dari pertimbangan teknis siswa dan biaya sehingga dipilih aplikasi Canva berbasis web based baik digunakan dengan desktop komputer ataupun smartphone. Pelatihan ini diharapkan mampu menghasilkan siswa yang mampu membuat desain grafis atau konten grafis sederhana sehingga dapat mendukung kegiatan apapun yang positif yang dapat diberdayagunakan secara maksimal.
PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING ALGORITME SBERT PADA APLIKASI CHATBOT PENERIMAAN MAHASISWA BARU UNIVERSITAS PAMULANG Aji Sakti Ardiansyah; Kahfi Heryandi Suradiradja
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 6 No. 1 (2026): MEI : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v6i1.1645

Abstract

The New Student Admission (PMB) process at Pamulang University currently relies on one-way information channels such as Instagram and brochures only at designated posts. This condition limits access to information for prospective students, especially when they require quick and detailed answers regarding registration requirements, schedules, and tuition fees. Furthermore, the large number of applicants in each admission period makes manual inquiry services inefficient and prone to delays. Therefore, a technology-based solution must provide interactive, fast, and accurate information services. This study aims to develop a Chatbot based on Natural Language Processing (NLP) using the Sentence-BERT (SBERT) algorithm to support the PMB process at the Informatics Engineering Program at Pamulang University. The Chatbot is designed to provide accurate and relevant automated responses to prospective students' inquiries regarding PMB. The SBERT algorithm enhances the Chatbot’s ability to understand sentence meanings and deliver contextual responses. The software development adopts the Waterfall model, encompassing requirements analysis, system design, implementation, and testing phases. The expected outcome is a Chatbot system with- high response accuracy that improves efficiency and accessibility of PMB information services. This research is expected to contribute to the implementation of NLP technology in academic environments.
Co-Authors Aji Sakti Ardiansyah Dani Ramdani Slamet Raharjo