Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Model Konsultasi Pertanian Terintegrasi Menuju Komunitas Petani Pintar Di Desa Cimenyan Asep Somantri; Erlangga Erlangga; Rita Rijayanti; Miftahul Fadli Muttaqin
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 7 No 2 (2023): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v8i1.2246

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pembuatan model konsultasi pertanian terintegrasi untuk menciptakan komunitas petani pintar di Desa Cimenyan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan petani dalam bidang pertanian melalui pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi. Model konsultasi pertanian terintegrasi yang dikembangkan melibatkan beberapa pihak, yaitu petani, peneliti, dan pakar pertanian. Model ini dilengkapi secara konsep, arsitektur, dan teknis yang mengusulkan aplikasi yang memungkinkan petani untuk mengakses informasi terbaru tentang teknik pertanian, harga pasar, dan strategi pemasaran. Dalam penelitian ini, digunakan metode pengumpulan data melalui wawancara dan survei untuk mengetahui persepsi dan kebutuhan petani terkait dengan penggunaan teknologi dalam pertanian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model konsultasi pertanian terintegrasi digambarkan untuk dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan petani dalam bidang pertanian serta dapat memperbaiki hasil panen. Diharapkan model konsultasi pertanian terintegrasi ini dapat mempercepat perubahan budaya petani dari pola lama menjadi petani pintar yang mandiri dan produktif. Hal ini dapat membantu meningkatkan taraf hidup petani dan mendorong pertumbuhan ekonomi di daerah pedesaan.
Rancangan Infrastruktur Virtual Lab Untuk Mendukung Praktikum Keamanan Informasi Berdasarkan National Institute of Standards and Technology (NIST) Doddy Ferdiansyah; Sali Alas Majapahit; Miftahul Fadli Muttaqin
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.437

Abstract

Dalam era digital yang dinamis, kemajuan teknologi membawa peningkatan signifikan dalam kebutuhan sumber daya TI. Transformasi digital menjadi tren di banyak organisasi, yang berpindah dari layanan offline ke online. Namun, pertumbuhan ini juga menyertakan risiko keamanan yang lebih besar, terutama pada aset digital organisasi. Hal ini tercermin dari seringnya terjadi insiden Data Breach, Data Leak, dan Data Theft, yang mengancam reputasi dan integritas organisasi. Mengingat pentingnya keamanan siber, tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem pengujian penetrasi (pentest) untuk aplikasi web sebelum dipublikasikan ke jaringan publik atau internet. Pengujian ini mencakup evaluasi keamanan secara internal dan eksternal, sehingga menjamin aplikasi lebih aman dari serangan siber. Penelitian ini menghasilkan rancangan komponen infrastruktur TI yang dapat mengimplementasikan konsep Penetration Testing. Desain ini dirancang berdasarkan standar Penetration Testing dari National Institute of Standards and Technology (NIST), memberikan kerangka kerja yang dapat diandalkan dan efektif untuk melindungi aplikasi-aplikasi web organisasi dari ancaman keamanan siber yang terus berkembang.
STRIDE-Based Threat Analysis and AI-Driven Dataset Design for Securing Educational E-Payment Systems Doddy Ferdiansyah; Leony Lidya; Miftahul Fadli Muttaqin
Media Jurnal Informatika Vol 17 No 2 (2025): Media Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v17i2.5918

Abstract

The increasing adoption of electronic payment (e-payment) systems in educational settings introduces significant cybersecurity challenges. This study conducts a systematic security analysis of a web-based school canteen e-payment system using the STRIDE threat modeling framework. The methodology involves three stages: system modeling with a Data Flow Diagram (DFD), threat mapping across system components, and qualitative risk assessment based on potential impact and likelihood. The analysis identified six STRIDE threat categories, with high-risk findings in Tampering (balance and price manipulation), Spoofing (account takeover), and Denial of Service (flooding attacks). Recommended mitigation strategies include multi-factor authentication, strict server-side input validation, immutable logging, and secure session management. Beyond manual threat analysis, this research contributes by designing a structured threat dataset as a foundation for artificial intelligence (AI) integration. This dataset enables the development of AI models for automated threat classification, risk prediction, and adaptive mitigation recommendations. The findings highlight the importance of proactive and forward-looking security approaches while opening pathways for future research on data-driven security automation in educational digital infrastructures.