Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Industrial View
Rizky Miftahul Jannah
Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Lean Six Sigma Untuk Peningkatan Kualitas Produk Glove Pada Area Produksi Line 18 Di PT. SGI Ratna Agil Apriani; Rizky Miftahul Jannah; Demas Emirbuwono Basuki; Dwi Handayani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.8177

Abstract

PT. SGI merupakan salah satu perusahaan manufaktur sarung tangan di Yogyakarta. Berdasarkan hasil observasi terdapat pemborosan yang terjadi pada area produksi, sehingga perlu dilakukan identifikasi waste menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Pada pengolahan data dengan AHP diketahui waste kritis adalah Defect dengan pembobotan sebesar 29%. Oleh karena itu digunakan Lean Six Sigma untuk meminimasi permasalahan yang terjadi. Dapat diketahui bahwa kecacatan dominan terjadi pada area line 18 dengan jenis defect jahitan jebol dengan Level Sigma yaitu level 3,76, dengan hasil tersebut diketahui belum memenuhi standarisasi pihak buyer yang berasal dari negara International yaitu Czechia. Berdasarkan identifikasi faktor yang menjadi penyebab tertinggi adalah pada faktor People dengan kegagalan kurangnya ketelitian kinerja operator dengan RPN tertinggi berdasarkan perhitungan menggunakan FMEA AHP yaitu sebesar 7,75. Sehingga diberikan rencana usulan perbaikan untuk meminimalisir defect akibat jahitan jebol.
Analisis Perencanaan Kapasitas dan Penjadwalan Produksi Produk Gula pada PG. Madukismo Moh Reza Erlangga; Demas Emirbuwono Basuki; Rizky Miftahul Jannah; Ratna Agil Apriani; Nabila Aulia Azizah
Journal of Industrial View Vol. 5 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jiv.v5i2.10710

Abstract

PG. Madukismo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pembuatan gula pasir yang ada di Daerah Istimewa Yogyakarta dan bagian dari PT. Madu Baru. Dari hasil observasi yang dilakukan pada PG. Madukismo mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah prosuk hal ini terjadi akibat adanya pandemi Covid19. Pada tahun 2019 hingga 2021, PG. Madukismo mengalami penurunan permintaan gula sehingga penangangan yang dapat dilakukan yaitu dengan perencanaan kapasitas dan penjadwalan produksi. Peneliti menggunakan metode peramalan dan Master Production Schedule (MPS) untuk merencanakan produksi dan menghitung kapasitas yang tersedia menggunakan Rough Cut Capacity Planning (RCCP). Dari hasil peramalan yang dilakukan menggunakan 8 tools Forecasting, tools Forecasting paling baik yaitu Holt Winters Additive Algorithm atau Holt Winters Multiplicative Algorithm. Hal tersebut dikarenakan nilai error dari beberapa ukuran akurasi yaitu Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 3655 dan MAPE 17% yang artinya ramalan baik. Untuk usulan MPS penjadwalan produksi pada tahun 2023 dari bulan Mei hingga Oktober sebesar : 5728 Ton, 5543 Ton, 5728 Ton, 5728 Ton, 5543 Ton, 5728, Ton Gula. Untuk tahun 2024 dari bulan Mei hingga Oktober yaitu sebesar: 6275 Ton, 6072 Ton, 6275 Ton, 6275 Ton, 6072 Ton, 6275, Ton Gula. Hasil dari RCCP menunjukkan bahwa waktu kapasitas yang dimiliki perusahaan sebesar 706 jam dimana kapasitas yang dibutuhkan lebih rendah dari kapasitas yang tersedia, menunjukkan bahwa MPS dapat diimplementasikan.
Co-Authors Demas Emirbuwono Basuki Dwi Handayani Moh Reza Erlangga Nabila Aulia Azizah Ratna Agil Apriani