Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Industrial View
Nabila Aulia Azizah
Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Cacat Di PT KPM Menggunakan Pendekatan Six Sigma Asfita Putri Fadmawati; Ratna Agil Apriani; Demas Emirbuwono Basuki; Nabila Aulia Azizah; Dhinar Elma Arifa
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i3.10151

Abstract

PT. KPM merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak dalam proses produksi sirup. Dalam proses produksi terkadang masih terdapat beberapa produk yang tidak sesuai dengan yang diharapkan. Dimana kualitas produk yang dihasilkan tidak sesuai dengan standar atau mengalami kerusakan atau cacat produk. Hal tersebut akan membuat perusahaan mengalami kerugian karena target cacat perusahaan sendiri sebesar 2%. Metode yang digunakan yaitu Six Sigma dengan tahapan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control). Data yang didapatkan terdapat produk cacat yang terjadi pada observasi 1 hingga 30 yang dimulai pada periode 22 Maret hingga 28 Juni 2022. Jenis cacat berupa terdapat bercak kotoran di dalam botol kemasan botol kaca dan pecah botol. Faktor produk cacat berupa faktor, manusia, mesin, material, dan metode. Perbaikan untuk mengurangi faktor penyebab terjadinya cacat botol dengan faktor pekerja yang kurang memeperhatikan kebersihan lingkungan sekitar serta penerapan APD saat bekerja. Sehingga dalam hal dapat dilakukan penegasan mengenai SOP kebersihan. Dikarenakan SOP dapat digunakan sebagai acuan dalam menjalankan proses produksi, dengan adanya SOP maka kualitas mutu suatu produk dapat selalu terjaga.
Analisis Perencanaan Kapasitas dan Penjadwalan Produksi Produk Gula pada PG. Madukismo Moh Reza Erlangga; Demas Emirbuwono Basuki; Rizky Miftahul Jannah; Ratna Agil Apriani; Nabila Aulia Azizah
Journal of Industrial View Vol. 5 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jiv.v5i2.10710

Abstract

PG. Madukismo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pembuatan gula pasir yang ada di Daerah Istimewa Yogyakarta dan bagian dari PT. Madu Baru. Dari hasil observasi yang dilakukan pada PG. Madukismo mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah prosuk hal ini terjadi akibat adanya pandemi Covid19. Pada tahun 2019 hingga 2021, PG. Madukismo mengalami penurunan permintaan gula sehingga penangangan yang dapat dilakukan yaitu dengan perencanaan kapasitas dan penjadwalan produksi. Peneliti menggunakan metode peramalan dan Master Production Schedule (MPS) untuk merencanakan produksi dan menghitung kapasitas yang tersedia menggunakan Rough Cut Capacity Planning (RCCP). Dari hasil peramalan yang dilakukan menggunakan 8 tools Forecasting, tools Forecasting paling baik yaitu Holt Winters Additive Algorithm atau Holt Winters Multiplicative Algorithm. Hal tersebut dikarenakan nilai error dari beberapa ukuran akurasi yaitu Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 3655 dan MAPE 17% yang artinya ramalan baik. Untuk usulan MPS penjadwalan produksi pada tahun 2023 dari bulan Mei hingga Oktober sebesar : 5728 Ton, 5543 Ton, 5728 Ton, 5728 Ton, 5543 Ton, 5728, Ton Gula. Untuk tahun 2024 dari bulan Mei hingga Oktober yaitu sebesar: 6275 Ton, 6072 Ton, 6275 Ton, 6275 Ton, 6072 Ton, 6275, Ton Gula. Hasil dari RCCP menunjukkan bahwa waktu kapasitas yang dimiliki perusahaan sebesar 706 jam dimana kapasitas yang dibutuhkan lebih rendah dari kapasitas yang tersedia, menunjukkan bahwa MPS dapat diimplementasikan.
Co-Authors Asfita Putri Fadmawati Demas Emirbuwono Basuki Dhinar Elma Arifa Moh Reza Erlangga Ratna Agil Apriani Rizky Miftahul Jannah