Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JURTEKSI Infotekmesin Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Muria Jurnal Layanan Masyarakat Jurnal Abdimas Indonesia Profesi Pendidikan Dasar Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER)
Avira Budianita
Universitas Muhammadiyah Kudus
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Algoritma Klasifikasi Dengan Fitur Seleksi Weight By Information Gain Pada Pemodelan Prediksi Kelulusan Mahasiswa Avira Budianita; Fandy Indra Pratama
Infotekmesin Vol 11 No 2 (2020): Infotekmesin: Juli 2020
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v11i2.255

Abstract

The problem faced by institutions of higher education is not exactly of graduation. It is the task of institution of higher education, especially courses in the students academic monitoring. Today, there are many methods or ways to solve various problems of information technology either by machine learning at data mining. This study uses Naive Bayes. Linear Regression, dan Multi Layer Perceptron algorithm also Weight by Information Gain as Features Selection to optimize accuracy in predicting the time of students graduation. The dataset processing with certain attributes including registration line, origin school, origin city, and the semester grade point 1 to 4 in RapidMiner by implementing the three algorithms along with the selection feature produces relatively good accuracy. Naive Bayes produces an accuracy of 81.66% with an execution time of 1.16 seconds, Linear Regression of 80.70% in 2.44 seconds and Multi Layer Perceptron of 82.16% in 1 hour 57 minutes.
EDUKASI PEMANFAATAN TANAMAN HERBAL SEBAGAI STRATEGI PENCEGAHAN DBD DAN STUNTING DI DESA CENDONO KABUPATEN KUDUS Mu'adzah Mu'adzah; Avira Budianita; Hasriyani Hasriyani; Arief Adi Saputro; Fania Nurul Khoirunnisa
Jurnal ABDIMAS Indonesia Vol 4, No 2 (2022): JURNAL ABDIMAS INDONESIA
Publisher : STIKES Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Cendono Kecamatan Dawe Kabupaten Kudus merupakan salah satu desa di wilayah Kecamatan Dawe Kabupaten Kudus. Permasalahan kesehatan di Desa Cendono tidak jauh beda dengan permasalahan kesehatan Nasional, suhu yang tropis menyebabkan banyaknya kasus DBD. Selain itu kasus stunting yang tak kunjung usai, sudah menjadi perhatian nasional, idak terkecuali di kabupaten Kudus. Indonesia merupakan wilayah yang kaya akan tanaman, tidak terkecuali tanaman yang dapat dimanfaatkan untuk kesehatan, seperti tanman herbal. Dalam upaya memberikan kesadaran dalam memelihara kesehatan serta lingkungan, dilakukan edukasi tanaman herbal sebagai strategi pencegahan DBD dan stunting di Desa Cendono Kabupaten Kudus. Dimana setelah dilakukan edukasi pengetahuan masyarakat di Desa Cendono bertambah dan mampu untuk menerapkan ilmu yang diperoleh.
Information Gain Berbasis Algoritma Naive Bayes Classifier Pada Pemodelan Prediksi Kelulusan Avira Budianita
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i1.1116

Abstract

Salah satu permasalahan yang dihadapi institusi perguruan tinggi adalah tidak tepatnya waktu kelulusan mahasiswa. Setiap tahunnya, jumlah mahasiswa yang mendaftar tidak sebanding dengan jumlah lulusannya. Hal tersebut yang menjadi tugas program studi dalam memantau akademik mahasiswanya. Program studi perlu memiliki acuan untuk mengantisipasi mahasiswa yang berpotensi tidak lulus tepat waktu. Dewasa ini, banyak sekali metode untuk menyelesaikan berbagai permasalahan teknologi informasi salah satunya dengan data mining. Salah satu teknik dalam data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi waktu kelulusan adalah klasifikasi dan salah satu algoritma klasifikasi adalah Naive Bayes Classifier (NBC). Penelitian ini menggunakan algoritma NBC dengan memanfaatkan seleksi fitur Information Gain dalam memprediksi waktu kelulusan mahasiswa. Tujuan dari pemanfaatan seleksi fitur sendiri adalah untuk mengurangi tingkat kompleksitas dan meningkatkan akurasi serta mampu mengetahui fitur-fitur apa saja yang paling berkontribusi terhadap tingkat akurasi. Hasil pengolahan dataset pada RapidMiner dengan menerapkan algoritma NBC dengan seleksi fitur Information Gain menunjukkan peningkatan akurasi dibandingkan dengan menggunakan standar NBC.
Klasifikasi Kematangan Buah Apel Berdasarkan Warna Dan Tekstur Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Fandy Indra Pratama; Akhmad Pandu Wijaya; Hasti Pratiwi; Avira Budianita
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i1.1119

Abstract

Apel (Malus Domestica) adalah salah satu jenis buah yang unggul dan sangat digemari dan dikonsumsi masyarakat. Buah apel banyak digemari masyarakat karna rasanya yang bervariasi. Buah apel manalagi yang masih belum matang memiliki warna hijau dan untuk apel manalagi yang sudah matang memiliki warna hijau kekuningan. Hal tersebut tentu akan sedikit menyulitkan untuk membedakan antara buah apel manalagi yang belum matang maupun yang sudah matang apabila tidak terlalu memiliki ilmu mengenai dunia pertanian terutama pada buah apel. Sebab orang awam dirasa akan sulit membedakan. Sehingga akan diperoleh penilaian yang berbeda oleh setiap individu yang menyebabkan tingkat akurasi yang berbeda. Oleh karena itu dibutuhkan suatu teknologi yang dapat menentukan nilai tingkat akurasi dari pengklasifikasian kematangan buah apel manalagi sehingga memperoleh nilai yang konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prototype untuk mengklasifikasikan buah apel menggunakan Metode K-Nearest Neighbor berdasarkan tingkat kematangan yang direpresentasikan dari sisi warna dan teksturnya dan membantu memudahkan masyarakat dalam menentukan jenis buah yang matang, sedang, dan mentah. Diharapkan adanya teknologi ini dapat mempermudah manusia dalam mengklasifikasikan tingkat kematangan buah apel secara akurat. Metode pengujian ini menggunakan 12 buah apel yang terdiri dari matang, sedang, dan mentah yang menghasilkan tingkat kematangan buah apel sebesar 91,6667% dari total akurasi
IMPLEMENTING RESTFUL WEB SERVICE IN MENTOR SEARCH SYSTEM WITH AGILE SCRUM METHODOLOGY Fandy Indra Pratama; Avira Budianita; Akhmad Pandhu Wijaya; Haikal Makin Syaifudin; Tegar Widya Mustofa
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 1 (2023): Desember 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i1.2752

Abstract

Abstract: The rapid development of technology makes stakeholders need easy and fast services. One of them is an easy and fast tutor search service. Parents who have a very busy life and school materials that develop very rapidly make parents less able to help their children learn at home so parents need a solution in the form of an information system to facilitate the search for tutors. In the development of this information system adopts by combining the architecture of the model view controller (MVC) and restful web service because development using the architecture is very easy, fast and can be developed into multi platforms. Then in the development of this system using the Agile Scrum Methodology approach which is able to complete system development very quickly and organized. Regular communication in this Scrum approach makes the team feel comfortable because each member knows each other's progress process and obstacles. So that the achievements of each target can always be controlled and completed. So that the creation of an information system for the search for tutors is on target and can be used by the public.            Keywords: Agile, Agile Scrum Methodology, Information System, restful web service Abstrak: Pesatnya perkembangan teknologi membuat stakeholder membutuhkan pelayanan yang mudah dan cepat. Salah satunya adalah layanan pencarian guru les yang mudah dan cepat. Orang tua yang memiliki kehidupan yang sangat sibuk dan materi sekolah yang berkembang sangat pesat membuat orang tua kurang bisa membantu anaknya belajar di rumah sehingga orang tua membutuhkan solusi berupa sistem informasi untuk memudahkan pencarian tutor. Dalam perkembangannya sistem informasi mengadopsi dengan menggabungkan arsitektur model view controller (MVC) dan restful web service karena pengembangan menggunakan arsitektur tersebut sangat mudah, cepat dan dapat dikembangkan menjadi multi platform. Kemudian dalam pengembangan sistem ini menggunakan pendekatan Agile Scrum Methodology yang mampu menyelesaikan pengembangan sistem dengan sangat cepat dan terorganisir. Komunikasi yang teratur dalam pendekatan Scrum ini membuat tim merasa nyaman karena setiap anggota saling mengetahui proses kemajuan dan hambatan masing-masing. Sehingga capaian setiap target dapat selalu terkontrol dan selesai. Serta terciptanya sistem informasi pencarian tutor tepat sasaran dan dapat digunakan oleh masyarakat Kata kunci: Agile, Agile Scrum Methodology, Sistem Informasi, restful web service
Komparasi Algoritma K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes pada Klasifikasi Tingkat Kualitas Udara Kota Tangerang Selatan Avira Budianita; Nurul Iman; Fida Maisa Hana; Cikita Berlian Hakim
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 1 (2024): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v6i1.10956

Abstract

The growth of technology and the impact of industrial activities on the earth have an influence on environmental changes, including changes that are felt are a decrease in air quality or air pollution which has an impact on the health of the human body. Based on this, this research aims to produce a model for solving air quality classification problems based on parameter indicators. A comparative evaluation was also carried out on the classification of the K-Nearest Neighbor and Naive Bayes algorithm methods on the air quality dataset in South Tangerang in 2022. At the same ratio in the classification process, the K-Nearest Neighbor algorithm got an accuracy value of 94.44% and the Naive Bayes algorithm got an accuracy value of 94.44%. Accuracy value 86.11%. From the results of testing the data, it can be concluded that the K-Nearest Neighbor algorithm has high accuracy compared to the Naive Bayes algorithm in air level classification.
KLASIFIKASI GENDER BERDASARKAN CITRA MATA MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK Wicaksono, Rizky Dwi; Pratama, Fandy Indra; Budianita, Avira
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol. 14 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi 14
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v14i1.12035

Abstract

Teknologi otentikasi biometrik yang memanfaatkan karakteristik manusia seperti wajah, sidik jari, suara, dan iris mata semakin banyak digunakan untuk seperti wajah, sidik jari, suara, dan iris mata semakin banyak digunakan untuk identifikasi individu. Meskipun efektif dalam memastikan keaslian, sistem-sistem ini umumnya tidak memberikan informasi tambahan seperti jenis kelamin atau etnis dari individu yang diverifikasi. Penelitian sebelumnya telah meneliti klasifikasi jenis kelamin berdasarkan citra wajah, sedangkan penggunaan citra iris mata masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis kelamin manusia berdasarkan citra iris mata dengan menerapkan pendekatan deep learning, khususnya menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Pengujian dilakukan pada sejumlah besar data untuk mengukur kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai akurasi hingga 92% dalam mengklasifikasikan jenis kelamin berdasarkan citra iris mata. Penelitian ini membuka peluang baru untuk pengembangan lebih lanjut dalam biometrik berbasis iris mata.
METODE DAN TREN PENELITIAN PENYELESAIAN GAME SLIDING PUZZLE : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Firdaus Fahmayanti, Annisa; Budianita, Avira; Endah Irawati, Fifi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13195

Abstract

Game Sliding Puzzle merupakan permainan menyusun potongan gambar atau angka yang teracak dalam sebuah grid, tujuan permainan ini yaitu menyusun potongan agar dapat membentuk gambar atau urutan yang benar, terdapat kotak-kotak dalam bentuk grid seperti 3×3 atau 4×4 dengan satu kotak kosong yang memungkinkan potongan lainnya untuk digeser. Permainan ini menuntun agar pemain dapat menyusun kembali elemen-elemen yang teracak dengan cara yang strategis, sehingga menjadi sebuah tantangan yang menarik. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Kecerdasan Buatan (AI) dalam pengembangan Game Sliding Puzzle adalah salah satu jenis permainan yang efektif untuk melatih kemampuan berfikir. Tujuan dari penelitian ini menyiapkan serta mengembangkan software Game Sliding Puzzle. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan metode research question dan melalui analisis terhadap 17 artikel. Hasil penelitian ini yaitu metode yang paling sering digunakan untuk menyelesaikan game sliding puzzle ada metode utama yang paling sering digunakan yaitu DFS dan BFS, kemudian IDS, Multi Method dan Single Method. Selain itu BFS menjadi metode yang paling sering digunakan, juga menjadi metode yang paling baik dalam menyelesaikan game sliding puzzle, game sliding puzzle menjadi tren di kalangan para peneliti pada tahun 2024, tren penelitian negara dalam penyelesaian game sliding puzzle sebagian besar di Indonesia sebanyak 6 peneliti.
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL UNTUK SISTEM INFORMASI PENGGUNAAN RUANG BERBASIS WEB: STUDI KASUS: PT. TELKOM KUDUS Dhinarista Wulandari, Ammalia; Budianita, Avira; Ulya, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14064

Abstract

Kemajuan teknologi telah memberikan kemudahan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam pengelolaan fasilitas di lingkungan kerja. Di PT. Telkom Kudus, sistem penggunaan ruang rapat sebelumnya masih dilakukan secara manual, yang sering kali menyebabkan terjadinya benturan jadwal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem penggunaan ruang berbasis web yang memungkinkan karyawan melakukan pemesanan ruangan secara lebih efektif dan efisien. Pengembangan sistem ini melalui beberapa tahapan penting, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan agar tetap berfungsi dengan optimal. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, dan CSS, dengan basis data MySQL yang dikelola melalui phpMyAdmin. Fitur utama dalam sistem ini mencakup pencatatan data ruangan, informasi pengguna yang melakukan pemesanan, prosedur pengembalian ruangan, serta riwayat penggunaan ruangan. Dengan adanya sistem ini, karyawan dapat mengakses informasi dan melakukan penggunaan ruang kapan saja tanpa khawatir terjadi benturan jadwal. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja dan mengoptimalkan pemanfaatan fasilitas yang tersedia di perusahaan.
Instructional Design of Local Wisdom-Based Flipbook Teaching Materials on Natural and Social Studies for Elementary School Rahmawati, Septina; Abshor, Devy Aufia; Budianita, Avira; Nisa, Firda Khoirun; Maysaroh, Umi Kholifatul; Mahmudulhassan
Profesi Pendidikan Dasar Vol. 12, No. 2, August 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/ppd.v12i2.10373

Abstract

Elementary school curriculum changes by integrating science subjects into integrated science courses, requiring innovative open-ended materials based on local wisdom. This study aims to develop flipbook-based teaching materials integrating local wisdom for Natural and Social Studies (IPAS) learning at Darussalam Elementary School, focusing on enhancing students’ understanding and motivation, particularly in energy topics. Research and development (R&D) method with the Borg and Gall model, modified by Sugiyono. The first research flow is potential and problem, product design, design validation, design revision, final product, and field report preparation. The results demonstrated that the use of local wisdom-based flipbooks significantly improved student learning outcomes, as evidenced by increased understanding in pretest and posttest data. Expert assessments (lecturers, material experts, information technology experts, and school principals) confirmed that the teaching materials met the expected standards, with suggestions for enhancing interactivity. This research contributes to education by integrating technology and local wisdom to improve the quality of science learning in elementary schools. The findings indicate that flipbook-based technology can make learning more relevant and engaging for students. Future studies should focus on broader trials and long-term monitoring to evaluate the impact of these materials on student outcomes.
Co-Authors Abshor, Devy Aufia Akhmad Pandhu Wijaya, Akhmad Pandhu Akhmad Pandu Wijaya Arief Adi Saputro Cikita Berlian Hakim Dhinarista Wulandari, Ammalia Endah Irawati, Fifi Fida Maisa Hana Firdaus Fahmayanti, Annisa Haikal Makin Syaifudin Hasriyani Hasriyani Hasti Pratiwi Husna, Naili Fauziyatul Irawati, Fifi Endah Mahmudulhassan Maysaroh, Umi Kholifatul Mu'adzah Mu'adzah Muhajir, Ragil Ikhwan Mustofa, Tegar Widya Nisa, Firda Khoirun Nurul Iman Pratama, Fandy Indra Rusidah, Yunita Saiful Ulya Septina Rahmawati Syaifudin, Haikal Makin Tegar Widya Mustofa Wicaksono, Rizky Dwi