Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Edi Ismanto, Edi
Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Analisis Performa Algoritma Machine Learning dalam Mendeteksi Fraud pada Dataset Aplikasi Kartu Kredit Ramadani, Tasya; Delopinli, Crystian; Septiawan, Raffi; Ismanto, Edi
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9884

Abstract

Meningkatnya kasus penipuan kartu kredit seiring pesatnya perkembangan transaksi keuangan digital menuntut adanya sistem deteksi yang lebih tepat dan andal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning, yaitu Random Forest, Logistic regresi, dan SVM dalam mendeteksi tindak kecurangan pada dataset aplikasi kartu kredit. Data penelitian bersumber dari catatan transaksi kartu kredit nyata selama satu tahun. Metodologi yang digunakan mencakup pembangunan model klasifikasi untuk mengenali transaksi curang serta penerapan model dua-periode guna mengeksplorasi interaksi antara konsumen, pedagang, dan penerbit kartu. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Random Forests memberikan performa paling optimal dengan akurasi dan tingkat deteksi yang lebih unggul dibandingkan SVM dan logistitic regresi. Selain itu, studi struktural memperlihatkan bahwa faktor margin keuntungan pedagang dan rendahnya biaya dana berkontribusi dalam menjaga keseimbangan sistem kartu kredit. Temuan lainnya menegaskan karakteristik kartu kredit sebagai barang jaringan (network goods), di mana semakin banyak pedagang yang menerima kartu kredit, semakin tinggi pula adopsinya oleh konsumen. Pemanfaatan algoritma machine learning yang sesuai, didukung oleh kebijakan yang tepat, dapat meningkatkan efektivitas deteksi penipuan sekaligus memperkuat stabilitas ekosistem keuangan digital
Analisis dan Prediksi Kelayakan Air Minum Menggunakan Algoritma Random Forest Rohima Zalti, Ulfani; Rose Darmakusuma, Dinda; Ridwansyah, Muhammad; Ismanto, Edi
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9906

Abstract

Air merupakan komponen pembangun tubuh manusia yang paling penting. Pada tubuh manusia dewasa, hingga 60% terdiri dari air. Konsumsi air yang tidak layak konsumsi dapat berefek buruk terhadap kesehatan karena dapat menyebabkan diare, keracunan, dan bahkan penyakit serta infeksi akibat bakteri seperti Escherichia coli. Oleh karena itu, penting untuk memiliki sistem yang mampu memprediksi kelayakan air secara akurat dan efisien. Water potability merujuk pada tingkat keamanan air untuk dikonsumsi manusia tanpa menyebabkan risiko kesehatan. Namun, hasil evaluasi kualitas air dapat bervariasi tergantung dari parameter yang digunakan, seperti pH, kadar klorin, dan zat kimia lainnya. Artikel ini menyajikan studi komparatif berbagai algoritma klasifikasi machine learning untuk memprediksi kelayakan air berdasarkan indikator kimia yang terdapat dalam dataset Water Potability. Model yang digunakan antara lain Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, dan Extra Trees Classifier. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest menghasilkan akurasi terbaik sebesar 66,6%, sehingga direkomendasikan untuk digunakan dalam tugas klasifikasi kelayakan air minum secara otomatis dan berbasis data.
A Comparison of Enhanced Ensemble Learning Techniques for Internet of Things Network Attack Detection Ismanto, Edi; Al Amien, Januar; Vitriani, Vitriani
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 23 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i3.3885

Abstract

Over the past few decades, the Internet of Things (IoT) has become increasingly significant due to its capacity to enable low-cost device and sensor communication. Implementation has opened up many new opportunities in terms of efficiency, productivity, convenience, and security. However, it has also brought about new privacy and data security challenges, interoperability, and network reliability. The research issue is that IoT devices are frequently open to attacks. Certain machine learning (ML) algorithms still struggle to handle imbalanced data and have weak generalization skills when compared to ensemble learning. The research aims to develop security for IoT networks based on enhanced ensemble learning by using Grid Search and Random Search techniques. The method used is the ensemble learning approach, which consists of Random Forest (RF), Adaptive Boosting (AdaBoost), Gradient Boosting Machine (GBM), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). This study uses the UNSW-NB15 IoT dataset. The study's findings demonstrate that XGBoost performs better than other methods at identifying IoT network attacks. By employing Grid Search and Random Search optimization, XGBoost achieves an accuracy rate of 98.56% in binary model measurements and 97.47% on multi-class data. The findings underscore the efficacy of XGBoost in bolstering security within IoT networks.
Pengembangan Media Pembelajaran e-Modul untuk Pembelajaran Berbasis Project Based Learning (PjBL) Ismanto, Edi; Vitriani; Khairul Anshari
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 6 No. 2 (2022): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v6i2.3628

Abstract

Pandemi covid 19 membuat banyak perubahan di berbagai bidang kehidupan manusia, termasuk dalam dunia pendidikan. Pemerintah sudah mengizinkan kegiatan belajar tatap muka untuk sekolah-sekolah yang berada di zona hijau dan kuning, dengan serangkaian langkah-langkah persiapan dan protokol kesehatan yang ketat. SD Muhammadiyah 1 Pekanbaru yang coba mengimplementasikan kebijakan pembelajaran model hybrid learning yang dikombinasi dengan model pembelajaran project based learning (PjBL). Keterbatasan guru dalam mengembangkan media pembelajaran untuk mendukung pembelajaran project based learning (PjBL) menimbulkan sebuah permasalahan.Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dilakukan pelatihan pengembangan media pembelajaran berbentuk e-modul. Metode kegiatan dilakukan dengan cara observasi, pelatihan pengembangan media pembelajaran dengan pendekatan focus group discussion (FGD), dan melakukan evaluasi dalam bentuk pretest dan postest pada peserta pelatihan. Dari hasil evaluasi dan monitoring terlihat peningkatan kopetensi pedagogic dan professional peserta sebesar 77.15%.
Penerapan Inside Outside Circle dengan Baamboozle Pada Mata Pelajaran Konsentrasi Keahlian terhadap Hasil Belajar Siswa (Studi Kasus: SMK Negeri 2 Pekanbaru Rahmadani, Delia Syaf; Vitriani, Vitriani; Ismanto, Edi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31361

Abstract

Rendahnya hasil belajar siswa pada mata pelajaran konsentrasi keahlian di SMK Negeri 2 Pekanbaru menjadi latar belakang penelitian ini. Metode pembelajaran konvensional yang kurang melibatkan siswa aktif berdampak pada pencapaian akademik yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas model Inside Outside Circle dipadukan dengan platform Baamboozle untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas XI Teknik Komputer dan Jaringan. Penelitian quasi-eksperimen melibatkan 72 siswa yang dibagi dalam kelompok eksperimen dan kontrol, dengan pengumpulan data melalui pretest dan posttest. Hasil menunjukkan rata-rata nilai kelompok eksperimen naik dari 59,72 menjadi 85,00, lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol dari 66,30 menjadi 71,41. Strategi ini menciptakan pembelajaran lebih interaktif dan menyenangkan, meningkatkan partisipasi serta prestasi siswa. Penelitian merekomendasikan penerapan metode serupa pada mata pelajaran kejuruan lain sebagai solusi inovatif pembelajaran era digital.
Pengembangan Pengembangan Learning Management System (LMS) dengan Pendekatan Self Directed Learning (SDL) untuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di Kota Pekanbaru Ismanto, Edi; Herlandy, Pratama Benny; Renita Rahmadani
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6882

Abstract

Perkembangan Learning Management System (LMS) telah mengalami evolusi yang signifikan dalam bidang pendidikan. Seiring dengan pergeseran menuju pembelajaran online dan kemajuan teknologi, LMS telah berkembang menjadi platform yang mengintegrasikan teknologi canggih seperti cloud computing, big data analytics, dan kecerdasan buatan. Hal ini memungkinkan LMS modern untuk menyediakan pengalaman pembelajaran yang lebih personal, adaptif, dan responsif terhadap kebutuhan individu. Pengembangan pembelajaran online sangat penting untuk SMK Muhammadiyah 3 Pekanbaru yang saat ini masih mengandalkan media tradisional. Selain itu aksesibilitas terhadap materi pembelajaran yang juga masih terbatas. Kurangnya dukungan sistem pembelajaran online telah mengakibatkan rendahnya minat dan hasil belajar siswa. Penelitian ini menggunakan pengembangan model Waterfall dengan pendekatan Self Directed Learning (SDL) untuk mengembangkan model LMS yang menarik dan efektif. Pengembangan LMS ini bertujuan menciptakan model pembelajaran online yang efektif yang fokus pada siswa untuk meningkatkan minat belajar dan memperbaiki hasil belajar. Teknik pengujian Usability digunakan untuk menguji antarmuka pengguna, navigasi, dan kemudahan penggunaan sistem secara keseluruhan. Berdasarkan hasil validasi Black box didapat nilai sebesar 100%, serta pengukuran aspek Usability sebesar 85%, dengan demikian LMS ini sangat lanyak untuk digunakan.
Pengembangan Media Pembelajaran Virtual Reality Materi Sistem Pencernaan Manusia di SMP Maulana, M.Rizky; Ismanto, Edi; Novalia, Melly
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9696

Abstract

The use of virtual reality (VR) technology is one of the innovative approaches in the development of learning media. This technology is able to present more real and interactive visualizations so that it makes it easier to understand complex materials such as the human digestive system and abstract concepts in science lessons. The use of technology-based media such as VR is important so that teachers and students can keep up with the times and take advantage of technological advances in the teaching and learning process, especially at SMP Muhammadiyah 1 Pekanbaru. This research aims to design and develop virtual reality-based learning media on human digestive system materials for grade VIII junior high school students. The research was conducted using the Research and Development (R&D) method using a 4D model which includes the stages of define, design, develop, and disseminate. The media developed has been validated by media experts and material experts, and tested on students. The results of the study showed excellent quality with a feasibility rate of 98% from media experts, 96% from material experts, and 93% from students. Thus, the virtual reality-based learning media developed was declared valid, very feasible, and effective to support the learning of digestive system materials.
Integrasi Psikologi dan Teknologi Informasi dalam Pengembangan Baby Daycare Ramah Anak di Pekanbaru Ismanto, Edi; Vitriani, Vitriani; Safitri, Ajeng
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 3 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i3.10409

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pengasuhan dan pengelolaan lembaga Baby Daycare Siti Walidah Pekanbaru melalui integrasi pendekatan psikologi dan teknologi informasi. Permasalahan utama yang dihadapi mitra meliputi rendahnya pemahaman pengasuh terhadap konsep pengasuhan ramah anak serta pencegahan perilaku bullying, disertai dengan sistem manajemen yang masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan tidak terdokumentasi dengan baik. Untuk menjawab permasalahan tersebut, tim dosen dari Universitas Muhammadiyah Riau melaksanakan kegiatan pelatihan dan pendampingan dengan fokus pada dua aspek utama, yaitu peningkatan kapasitas psikologis pengasuh dan penerapan sistem digital sederhana untuk administrasi daycare. Metode kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif melalui workshop, simulasi, dan pendampingan langsung. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan rata-rata sebesar 35% dalam pemahaman peserta terhadap konsep positive parenting dan anti-bullying approach. Selain itu, penerapan sistem digital berhasil meningkatkan efisiensi waktu pencatatan hingga 40%, serta memperkuat komunikasi antara pengelola daycare dan orang tua secara lebih efektif dan transparan. Kegiatan ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan kompetensi pengasuh, efisiensi kelembagaan, serta terwujudnya lingkungan pengasuhan yang ramah anak dan adaptif terhadap perkembangan teknologi. Dengan demikian, sinergi antara bidang psikologi dan teknologi informasi dapat menjadi model strategis dalam pengembangan daycare modern yang berorientasi pada kesejahteraan dan tumbuh kembang anak di era digital.
Digitalisasi Sistem Daycare sebagai Solusi Penguatan Layanan Pengasuhan di Daycare Citra Iman Vitriani, Vitriani; Ismanto, Edi; Safitri, Ajeng
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 3 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i3.10702

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengimplementasikan digitalisasi sistem daycare sebagai upaya peningkatan kualitas layanan pengasuhan di Daycare Citra Iman. Proses pelaksanaan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi digital berbasis web/mobile, pelatihan guru asuh, serta implementasi dan evaluasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa proses dokumentasi perkembangan anak, absensi, dan komunikasi dengan orang tua sebelumnya masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan ketidakteraturan pencatatan dan keterlambatan informasi. Sistem daycare digital yang dikembangkan memuat fitur absensi, catatan harian, dokumentasi kegiatan, catatan kesehatan, dan dashboard informasi orang tua. Pelatihan yang diberikan kepada 13 guru asuh menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan, yang ditunjukkan oleh kenaikan skor pre-test dari rentang 57–66 menjadi 81–92 pada post-test. Implementasi sistem juga meningkatkan efisiensi alur kerja pengasuhan, akurasi pendokumentasian, serta efektivitas komunikasi antara daycare dan orang tua. Secara keseluruhan, digitalisasi terbukti mampu memperkuat tata kelola layanan pengasuhan di Daycare Citra Iman, meningkatkan literasi digital tenaga pengasuh, serta menyediakan model yang dapat direplikasi oleh lembaga pengasuhan lainnya dalam mengadopsi transformasi digital secara berkelanjutan.
Co-Authors Al Amien, Januar Delopinli, Crystian Effendi, Noverta Herlandy, Pratama Benny Khairul Anshari Maulana, M.Rizky Melly Novalia, Melly Muhammad Ridwansyah Rahmadani, Delia Syaf Ramadani, Tasya Renita Rahmadani Rohima Zalti, Ulfani Rose Darmakusuma, Dinda Safitri, Ajeng Septiawan, Raffi Vitriani Vitriani, Vitriani