Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pelatihan AI Bagi Guru TK, PAUD Dalam Menghadapi Era Transformasi Digital Zen Munawar; Herru Soerjono; Rita Komalasari; Novianti Indah Putri; Milla Marlina; Dewi Reniawati
Darma Abdi Karya Vol. 5 No. 1 (2026): Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/darmaabdikarya.v5i1.3077

Abstract

Penelitian PKM ini bertujuan untuk mengeksplorasi tingkat kesadaran guru terhadap penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam praktik TK, pendidikan anak usia dini, serta menilai potensi integrasi teknologi tersebut dalam mendukung proses pembelajaran. Tujuan PKM adalah memberikan pemahaman Ai, dan dalam menghadapi transformasi digital yang semakin relevan di dunia pendidikan. Metode penelitian menggunakan dengan pre-test dan post-test. Sebanyak 4 guru dilibatkan sebagai partisipan. Instrumen penelitian berupa kuesioner untuk mengukur keterampilan dasar terkait AI. Dilakukan pelatihan singkat mengenai konsep dasar AI, aplikasi praktis dalam pendidikan, serta etika penggunaan teknologi. Hasil pelatihan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman guru mengenai AI. Sebelum pelatihan, sebagian besar guru memiliki pengetahuan terbatas dan cenderung memandang AI sebagai hal sulit diterapkan. Setelah pelatihan, guru menunjukkan sikap lebih positif dan terbuka terhadap pemanfaatan AI. Perlu menekankan bahwa peningkatan kesadaran guru terhadap AI merupakan langkah awal yang penting dalam membangun ekosistem pendidikan yang adaptif terhadap perkembangan teknologi.
Integrasi Keamanan Basis Data berbantuan AI Untuk Mendukung Keamanan Siber Zen Munawar; Sri Sutjiningtyas; Novianti Indah Putri; Angling Sugiatna; Rita Komalasari; Herru Soerjono
TEMATIK Vol. 13 No. 1 (2026): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2026
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v13i1.3064

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan kompleksitas ancaman siber, menjadikan keamanan basis data sebagai prioritas utama bagi organisasi. Metode tradisional sering kali tidak mampu menghadapi serangan canggih, sehingga diperlukan pendekatan baru berbasis kecerdasan buatan (AI). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi bagaimana integrasi AI dapat merevolusi strategi keamanan basis data melalui deteksi ancaman, respons insiden otomatis, enkripsi adaptif, dan pengendalian akses cerdas. Metode yang digunakan berupa kajian literatur dan analisis konseptual terhadap penerapan algoritma machine learning, predictive analytics, deteksi anomali, serta integrasi dengan intelijen ancaman global. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI mampu mendeteksi pola serangan baru, termasuk zero-day vulnerabilities, secara real-time, mempercepat respons insiden melalui otomatisasi playbook dan orkestrasi sistem, serta mengurangi kesalahan manusia. Dalam perlindungan data, AI memungkinkan enkripsi dinamis sesuai sensitivitas informasi dan autentikasi adaptif berbasis konteks. Integrasi dengan intelijen ancaman global memperkuat kemampuan AI memperbarui algoritma sesuai tren serangan terbaru. Kesimpulannya, penerapan AI tidak hanya meningkatkan ketahanan organisasi terhadap ancaman siber, tetapi juga mendorong transformasi dari pendekatan reaktif menuju proaktif, membentuk kerangka kerja keamanan yang efisien, adaptif, dan berkelanjutan.