Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.258
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sisforma: Journal of Information Systems Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA) Jurnal Media Celebes Journal of Data Science and Information System Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Swarnadwipa
Aditya Lapu Kalua
UNSRAT Manado
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Malaria dengan Certainty Factor dan Forward Chaining Aditya Lapu Kalua; Veronika H; Deiby Tineke Salaki
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 January 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v1i1.10

Abstract

Malaria merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh parasit (plasmodium) yang ditularkan dari satu manusia ke yang lain dengan nyamuk malaria (anopheles). Malaria terdiri dari 4 jenis yaitu, Malaria Tertiana, Malaria Tropika, Malaria Ovale, dan Malaria Quartana. Malaria biasanya ditandai dengan gejala demam, menggigil, sakit kepala, mual, muntah, dan flu. Gejala malaria biasanya muncul 10-15 hari setelah parasit masuk ke tubuh manusia. Kurangnya fasilitas dan pengetahuan masyarakat dapat memperlambat diagnosa gejala malaria sehingga terlambat untuk ditangani. Maka diperlukan sistem pakar yang berguna untuk memudahkan dalam mendiagnosa penyakit malaria. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar pendiagnosa penyakit malaria dengan metode Certainty Factor. Aplikasi ini dapat mendiagnosa penyakit dengan melakukan penelusuran gejalagejala yang ada berdasarkan forward chaining. Penelitian ini menghasilkan sistem pakar pendiagnosa penyakit Malaria Tertiana, Tropika, Ovale, dan Quartana mempunyai tingkat akurasi diagnosa masing-masing sebesar 83,2%, 91,6%, 80,1% dan 87,9% yang dimanfaatkan untuk membantu tenaga kesehatan dan masyarakat umum dalam mendiagnosa penyakit malaria.
Optimalisasi Sistem Informasi Melalui Penambahan Fitur Notifikasi Sebagai Upaya Peningkatan Jumlah Kenaikan Pangkat Pegawai Wisard Widsli Kalengkongan; Sanriomi Sintaro; Aditya Lapu Kalua; Christian Alderi Jeffta Soewoeh; Edwin Tenda
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Number 2 April 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v1i1.26

Abstract

Selain melakukan pengajaran, menulis bagi dosen adalah sebuah kewajiban. Hal tersebut dilakukan karena Dosen memiliki tugas-tugas yang telah disusun dan disebut juga dengan tridharma perguruan tinggi, dengan tugas-tugas tersebut menjadi dosen sebagai bagian terpenting dalam penyelengaraan universitas, karena itu dosen memerlukan penghargaan atas kinerja yang telah dilakukan. Kenaikan jabatan adalah bentuk penghargaan yang dapat diberikan kepada dosen atas kinerja yang telah dilakukan. Disamping mendapatkan tunjangan profesi dosen (TPD), kenaikan pangkat dosen juga dapat mempengaruhi kualitas pembelajaran di perguruan tinggi dan juga dapat berpengaruh pada akreditasi program studi. Namun kenaikan pangkat tersebut bukanlah suatu hal yang mudah untuk dilakukan, karena dosen harus mengumpulkan sejumlah nilai angka kredit dengan jumlah tertentu untuk dapat naik ke tingkat selanjutnya. Didalam ruang lingkup pegawai pada prodi sistem Informasi universitas sam ratulangi, kenaikan pangkat tidak hanya dapat dilakukan oleh dosen, namun juga para pegawai lain dengan status ASN, bedanya kenaikan pangkat pegawai berdasarkan jumlah tahun pengabdian setelah kenaikan pangkat terakhir. Dengan perbedaan cara kenaikan pangkat tersebut, isu yang diangkat terkait banyaknya dosen dan tenaga kependidikan yang belum mengajukan kenaikan pangkat mereka secara periodik. Dengan manambahkan fitur notifikasi pada sistem yang ada, para dosen dan pegawai dapat menerima pemberitahuan terkait waktu kenaikan pangkat. Aplikasi yang sebelumnya hanya digunakan untuk mendata pegawai, terbukti dapat membantu mengirimkan Informasi yang dibutuhkan sehingga waktu pengajuan kenaikan pangkat dapat diketahui oleh para dosen dan pegawai.
Sistem Informasi Pemetaan Objek Wisata Pesisir Kota Manado, Kota Bitung, dan Kab. Minahasa Utara Berbasis Web Aditya Lapu Kalua; Samuel Pondaag; Fadhila Mohune
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 July 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v1i3.50

Abstract

The coastal areas in Manado City, Bitung, and North Minahasa Regency in North Sulawesi Province have great tourism potential. However, currently there is no information system that provides complete and easily accessible information for tourists. Therefore, the development of an information system for tourist attractions along the coast is needed to present detailed and easily accessible information. In its development, this information system uses the RAD (Rapid Application Development) method as a software development approach. My Maps is used as a tool for seismic location of tourist attractions. This system provides comprehensive information about locations, entrance ticket prices, operating hours, facilities, descriptions, and available pictures of tourist attractions. This information system makes it easy for tourists to access information to plan visits to the coasts of Manado, Bitung and North Minahasa. The test results that in the application that has been tested there are no errors from the entire function, so the test results get a score of 100% according to the function of the application created.
Decision Support System Determination of Recipients Subsidized Fertilizer Donation Using the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Eric Alfonsius; Stephano W. C. Ngangi; Aditya Lapu Kalua
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 July 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v1i3.54

Abstract

The decision support system to determine recipients of subsidized fertilizer subsidies is a decision support system application that can process data to determine recipients of subsidized fertilizer subsidies. The purpose of this study is to create an information system that can identify beneficiaries of subsidized fertilizer grants. The existence of this system can optimize the provision of subsidized fertilizers to farmers who really need these fertilizers. In its application, this study uses existing research methods such as data collection techniques, observation and documentation methods, as well as testing methods using the black box testing method to test the functionality of the program / website to be created with a success percentage reaching 100% compared to existing excel calculations and researchers make qualitative testing with Likert scale testing for the level of acceptance of applications made where The Likert scale test results tested gave results of 86.27% with a very good research success rate. Therefore, this research is said to be successful so that it can be used as a basis for the implementation of decision support systems in existing research sites.
Co-Authors Alfonsius, Eric Angel Makagingge Angreine Kewo Asep Rahman Chaelsie Ribka Lolombulan Christian Alderi Jeffta Soewoeh Deiby T Salaki Deiby Tineke Salaki Dodisutarma Lapihu Ewangelio Lengkong Fabio Kevin Williams Legi Fadhila Mohune Graciano Emmanuel Martin Pongantung Lianly Rompis Marli Trivana Layan Pinrolinvic D.K. Manembu Samuel Pondaag Sanriomi Sintaro Sri Yunda Giasi Stephano Caesar Wenston Ngangi Suntarlia La uto Walli Tenda, Edwin Veronika H Virgini Graditya Ramengkomole William Hegel Wisard Widsli Kalengkongan Wulan Tandilolo