Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Legal Opinion Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Teknikom: Teknologi Informasi, Ilmu Komputer dan Manajemen
Muhammad Akbar Setiawan, Muhammad Akbar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PROSES PENYELESAIAN PERKARA ANAK BERDASARKAN MEKANISME DIVERSI (STUDI PADA PERKARA ANAK DI KEPOLISIAN DAERAH SULAWESI TENGAH) SETIAWAN, MUHAMMAD AKBAR
Legal Opinion Vol 6, No 1 (2018)
Publisher : Faculty of Law Tadulako University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan karya ilmiah ini adalah : (1) Untuk mengetahui bagaimana proses penyelesaian perkara anak berdasarkan mekanisme Diversi di Kepolisian Sulawesi Tengah, dan (2) Untuk mengetahui hambatan yang terjadi selama proses penyelesaian perkara anak melalui mekanisme diversi di Kepolisian Sulawesi Tengah. Rumusan masalah bagaimanakah proses penyelesaian perkara anak berdasarkan mekanisme diversi di Kepolisian Daerah Sulawesi Tengah dan bagaimanakah hambatan proses penyelesaian perkara anak melalui mekanisme diversi di Kepolisian Daerah Sulawesi Tengah. Dari hasil analisis tersebut akan diperoleh kesimpulan yang diharapkan dapat menjawab permasalahan yang dibahas dalam penulisan skripsi ini. Berdasarkan data-data yang dikumpulkan dalam karya ilmiah ini, maka dapat disimpulkan, bahwa sebagian besar tindak pidana terhadap anak ini telah mampu diselesaikan dengan proses diversi walaupun ada hambatan seperti tindak pidana yang dilakukan ancaman hukuman diatas 7 (tujuh) tahun dan merupakan perbuatan berulang, kurangnya pemahaman tentang pengertian diversi serta pihak yang menjadi korban tidak terima tetapi dengan diberikan solusi terhadap hambatan yaitu dengan diberikan pengertian oleh yang menengahi permasalahan tersebut seperti Rt, Rw pada tingkatan masyarakat dan PPA, BAPAS pada tingkat Penyidikan.
TEMPERATURE CONTROL AND MONITORING SYSTEM (TCMS) BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN SMARTPHONE ANDROID PADA AKUARIUM IKAN MOLLY BALON Setiawan, Muhammad Akbar; Andiko, Singgih Setia; Briandoko, Singgih; Kisworini, Rianti Yunita
Jurnal Teknologi Informasi, Ilmu Komputer dan Manajemen Vol 9 No 1 (2024): Vol 9 No 1 (2024): Teknikom Volume 9 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STMIK Widya Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Approximately 363 types of freshwater ornamental fish bred in Indonesia and exported to European countries. Among the many types of freshwater ornamental fish, the focus will be on the Molly fish (Poecilia sphenops). Ornamental fish are well-known to the public as aquarium decorations. The Molly fish (Poecilia sphenops) is one of the ornamental fish with beautiful colors, belonging to the Poecilidae family originating from Mexico, Florida, and Virginia. The maximum size of this fish can reach 12-13 cm states that Molly fish (Poecilia sphenops) are widely cultivated because of their beautiful shape, color, omnivorous nature, and viviparous breeding. The Molly fish typically lives in water temperatures ranging from 15-27°C. They prefer a slightly alkaline pH, ranging from 7 to 8. This temperature and pH monitoring device was developed to address these challenges, making it easier for marble Molly fish farmers to control the temperature and pH levels in tarp ponds. The function of this device is to provide real-time temperature and pH data to the IoT application, which can be accessed by farmers. In addition to monitoring, the device also controls the temperature by sending commands to the heater to adjust to the optimal temperature for raising Molly fish.The performance of this device has been tested based on the Dimension of Quality for Goods, achieving a valid score of 82.26%. According to usability testing, the device achieved the highest performance in terms of usability and efficiency, with a score of 98.75%, indicating that the device is easy to use and efficient.
Android Based Expert System Application for Diagnose COVID-19 Disease: Cases Study of Banyumas Regency Hakim, Rosyid Ridlo Al; Rusdi, Erfan; Setiawan, Muhammad Akbar
Journal of Intelligent Computing & Health Informatics Vol 1, No 2 (2020): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jichi.v1i2.5958

Abstract

Since being confirmed by WHO, the status of COVID-19 outbreak has become a global pandemic, the number of cases has been confirmed positive, cured, and even death worldwide. Artificial intelligence in the medical has given rise to expert systems that can replace the role of experts (doctors). Tools to detect someone affected by COVID-19 have not been widely applied in all regions. Banyumas Regency, Indonesia is included confirmed region of COVID-19 cases, and it’s difficult for someone to know the symptoms that are felt whether these symptoms include indications of someone ODP, PDP, positive, or negative COVID-19, and still at least a referral hospital handling COVID-19. Expert system with certainty factor can help someone make a self-diagnose whether including ODP, PDP, positive, or negative COVID-19. This expert system provides ODP diagnostic results with a confidence level of 99.96%, PDP 99.99790%, positive 99.9999997%, negative 99.760384%, and the application runs well on Android OS
Sistem Pertanian Hidroponik Padi Cerdas Berbasis Internet of Things pada Lahan Perkotaan Guna Menambah Ketahanan Pangan Masyarakat : Smart Internet of Things Based Hydroponic Rice Farming System in Urban Areas to Enhance Food Security for the Community Setiawan, Muhammad Akbar; Sulistyasni, Sulistyasni
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.973

Abstract

Budidaya padi secara hidroponik dapat menjadi salah satu solusi ketahanan pangan perkotaan. Pemeliharaan tanaman hidroponik lebih mudah karena tempat budidayanya bersih, media tanam steril, terlindung dari terpaan hujan, serangan hama dan penyakit kecil, serta tanaman lebih sehat dan produktivitas tinggi. Padi termasuk genus Oryza L, tersebar di daerah tropis serta daerah subtropis. Padi adalah tanaman yang untuk pertumbuhannya, produktivitas padi ditentukan oleh kondisi PH tanah, ketinggian air, kelembapan udara, intensitas cahaya. Dalam sistem tanam hidroponik faktor suhu, kelembaban dan pemberian nutrisi pada tanaman menjadi tolak ukur keberhasilan seseorang dalam menerapkan pola cocok tanam hidroponik. Kebutuhan akan lingkungan hidup yang optimal untuk tanaman padi akan dikumpulkan untuk kemudian membuat perangkat yang membantu petani menyesuaikan lingkungan yang diinginkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Prototyping, Perangkat Pertanian Hidroponik Padi Cerdas ini menggunakan sensor kelembapan tanah, kelembapan udara, intensitas cahaya, water level sensor Wemos sebagai Pusat pengendali dan komunikasi serta WiFi untuk mengunggah data ke Internet. Keluaran dari perangkat ini adalah data Waktu Nyata Pembacaan Sensor Kelembaban tanah, udara, PH Tanah, ketinggian air dalam Pipa hidroponik, serta intensitas cahaya. Tujuan Penelitian ini adalah membangun Purwarupa Perangkat Pertanian Hidroponik Padi Cerdas Berbasis IoT yang dapat diterapkan pada Instalasi Hidroponik tanaman padi.
Co-Authors Andiko, Singgih Setia Atika Ratna Dewi Briandoko, Singgih Joko Purnomo Rianti Yunita Kisworini, Rianti Yunita Rosyid Ridlo Al-Hakim Rusdi, Erfan Singgih Briandoko Sulistyasni, Sulistyasni Wika Purbasari, Wika