Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Peningkatan Kreativitas Siswa Sekolah Menengah Pertama dengan Pelatihan Corel Draw Arumi, Endah Ratna; Burhanuddin, Auliya
Jurnal Pengabdian Dharma Bakti VOL 1, NO 2 (2018): AGUSTUS 2018
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.647 KB) | DOI: 10.35842/jpdb.v1i2.49

Abstract

Kegiatan pengabdian ini mempunyai tujuan jangka panjang untuk mewujudkan siswa SMP Muhammadiyah Pujotomo yang memiliki pengetahuan dan kreatifitas pada bidang komputer khususnya untuk aplikasi desain grafis dan multimedia. Tujuan jangka pendek dengan mengedukasi siswa dalam menggunakan tool-tools pada aplikasi desain grafis yaitu dengan Corel Draw, sehingga diharapkan siswa dapat merancang dan mengembangkan bakat kreatifitas siswa dalam bidang desain. Kegiatan ini dilaksanakan dengan metode pendampingan secara komprehensif kepada siswa SMP Muhammadiyah Pujotomo melalui sosialisasi aplikasi desain grafis, penggunaan aplikasi Corel Draw, pembuatan buku panduan penggunaan aplikasi desain grafis dengan Corel Draw yang digunakan untuk panduan pengoperasian aplikasi tersebut, sehingga membantu siswa dalam praktik pembuatan desain dan siswa diharapkan dapat membuat desain poster.Luaran akhir yang akan dicapai dari kegiatan ini adalah meningkatnya kemampuan siswa dalam penggunaan komputer sebagai alat pengembangan kreatifitas siswa dalam bidang desain. Selain itu siswa memiliki panduan penggunaan aplikasi Corel untuk membantu siswa menggunakan tools dan mengembangkan menjadi desain gambar/poster, dan siswa juga diharapkan dapat memiliki sertifikat pada pelatihan ini. Secara ilmiah, luaran akhir dalam kegiatan pengabdian ini adalag terpublikasinya hasil pengabdian ini dalam jurnal pengabdian.Kata kunci: pelatihan, desain grafis, corel draw, poster.
PENGGUNAAN USABILITY TESTING SEBAGAI METODE EVALUASI WEBSITE KRS ONLINE PADA PERGURUAN TINGGI Sukmasetya, Pristi; Setiawan, Agus; Arumi, Endah Ratna
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (220.741 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v9i1.24691

Abstract

Website KRS online adalah salah satu sistem yang ada di Universitas Muhammadiyah Magelang yang digunakan oleh civitas akademia (termasuk dosen, mahasiswa dan tenaga kependidikan) untuk merekap data akademik mahasiswa dalam jumlah yang tidak sedikit. Untuk mengetahui seberapa jauh efektif dan efisiennya dari sistem tersebut maka perlu dilakukan evaluasi. Evaluasi yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan usability testing dengan menggunakan lima kategori yaitu learnability, memorability, efficiency, errors, dan satisfaction. Kelima indikator tadi direpresentasikan dalam bentuk pernyataan kuesioner dan disebarkan secara daring kepada pengguna website KRS online. Adapun total sampel responden adalah sejumlah 118 orang. Metode uji yang digunakan pada penelitian ini meliputi uji validitas yang terdiri dari uji reliabilitas dan uji korelasi. Signifikansi nilai Alpha yang digunakan pada penelitian ini sebesar 0.05. Dari hasil uji validitas data yang dilakukan, seluruh indikator memiliki nilai diatas 0.05. Dari hasil uji reliabilitas seluruh pernyataan yang ada pada kuesioner juga memiliki nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0.93, yang berarti seluruh pernyataan sesuai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pada Website KRS Online memiliki nilai paling tinggi pada indikator memorability sebesar 3.97 ini berarti bahwa Website KRS Online mudah diingat navigasi dan tata letaknya untuk mendapatkan informasi. Sedangkan untuk nilai terendah dari kelima indikator adalah pada indikator error dengan nilai sebesar 3 ini berarti bahwa pada Website KRS Online masih ditemukan banyak kesalahan atau error baik itu pada brokenlink, atau pada navigasi yang ada.
Exploiting Web Scraping for Education News Analysis Using Depth-First Search Algorithm Arumi, Endah Ratna; Sukmasetya, Pristi
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v5i1.548

Abstract

Online news is one source of data that is always up to date and provides information or factual data. The search engine is one of the features for users to be able to enter keywords based on the expected category quickly. The development of education in Indonesia makes it essential to discuss, in this study using unstructured data in online news with the keyword Education included as a parameter, and adding search methods in the field of Artificial Intelligence so that the data becomes more accurate. Data that used here was from online news, namely CNN Indonesia, Detikcom, and Liputan6. Using Python Programming with depth-first search method (DFS), when compared with the results data for relevant news. Web erosion using DFS will be very helpful in searching because this method can check the date data was sent and then track the destination URL. Of the three online media sites, Detikcom produces the highest monthly data yielding an average of 885 news about education. At the same time, Liputan6 has the least amount of data on average, 28 news per month, but the data obtained are very relevant compared to Detikcom and CNN Indonesia.
Combining Usability Testing with In-Depth Interview for Online Credit Hour Website Evaluation Sukmasetya, Pristi; Arumi, Endah Ratna; Setiawan, Agus
Khazanah Informatika Vol. 6 No. 2 October 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v6i2.10804

Abstract

The Online Credits Hour (KRS) application is one of the existing systems at the University of Muhammadiyah Magelang where the academic community, including lecturers, students, and education staff, produces a large amount of student academic data. Evaluation is necessary to find out whether the system runs well. This study is an effort to evaluate the system employing a usability test consisting of five indicators, namely learning ability, memory, efficiency, errors, and satisfaction. The five indicators materialized in the form of questionnaires to online KRS users. The survey involved 118 respondents. The method of study includes validity and reliability tests. The validity test employs a correlation test. The reliability test uses a simple linear regression analysis test and the comparison uses the significance value Alpha equals 0.05. The validity test for all five indicators results in value above 0.05. The reliability test of all the answers in the questionnaire has a Cronbach's Alpha value of 0.93, which suggests that the whole has correspondence. The evaluation results show that the KRS Online application has the highest value in the memorability indicator at 3.97, indicating that the KRS Online application is easily accessible with easy procedures to obtain data. The lowest value is on the error indicator at a level of 3, which means that the KRS Online website shows many errors, such as a broken link or poor navigation.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menular Pada Manusia Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Rojun, Afwiq; Arumi, Endah Ratna; Setiawan, Agus
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i2.4825

Abstract

Makhluk hidup dilapisi oleh kulit di bagian luar. Kulit  melindungi  tubuh dari efek kondisi eksternal. Penyakit kulit adalah penyakit yang berhubungan dari lingkungan dan perilaku seorang. Penyakit kulit seringkali dianggap sebagai masalah kecil dalam kehidupan manusia, padahal sebenarnya berjalan seiring waktu penyakit kulit mampu menyebabkan kematian. Hasil Survei World Health Organization (WHO) pada prevalensi dari infeksi jamur yang menyerang kulit menyatakan bahwa 20 persen manusia di seluruh dunia mengalami infeksi kutaneus dengan infeksi kulit dermatofitosis. Pemanfaatan teknologi web dalam mengembangkan sistem pakar telah menjadi solusi yang menarik. Dengan menggunakan platform web, sistem pakar dapat diakses secara online oleh perawat atau bahkan pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah terfokus pada penyakit kulit menular manusia, dengan metode penggabungan Forward Chaining dan Certainty Factor, dapat perubahan atau penambahan pengetahuan baru di sistem secara langsung dan data dapat terintegrasi data medis. Hasil penelitian ini yaitu menghasilkan sistem pakar website yang dapat mengidentifikasi penyakit kulit menular pada manusia dengan metode forward chaining dan certainty factor, dimana sistem pakar tersebut dapat mengidentifikasi 10 jenis penyakit kulit menular. Sistem pakar ini menghasilkan bahwa dalam mengidentifikasi jenis penyakit kulit skabies dengan tingkat keyakinan 91.52%. Sistem ini dalam pengujian akurasi sistem, menghasilkan 84.85% dengan pengujian sebanyak 33 uji coba
Magelang City Legal Administration Data Archived Based on Document Tagging: Proposed Concept Safin, Fatih Ali; Primadewi, Ardhin; Arumi, Endah Ratna
Proceedings of Universitas Muhammadiyah Yogyakarta Graduate Conference Vol. 3 No. 2 (2024): Crafting Innovation for Global Benefit
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/umygrace.v3i2.593

Abstract

The Office of the Legal Section of the Regional Government Secretariat of the City of Magelang (SETDA of Magelang City) currently uses traditional data archiving. Research at the SETDA of Magelang City shows that the processing of records, incoming and outgoing documents is still done manually in a special recording book. The impact is duplicated documents, this is an employee's negligence in filing large numbers of documents. Documents archived at the SETDA of Magelang City are still stored in printed form and stored in a work cupboard. The management of these documents has weaknesses, namely the arrangement of documents is carried out neatly but many documents are not recorded and lost. This situation causes the employees of the SETDA of Magelang City to have difficulty managing the documents that have been received. This study uses 4 stages. These stages include problem identification, literature study, observation and interviews, system design. Efforts to solve this problem will focus on creating a data archiving application system to make it easier for SETDA employees in Magelang City to search for historical data or data that is being worked on. This application will carry the concept of document tagging which is expected to help manage documents and ensure the security of documents. Document Tagging as a process of marking a document with relevant information attached to the document. Research will develop a prototype data archiving system and focus on special tag types in documents to indicate the type of documents in the application. The results obtained from this research are to assist Regional Secretariat employees in managing the filing of letters which were previously manual, now digital by using an administrative data archiving system and making it easier to search for data based on tagging.
Optimizing Aspect-Based Sentiment Analysis for Kyai Langgeng Park Using PSO and SVM Saputra, Dio Raka Venda; Maimunah, Maimunah; Arumi, Endah Ratna
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 4 (2024): December
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i4.930

Abstract

This study aims to analyze aspect-based sentiment on Taman Kyai Langgeng tourism reviews, focusing on three main aspects: price, service, and facilities. This study combines Particle Swarm Optimization (PSO) method for feature selection and Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to handle data imbalance, which is a novel approach in aspect-based sentiment analysis. A total of 827 review data were retrieved from the Google Maps platform and manually labeled. This method resulted in significantly improved sentiment classification accuracy over the model without optimization. After the application of PSO and SMOTE, the model accuracy for the price aspect increased from 91.56% to 94.28%, the service aspect from 89.75% to 92.85%, and the facility aspect from 79.51% to 88.88%. The results of this study show that the combined PSO and SMOTE approach not only improves the accuracy, but also the consistency of sentiment classification on various aspects. These findings provide deep insights for tourism managers in identifying strengths and weaknesses based on visitor reviews.
Comparative Evaluation of Preprocessing Methods for MobileNetV1 and V2 in Waste Classification Aulia Afifah; Arumi, Endah Ratna; Maimunah, Maimunah; Setiya Nugroho
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 3 (2025): June 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i3.6211

Abstract

Waste management remains a critical challenge for many countries, including Indonesia, which ranks as the world's second-largest contributor of waste. As tens of millions of tons are produced each year and the management system remains ineffective, environmental conditions and public health continue to deteriorate. To address this issue, it is imperative to develop more accurate and efficient solutions to enhance waste classification and management. This study investigates the influence of various image preprocessing techniques on the performance of MobileNetV1 and MobileNetV2 models in the classification of waste images. Preprocessing is crucial for enhancing data quality, particularly when dealing with real-world images that are affected by inconsistent lighting, texture, and clarity. Five preprocessing scenarios were evaluated: Baseline, CLAHE with Bilateral Filtering, CLAHE with Sharpening, Grayscale with CLAHE, and Gaussian Blur with Bilateral Filtering. Among these, the combination of CLAHE and Bilateral Filtering applied to MobileNetV1 achieved the best results, with 85% training accuracy, 96% validation accuracy, a training loss of 0.3178, and the lowest validation loss of 0.1630. Overall, MobileNetV1 benefited more significantly from preprocessing variations than MobileNetV2, particularly in terms of accuracy improvement and reduction in prediction error. These findings underscore the importance of effective preprocessing in enhancing model performance for waste image classification
PENGGUNAAN USABILITY TESTING SEBAGAI METODE EVALUASI WEBSITE KRS ONLINE PADA PERGURUAN TINGGI Sukmasetya, Pristi; Setiawan, Agus; Arumi, Endah Ratna
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (220.741 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v9i1.24691

Abstract

Website KRS online adalah salah satu sistem yang ada di Universitas Muhammadiyah Magelang yang digunakan oleh civitas akademia (termasuk dosen, mahasiswa dan tenaga kependidikan) untuk merekap data akademik mahasiswa dalam jumlah yang tidak sedikit. Untuk mengetahui seberapa jauh efektif dan efisiennya dari sistem tersebut maka perlu dilakukan evaluasi. Evaluasi yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan usability testing dengan menggunakan lima kategori yaitu learnability, memorability, efficiency, errors, dan satisfaction. Kelima indikator tadi direpresentasikan dalam bentuk pernyataan kuesioner dan disebarkan secara daring kepada pengguna website KRS online. Adapun total sampel responden adalah sejumlah 118 orang. Metode uji yang digunakan pada penelitian ini meliputi uji validitas yang terdiri dari uji reliabilitas dan uji korelasi. Signifikansi nilai Alpha yang digunakan pada penelitian ini sebesar 0.05. Dari hasil uji validitas data yang dilakukan, seluruh indikator memiliki nilai diatas 0.05. Dari hasil uji reliabilitas seluruh pernyataan yang ada pada kuesioner juga memiliki nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0.93, yang berarti seluruh pernyataan sesuai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pada Website KRS Online memiliki nilai paling tinggi pada indikator memorability sebesar 3.97 ini berarti bahwa Website KRS Online mudah diingat navigasi dan tata letaknya untuk mendapatkan informasi. Sedangkan untuk nilai terendah dari kelima indikator adalah pada indikator error dengan nilai sebesar 3 ini berarti bahwa pada Website KRS Online masih ditemukan banyak kesalahan atau error baik itu pada brokenlink, atau pada navigasi yang ada.
Model Evaluasi Usability Menggunakan Confirmatory Factor Analysis pada KRS Online Arumi, Endah Ratna; Sukmasetya, Pristi; Setiawan, Agus
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 1: Februari 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.0813323

Abstract

Saat ini, pengembangan sistem perangkat lunak komputer tidak hanya masalah fungsional. Antarmuka perangkat lunak sudah mulai menjadi fokus dalam pengembangan perangkat lunak saat ini. Evaluasi antarmuka digunakan untuk bahan perbaikan kekurangan antarmuka yang sulit dimengerti dan digunakan. Evaluasi usability merupakan fokus evaluasi oleh pengguna terhadap sistem untuk mengetahui seberapa mudah dipelajari dan digunakan sistem. Penelitian ini akan menghasilkan model yang valid dari beberapa model usability yang dianalisa menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA). Evaluasi usability juga dilakukan untuk mendapatkan nilai seberapa tingkat kebergunaan dari antarmuka KRS Online ini. Hasil eksperimen menunjukkan model kedua adalah model yang valid dengan loading factor dari usability ke Kemampuan Belajar 1.00, Usability ke Daya Ingat sebesar 1.00, Usability ke Efisiensi sebesar 0.86, Usability ke Kesalahan sebesar 0.73, dan Usability ke Kepuasan sebesar 0.73. Hasil pengukuran usability ini didapat bahwa nilai tertinggi pada variabel “Daya Ingat” dengan nilai rata – rata responden 4,19, dan nilai terendah pada “Error” dengan nilai rata – rata 2,9 dengan skala 5. Hasil pengujian model terdapat 1 hipotesis yang menyatakan tidak ada pengaruh positif antara variabel mudah menerima informasi secara detail dan spesifik pada KRS online, dengan responden dapat memahami isi dan konten informasi yang ditampilkan pada KRS online dengan mudah. Nilai terendah inilah yang perlu dijadikan perhatian dalam hal perbaikan sistem ke depan. AbstractNowadays, the development of computer software systems is not just a functional analysis. At this time, the software interface has begun to become a focus in software development. Interface improvements start with an interface evaluation. Usability evaluation is the focus of the assessment by users of the system to find out how easy to learn and use the system. This research aims to find valid models from several usability models that are analyzed using Confirmatory Factor Analysis (CFA). Usability evaluation was also doing in this study to get the value of the usability level of this KRS Online interface. The experimental results show the second model is a valid model with a loading factor from Usability to Learning Ability of 1.00, Usability to Memory of 1.00, Usability to Efficiency of 0.86, Usability to Error of 0.73, and Usability to the satisfaction of 0.73. Results of usability measurement found that the highest value on the variable "Memory" with an average value of 4.19, and the lowest value on "Error" with an average value of 2.9 within 5 scale. The results of the model test the hypothesis that there is one there is no positive influence between the variables easily receive detailed and specific information about KRS online, with respondents able to understand the contents and the contents of the information displayed on KRS online with ease. This lowest value needs to be a concern for future system improvements.