Zahruddin Fanani
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN OTOMATIS DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN OCR PADA TEMPAT PARKIR ITB AHMAD DAHLAN LAMONGAN Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Zahruddin Fanani; Afifatul Aprilia Yani Solekhah
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v6i2.754

Abstract

Pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis adalah konsep penting saat ini karena pesatnya pertumbuhan mobil, sepeda motor, dan kendaraan lainnya. Sistem pengenalan plat nomor otomatis ini menggunakan teknologi pemrosesan gambar untuk identifikasi kendaraan. Sistem ini dapat digunakan di daerah padat lalu lintas untuk memudahkan identifikasi kendaraan yang melanggar peraturan lalu lintas dan nama pemilik, alamat dan informasi lainnya dapat diambil dengan menggunakan sistem ini. Sistem cerdas dapat memainkan peran penting dalam pendeteksian pelat nomor kendaraan. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem untuk mendeteksi dan mengenali pelat nomor kendaraan menggunakan convolutional neural network (CNN), sebuah teknik deep learning, yang bertujuan untuk menyajikan sebuah sistem cerdas untuk pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis berbasis teknik pengolahan citra digital. Sistem ini terdiri dari dua bagian yaitu deteksi plat nomor dan pengenalan plat nomor. Pada bagian deteksi, citra kendaraan ditangkap melalui kamera digital. Kemudian sistem membagi wilayah pelat nomor dari bingkai gambar. Setelah mengekstrak wilayah pelat nomor, metode resolusi super diterapkan untuk mengubah gambar dari beresolusi rendah menjadi gambar beresolusi tinggi. Teknik resolusi super digunakan dengan convolutional layer CNN untuk merekonstruksi kualitas piksel dari citra masukan. Setiap karakter plat nomor disegmentasi berdasarkan area pengamatan (region of interest). Pada bagian pengenalan, fitur diekstraksi dan diklasifikasikan menggunakan model CNN. Hasil penelitian menunjukkan deteksi area plat nomor menunjukkan akurasi 98 % sedangkan pembacaan karakter nomor kendaraan menunjukkan akurasi 88 %.
RELIGIUSITAS SEBAGAI MODERASI DALAM PENGARUH LABEL HALAL DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK KOSMETIK WARDAH Zahruddin Fanani; Ika Purwanti
Journal of Sharia Economics Vol. 6 No. 1 (2025): Islamic Finance
Publisher : Program Studi Magister Ekonomi Syariah UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/jose.v6i1.6823

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh label halal dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian konsumen Muslim Generasi Z di Kabupaten Lamongan, serta menguji peran religiusitas sebagai variabel moderasi. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan eksplanatori. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen produk kosmetik Wardah di Kabupaten Lamongan, dengan sampel berjumlah 96 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner online berbasis skala Likert dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa label halal memiliki pengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap keputusan pembelian. Kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Selain itu, religiusitas, baik sebagai variabel independen maupun sebagai moderasi dalam hubungan antara label halal dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian, tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi produsen kosmetik, khususnya Wardah, untuk fokus pada peningkatan kualitas produk dalam menarik minat konsumen. Keberadaan label halal tetap relevan sebagai elemen pendukung, tetapi tidak cukup kuat untuk mendorong keputusan pembelian, terutama di kalangan Generasi Z.