Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.235

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat

Titik Khotiah

Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Author-ID : 3619652

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Visualisasi Data Dari Dataset COVID-19 Menggunakan Pemrograman Python Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Jumain Jumain
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.417

Dunia telah menyaksikan pada tahun 2020 wabah global SARS-CoV-2 yang belum pernah terjadi sebelumnya, jenis virus corona baru, yang menyebabkan pandemi COVID-19, dan secara radikal mengubah kehidupan dan pola kerja kita. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan visualisasi atau gambaran data berdasarkan penyebaran kasus Covid-19 di Indonesia. Dataset yang digunakan pada penelitian ini menggunakan data kasus covid-19 di provinsi DKI Jakarta dalam bulan februari 2021 untuk menyajikan visualisasi data yang beragam untuk membantu pihak berwenang dalam mengambil keputusan yang tepat untuk menangani masalah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Python dan perpustakaannya bersama dengan platform Google Colab digunakan untuk mendapatkan hasilnya. Teknik terbaik dan kombinasi modul/pustaka digunakan untuk menyajikan informasi terkait COVID-19.

Forecasting the Number of Patient Visits by Arima and Holwinters Method at the Public Health Center Ilham Basri K; David Fahmi Abdillah; Titik Khotiah; Jumain; Abdul Rohman
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2008

As the number of human populations increases and the economy becomes more advanced, people's awareness of health increases. This can increase the number of patient visits if the community will visit for treatment, therefore it is necessary to pay special attention from the health center to carry out readiness in the fulfillment of facilities and service support equipment, such as services in the outpatient registration place where registration documents must be adjusted to the number of existing patients, if the documents are lacking or have not been made, there can be long queues or accumulation of patients which leads to inadequate service. For this reason, the public health center must carry out careful planning activities, one of which is by conducting forecasting activities in order to overcome these problems.This study compares the best method among the 2 time series methods, then the forecasting results will be compared with the actual data to find which forecasting is the best.The final results showed the MAPE value of the arima method for Direct Patient Visits data was worth 22.55% while the Referral Patient Visits were valued at 47.40% with the Moderate/Feasible category, the Holwinters method for Direct Patient Visits data was worth 7.90% while the Referral Patient Visits were worth 11.90% with the excellent category.can be said that the smallest error value is Holtwinters from Direct Patient Visit data with MAPE 7.90% and from Referral Patient Visit data with MAPE 11.90%. Which is where it is said to be an excellent forecasting category

KKM-Tematik Desa Munungkerep Kecamatan Kabuh Kabupaten Jombang: KKM-Tematik Desa Munungkerep Kecamatan Kabuh Kabupaten Jombang Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Jumain Jumain
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 1 No. 02 (2021): Februari
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Melalui kegiatan KKM-Tematik desa Munungkerep kita dituntut untuk mengamalkan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni. Kegiatan ini dapat menjadi motivator dan fasilitator dari usaha pembangunan terutama di daerah pedesaan. Masyarakat desa Munungkerep dapat berbagi permasalahan yang ada dan mencari solusi dengan partisipasi peserta KKM-Tematik, terjalin kerjasama dalam proses pembangunan di daerah setempat. Adapun tujuan atau target diharapkan dapat tercapai adalah: (a) Meningkatkan kemampuan berpramuka bagi siswa SD khususnya kelas 4, 5, 6; (b) pelatihan ekstraklikuler menari pada siswa PAUD Nusa Indah; (c) Pelatihan kerajinan hasil olah kelobot jagung untuk menaikkan nilai jual; dan (d) melatih anggota karang taruna agar bisa mengembangkan usaha industri rumah tangga dengan memanfaatkan sumber daya yang ada di sekitarnya. Metode pelaksanaan kegiatan KKN-Tematik dilakukan dalam bentuk sosialisasi dan pelatihan-pelatihan dengan melibatkan pemerintah dan masyarakat secara langsung. Beberapa hasil yang dicapai dari kegiatan ini adalah meningkatkan ketrampilan siswa PAUD dan SD dalam bidang seni dan pramuka, menambah ketrampilan bagi masyarakat untuk mengolah produk hasil lokal pedesaan, tumbuhnya jiwa kewirausahaan di lingkungan karang taruna desa.

Tempat Ibadah Tangguh Era New Normal Desa Balun Kecamatan Turi Kabupaten Lamongan Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Jumain Jumain
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 2 No. 01 (2021): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Kehidupan manusia di seluruh dunia berubah. Perubahan ini akibat virus covid-19 yang memaksa kondisi baru. Dalam hal ini, secara global kehidupan sosial tercipta suatu tatanan baru. Kehidupan manusia di mana pun memasuki ruang bernama Normal Baru.Tempat ibadah menjadi salah satu sarana umum tempat berkerumunan warga sehingga perlu menjadi perhatian dalam penerapan protokol kesehatan pencegahan Covid-19.Tempat ibadah tangguh dapat dilihat dari kesiapan dalam menaati protokol yang telah di siapkan pemerintah dalam pencegahan Covid-19. Di desa Balun memiliki 3 tempat ibadah yaitu masjid, pura dan greja dan menjadi salah satu tempat ibadah tanggung di kabupaten Lamongan.

PEMANFAATAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI MEDIA PEMASARAN MEATBALL DI DESA BERU KECAMATAN SARIREJO LAMONGAN Heti Nur Ani; Titik Khotiah; Aranta Prista Dilasari; Ninin Nike Pebriyanti; Jihan Faradhilah Ramadhani
Community : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 2 No 3 (2022): November : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Peran teknologi informasi saat ini berperan sangat penting, banyak manfaat jika kita bisa menggunakannya dengan baik. Untuk memasarkan sebuah produk kita juga bisa memanfaatkan teknologi informasi berupa media sosial untuk membantu memasarkan produk sehingga lebih mudah untuk diketahui atau dikenal oleh banyak orang. Maka dari itu, dalam pengabdian masyarakat di desa Beru ini kami mengadakan program mengenai pemanfaatan media sosial sebagai media pemasaran pentol kemasan frozen food. Tujuan dari program pengabdian masyarakat ini yaitu untuk memberikan pemahaman kepada masyarakat mengenai pemasaran pentol kemasan frozen food yang bisa dilakukan melalui media sosial. Metode yang dilakukan yaitu dengan diskusi secara langsung dengan pelaku usaha. Hasil yang dapat dicapai dari kegiatan ini yaitu pelaku usaha menjadi lebih paham mengenai pemasaran pentol kemasan frozen food yang bisa dilakukan melalui media sosial.

DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN OTOMATIS DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN OCR PADA TEMPAT PARKIR ITB AHMAD DAHLAN LAMONGAN Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Zahruddin Fanani; Afifatul Aprilia Yani Solekhah
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v6i2.754

Pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis adalah konsep penting saat ini karena pesatnya pertumbuhan mobil, sepeda motor, dan kendaraan lainnya. Sistem pengenalan plat nomor otomatis ini menggunakan teknologi pemrosesan gambar untuk identifikasi kendaraan. Sistem ini dapat digunakan di daerah padat lalu lintas untuk memudahkan identifikasi kendaraan yang melanggar peraturan lalu lintas dan nama pemilik, alamat dan informasi lainnya dapat diambil dengan menggunakan sistem ini. Sistem cerdas dapat memainkan peran penting dalam pendeteksian pelat nomor kendaraan. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem untuk mendeteksi dan mengenali pelat nomor kendaraan menggunakan convolutional neural network (CNN), sebuah teknik deep learning, yang bertujuan untuk menyajikan sebuah sistem cerdas untuk pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis berbasis teknik pengolahan citra digital. Sistem ini terdiri dari dua bagian yaitu deteksi plat nomor dan pengenalan plat nomor. Pada bagian deteksi, citra kendaraan ditangkap melalui kamera digital. Kemudian sistem membagi wilayah pelat nomor dari bingkai gambar. Setelah mengekstrak wilayah pelat nomor, metode resolusi super diterapkan untuk mengubah gambar dari beresolusi rendah menjadi gambar beresolusi tinggi. Teknik resolusi super digunakan dengan convolutional layer CNN untuk merekonstruksi kualitas piksel dari citra masukan. Setiap karakter plat nomor disegmentasi berdasarkan area pengamatan (region of interest). Pada bagian pengenalan, fitur diekstraksi dan diklasifikasikan menggunakan model CNN. Hasil penelitian menunjukkan deteksi area plat nomor menunjukkan akurasi 98 % sedangkan pembacaan karakter nomor kendaraan menunjukkan akurasi 88 %.

Co-Authors Abdul Rohman Afifatul Aprilia Yani Solekhah Aranta Prista Dilasari David Fahmi Abdillah Heti Nur Ani Ilham Basri K Jihan Faradhilah Ramadhani Jumain Jumain Jumain Ninin Nike Pebriyanti Yanuangga Galahartlambang Zahruddin Fanani

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search