Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS MANFAAT MACHINE LEARNING PADA NEXT-GENERATION FIREWALL SOPHOS XG 330 DALAM MENGATASI SERANGAN SQL INJECTION Celvine Adi Putra; Rianda Pratama; Tata Sutabri
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v6i2.886

Abstract

Dengan perkembangan dunia digital yang terus berkembang, penggunaan teknologi informasi menghasilkan sejumlah besar data yang berharga, dengan adanya data yang berharga ini membuat perusahaan yang menyimpannya memiliki risiko terhadap serangan siber. Salah satu ancaman siber yang umum terjadi adalah SQL Injection yang dapat memanipulasi hak akses dan menyebabkan kebocoran data, kehilangan data, dan kehilangan hak akses ke dalam database. Sehingga membuat perusahaan dan organisasi untuk dapat melindungi data mereka dari segala jenis ancaman yang mungkin akan terjadi. Dalam upaya untuk dapat mengatasi serangan SQL Injection penggunaan teknologi Next-Generation Firewall (NGFW) seperti Sophos XG 330 telah muncul sebagai solusi yang lebih unggul dibandingkan dengan firewall tradisional. NGFW mampu melakukan inspeksi paket yang lebih rinci dan menerapkan teknik pembelajaran mesin, memungkinkan mereka untuk mendeteksi ancaman keamanan yang lebih kompleks atau serangan yang sebelumnya tidak diketahui. Dalam penelitian ini kami melakukan analisis terkait dengan manfaat penerapan dari machine learning pada Next-Generation Firewall, dalam hal untuk dapat mengidentifikasi dan memblokir serangan yang terjadi. Hasil dari penelitian ini memberikan pengetahuan untuk perusahaan atau organisasi dalam memilih solusi yang tepat untuk dapat melindungi data mereka.
ANALISIS TINGKAT KEMATANGAN DOMAIN LAYANAN SISTEM PEMERINTAHAN BERBASIS ELEKTRONIK MENGGUNAKAN E-GOVERNMENT MATURITY MODEL PADA PEMERINTAH KOTA PALEMBANG rianda pratama; Muhammad Izman Herdiansyah; Tata Sutabri; Zaid Amin; Usman Ependi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6198

Abstract

Pemerintah negara Indonesia melakukan percepatan pembangunan pemerintahan yang berbasis elektronik. Pada tahun 2018 Presiden Republik Indonesia mengeluarkan peraturan yang dituangkan ke dalam Perpres Nomor 95 Tahun 2018 tentang sistem pemerintahan berbasis elektronik. SPBE terdiri dari 4 domain utama yaitu domain kebijakan, tata kelola, manajemen dan layanan. Berdasarkan dari nilai bobot domain, domain layanan merupakan domain yang memiliki bobot nilai tertinggi yaitu 45,50%. Guna mendukung percepatan SPBE perlunya dilakukan penilaian tingkat kematangan domain layanan SPBE. Saat ini di kota Palembang belum melakukan penilaian secara sistematis terhadap nilai domain layanan SPBE maka dari itu perlu dilakukan penilaian secara sistematis menggunakan  framework SPBE berdasarkan Permenpan-RB Nomor 59 Tahun 2020. Domain layanan SPBE terbagi menjadi dua aspek yaitu aspek layanan administrasi pemerintahan berbasis elekronik yang terdiri dari 10 indikator penilaian dan layanan publik berbasis elektronik yang memiliki 6 indikator penilaian. Hasil penilaian 16 Indikator domain layanan tersebut menghasilkan nilai indeks aspek layanan administrasi pemerintahan sebesar 3,45 dan indeks aspek layanan publik sebesar 4,0. Berdasarkan hasil nilai indeks aspek tersebut dapat diketahui capaian nilai indeks domain layanan sistem pemerintahan berbasis elektronik pada pemerintah kota Palembang yaitu 3,67 dengan predikat Sangat Baik