Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISA PENGENDALIAN MUTU PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) Hartami Dewi; Annisa Septika Yannimar
JURNAL TEKNOLOGI PERTANIAN Vol. 12 No. 1 (2023)
Publisher : Prodi Teknologi Pangan Fakultas Pertanian Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jtp.v12i1.2594

Abstract

Tingginya permintaan pasar nasional maupun internasional akan minyak kelapa sawit yang ramah lingkungan diiringi dengan persaingan bisnis yang ketat dan konsumen yang semakin cerdas. Minyak kelapa sawit yang dihasilkan haruslah didukung dengan standar mutu, hal inilah yang menjadi alasan bagi pemerintah Indonesia untuk mengeluarkan kebijakan ISPO (Indonesian Sustainable Palm Oil). Kualitas menjadi faktor dasar keputusan konsumen dalam memilih produk. Sejalan dengan proses pengendalian mutu produk dibutuhkanlah suatu metode pengendalian kualitas stastitik. Metode Statistical Quality Control (SQC) adalah metode yang komplek dalam upaya memonitor, mengendalikan, menganalisis, meengelola dan memperbaiki produk dan proses menggunakan metode-metode statistik. Pada penelitian ini, pengendalian kualitas terhadap mutu crude palm oil mencakup kadar air, kadar kotoran dan kadar asam lemak bebas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat spesifikasi kemampuan sasaran proses mutu CPO pada kadar ALB 0,83 dengan nilai kapabilitas proses cp < 1, kadar kotoran 1 denagn nilai kapabilitas proses 1 < Cp < 1,33, sedangkan kadar air 2,7 dengan nilai kapabilitas proses Cp > 1,33 . Hal ini dapat diartikan bahwa kemampuan proses produksi CPO untuk kadar ALB masih terbilang rendah, kemampuan proses untuk kadar kotoran sudah terbilang mampu, sedangkan kadar air sudah terbilang baik. Pertimbangan mutu CPO yang paling dominan yaitu pada mutu kadar kotoran, hal ini diketahui melalui diagram pareto yang mengidentifikasi penyebab terbesar suatu masalah pada cacat mutu CPO, dan diketahui kadar kotoran tersebut memiliki cacat mutu sebanyak 13 cacat dengan persentase 42%. Penyebab terjadinya penyimpangan mutu pada kadar kotoran dengan menggunakan diagram fishbone dapat dilihat dari beberapa faktor, yaitu: faktor mesin, manusia, material dan lingkungan. Dimana faktor penyebab yang paling berpengaruh adalah faktor manusia.
Integrasi Statistical Quality Control dan Failure Mode and Effect Analysis Dalam Menganalisis Defect Pada Proses Produksi Sri Kaidah; Tosty Maylangi Sitorus; Hartami Dewi
INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry Vol 5, No 1 (2024): Published in June 2024
Publisher : Politeknik ATI Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52759/inventory.v5i1.188

Abstract

One of the companies that make tools for printing at one of the printing companies in Jakarta has a product in the form of Offset Roller Printing, where Offset Roller Printing is a mainstay product with the highest sales. The company promises a declining trend in the rejection rate in 2024, with the rejection rate not exceeding 2%. For that, an analysis of the cause of the problem will be carried out until a repair proposal is obtained by using an integrated method which is Statistical Quality Control (SQC) with Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Based on the check sheet, it shows the total production in January - December 2023 of 5699. On the overall operational map, there is no point that is outside the upper or lower operational limits. From the results of the FMEA analysis, it can be seen that the highest RPN is the cover for the method factor with the first priority having an RPN value of 252 which means that the vulcanization temperature is not reached or the temperature of the maturity point is not reached. unable to. There is a need to renew the vulcanization recipe so that the rubber matures perfectly and avoids the occurrence of oblong or closed defects. In addition, improvement proposals as a form of evaluation results are given related to the operator's attention factor, operator's skill, various types of materials, working environment temperature, no machine control, comfortable work environment, hostap plastic setting.