Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Abdimas: Papua Journal Of Community Service
Filzah Maharani Salsabila
Universitas Muhammadiyah Sorong
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Literasi Bahasa Inggris Siswa Tingkat Awal melalui Pembuatan Prakarya Heriyanti Tahang; Risda Irianti; Elsiani Pokko; Filzah Maharani Salsabila; Rizky Ekawaty Ahmad
Abdimas: Papua Journal of Community Service Vol. 5 No. 2 (2023): Juli
Publisher : LP3M Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

English is a new thing for early-grade students at SD Negeri 29 Kota Sorong, even though the introduction of English can be done in various exciting ways, one of which is making crafts appropriate to the age of early-grade students. In this activity, the introduction to English is carried out by making crafts using attractive shapes and colors and by forming objects by sticking origami paper to shape houses or caterpillars using simple English. Partners participating in this activity were 30 students from grade 1 and 16 from grade 2 at SD Negeri 29 Kota Sorong. The results of this activity showed that the early grades were very enthusiastic about getting to know colors and shapes in English. They are very responsive, passionate, and active in demonstrating the work made.
DETEKSI PEROKOK DI KAWASAN BEBAS ROKOK MENGGUNAKAN YOLOv5 Muh Fadli Hasa; Suhardi Aras; Filzah Maharani Salsabila; Nurhayati Safitri
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 10, No 1 (2024): IJSE 2024 (ON PROGRESS)
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v10i1.20205

Abstract

Merokok merupakan kegiatan yang tidak hanya membahayakan kesehatan, namun dapat membawa dampat yang buruk bagi lingkungan, terlebih jika kegiatan merokok tersebut dilakukan tanpa memikirkan peraturan yang berlaku di sekitar. Larangan merokok di kawasan tertentu sudah banyak dibuatkan dalam bentuk tanda peringatan yang dapat dibaca untuk mengingatkan manusia agar tidak merokok di kawasan tersebut. Larangan merokok di wilayah bebas rokok merupakan tindakan penerapan kebijakan untuk melindungi kesehatan masyarakat dan menciptakan lingkungan yang bebas dari asap rokok. Kebijakan ini bertujuan untuk mengurangi dampak negatif merokok, termasuk merokok pasif (inhalasi asap rokok oleh orang lain yang tidak merokok). Larangan merokok di wilayah bebas rokok biasanya diberlakukan di area publik dan tempat tertentu, seperti rumah sakit, temat ibadah, pom bensin, transportasi umum, taman bermain anak, dan lain sebagainya. Seiring dengan perkembangannya jaman, terdapat beberapa solusi yang dapat membantu untuk mengamati kegiatan merokok di kawasan bebas rokok tersebut. Salah satu solusinya adalah denganmemanfaatkan teknologi deep learning. Sistem deteksi objek yang dibuat pada penelitian menggunakan metodedeep learning dengan algoritma YOLOv5 untuk mendeteksi secara real-time. Peneliti menggunakan dataset sebanyak 435 gambar yang kemudian dibagi menjadi train, validation, dan test dengan perbandingan 77:15:8. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan,didapatkan kesimpulan bahwa metode untuk mendeteksi objek berupa rokok ini bekerja secara konsisten dengan tingkat akurasi yang cukup baik.
Co-Authors Elsiani Pokko Nurhayati Safitri Risda Irianti Rizky Ekawaty Ahmad Suhardi Aras Tahang, Heriyanti