Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Rahma Satila Passa
Universitas Sriwijaya
Religion Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Nursing Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DETEKSI TUMOR OTAK PADA MAGNETIC RESONANCE IMAGING MENGGUNAKAN YOLOv7 Rahma Satila Passa; Siti Nurmaini; Dian Palupi Rini
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 25 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v25i2.2404

Abstract

Abstract : Brain tumor detection is an important task in medical image analysis and diagnosis. In this study, we propose a brain tumor detection model based on deep learning with YOLOv7 which can accurately detect brain tumors. The dataset used is divided into training and testing datasets. Pre-processing techniques are carried out on the dataset to get maximum results. Research produces a detection model for brain tumors. The model achieved a mAP of 93.2%, precision of 91.4%, recall of 90.2% and F1-score of 90.8%. The results demonstrate the effectiveness of the proposed model in accurately detecting brain tumors, which can assist early diagnosis and treatment planning. Abstrak : Deteksi tumor otak adalah tugas penting dalam analisis dan diagnosa citra medis. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan model deteksi tumor otak berdasarkan deep learning dengan YOLOv7 yang dapat mendeteksi tumor otak secara akurat. Dataset yang digunakan terbagi menjadi dataset pelatihan dan pengujian. Teknik pra proses dilakukan pada dataset untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Penelitian menghasilkan model deteksi untuk tumor otak. Model mencapai mAP 93,2%, precision 91,4%, recall 90,4%, dan F1-score 90,8%. Hasilnya menunjukkan keefektifan model yang diusulkan dalam mendeteksi tumor otak secara akurat, yang dapat membantu diagnosis dini dan perencanaan perawatan.
Pelatihan dan Pendampingan Transformasi Digital untuk Penguatan Pemasaran Produk UMKM Melalui Website M Fachrurrozi; Ferlian Seftianto; Andre Hardoni; Habi Baturohmah; Trional Novanza; Redho Aidil Iqrom; Femilia Hardina Caryn; Mgs. M. Luthfi Ramadhan; Rahma Satila Passa
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): Maret 2026 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v6i2.1094

Abstract

Banyak UMKM di Sumatera Selatan belum mampu memanfaatkan teknologi digital untuk pemasaran karena rendahnya literasi digital, tidak adanya platform promosi online, serta minimnya pendampingan teknologi. Hal ini membuat jangkauan pasar terbatas dan menghambat peningkatan daya saing. Untuk meningkatkan daya saing UMKM dilakukan pendekatan Participatory Action Approach melalui empat tahap: (1) sosialisasi dan pemetaan kebutuhan (2) pelatihan literasi digital dan pembuatan website (3) pendampingan pengelolaan website (4) evaluasi serta perencanaan keberlanjutan. Kegiatan berlangsung Juli–November 2025 di UMKM Bingkai Kaca Anugrah Jaya, Palembang. Mitra berhasil membuat dan mengelola website https://tokobingkaiplg.com/. Website menampilkan profil usaha, katalog produk, serta integrasi dengan media sosial. Terdapat peningkatan kemampuan literasi digital mitra, peningkatan interaksi pengunjung website rata-rata sekitar 20% dalam dua bulan awal. Program Transformasi digital melalui website ini berhasil meningkatkan jangkauan pemasaran serta memperkuat daya saing produk lokal. Model pelatihan dan pendampingan terbukti efektif dan dapat direplikasi pada UMKM lain.
Co-Authors andre hardoni Dian Palupi Rini Femilia Hardina Caryn Ferlian Seftianto Habi Baturohmah M Fachrurrozi Mgs. M. Luthfi Ramadhan Redho Aidil Iqrom Siti Nurmaini Trional Novanza