Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.374
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inotera Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Engineering and Technology International Journal (EATIJ) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Social Science and Business Studies Journal of Information System, Technology and Engineering APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jitu: Jurnal Informatika Utama Spectrum: Multidisciplinary Journal Jurmas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Akuntansi dan Sistem Informasi
Fingki Marwati
Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Analisis Pola Kondisi Atmosfer Berdasarkan Data Cuaca Historis Menggunakan Metode K-Means Clustering Permana, Yudisti Prayigo; Marwati, Fingki
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/zb8w0x66

Abstract

Curah hujan merupakan parameter penting dalam kajian kondisi cuaca karena berpengaruh terhadap berbagai bidang, seperti pertanian, transportasi, dan mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola kondisi atmosfer yang berkaitan dengan karakteristik curah hujan menggunakan data cuaca historis melalui metode K-Means Clustering. Dataset yang digunakan terdiri atas 96.453 data pengamatan dengan variabel utama meliputi suhu, kelembapan, dan kecepatan angin. Tahap awal penelitian meliputi prapemrosesan data berupa pemilihan fitur dan normalisasi. Jumlah cluster optimal ditentukan menggunakan metode Elbow dan diperoleh tiga cluster sebagai konfigurasi terbaik. Proses pengelompokan dilakukan dengan algoritma K-Means menggunakan jarak Euclidean. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa setiap cluster memiliki karakteristik kondisi atmosfer yang berbeda, yaitu kondisi lembap dengan suhu rendah, kondisi peralihan dengan dominasi kecepatan angin tinggi, serta kondisi relatif kering dengan suhu tinggi dan kelembapan rendah. Evaluasi kualitas clustering menggunakan Silhouette Score menghasilkan nilai rata-rata sebesar 0,368 yang menunjukkan kualitas pengelompokan berada pada kategori cukup baik. Selain itu, nilai terendah pada Davies–Bouldin Index diperoleh pada jumlah tiga cluster, sehingga mendukung pemilihan konfigurasi tersebut sebagai jumlah cluster optimal. Berdasarkan hasil tersebut, metode K-Means Clustering terbukti mampu mengelompokkan data cuaca historis ke dalam pola kondisi atmosfer yang berbeda dan dapat digunakan sebagai pendekatan pendukung dalam analisis karakteristik curah hujan berbasis data historis.
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Layanan dan Invoice Menggunakan Metode RAD Berbasis Web Muhammad Rhenald Hermayadi; Fingki Marwati
Jurnal Akuntansi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi Januari-Maret
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV Digital Mandiry Technology merupakan perusahaan dalam bidang teknologi informasi yang menyediakan berbagai layanan seperti pembuatan website, digital marketing, dan jasa informasi lainnya. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah pemesanan dan pembuatan invoice yang masih manual, yang menyebabkan proses yang memakan waktu, rawan kesalahan manusia, dan pelanggan tidak dapat memantau status pemesanan tanpa harus kontak perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan yang diberikan oleh perusahaan melalui perancangan sistem informasi berbasis web dengan fitur pengelolaan pemesanan dan invoice untuk mempermudah proses pemesanan dan pembuatan invoice. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode Rapid Application Development (RAD) karena keterlibatan klien yang erat, fleksibilitas terhadap perubahan kebutuhan, dan kecepatan dalam pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi berbasis web yang diharapkan dapat membuat proses pemesanan dan pembuatan invoice menjadi lebih efektif, efisien dan terstruktur sehingga meningkatkan kualitas layanan perusahaan.
Expert System for Diagnosing Monkeypox Using the Tsukamoto Method and Forward Chaining Marwati, Fingki; Ardianto
Jurnal Inotera Vol. 11 No. 1 (2026): January-June 2026
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol11.Iss1.2026.ID658

Abstract

Monkeypox is a viral infectious disease that requires early detection to prevent wider transmission and ensure appropriate treatment. Limited public awareness and access to medical professionals may delay early diagnosis. Therefore, this study proposes the development of an Android-based expert system for early monkeypox diagnosis using the Forward Chaining inference method and the Tsukamoto fuzzy logic method. Forward Chaining is applied to perform rule-based reasoning based on user-input symptoms, while the Tsukamoto method is used to calculate the level of certainty of the diagnosis. The system was developed using the Waterfall model and tested with 20 case data samples. The evaluation results show that the system achieved an accuracy level of 85%, with 17 out of 20 diagnoses consistent with expert assessments. User testing involving 20 participants indicated that 90% of users found the application easy to use and informative. In addition, the system is capable of generating diagnostic results within 1–2 minutes, making it more efficient than manual consultation. The results demonstrate that the proposed system is effective and feasible as a decision-support tool for early monkeypox diagnosis.
Pentingnya Edukasi Cyber Security Untuk Menjaga Keamanan Data Pribadi dari Serangan Cyber Phishing Bagi Siswa/Siswi PKBM INTAN Tangerang Selatan Akrom; Fingki Marwati; Aniq Astofa
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 12 : Januari (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rise of Cyber ​​attacks on the Internet is increasingly worrying and causing more and more victims, because the public needs to be educated about the importance of Cyber ​​Security and the importance of maintaining the security of personal data, especially for PKBM INTAN students and the general public. It cannot be denied that today's increasingly rapid technological progress can open up various new opportunities in good things, but also bad things, the ease of accessing the internet for everyone is one of the positive things, meaning that the effects of technological progress can be felt by everyone. almost all people, but this can become a problem and develop as a bad thing if people do not understand the threat of cyber attacks or criminal attacks via the internet, one of the cyber attacks that is increasingly worrying at the moment is cyber attacks via Phishing. One of the impacts or effects of a Phishing attack is that it can cause leakage of our personal data. Seeing the problems faced by the general public and INTAN PKBM Students in particular, we of time Lecturer PKM Universitas would like to provide outreach to INTAN PKBM Students with the title: "The Importance of Cyber ​​Security Education to Protect the Security of Personal Data from Cyber ​​Phishing Attacks "For Students PKBM INTAN South Tangerang Selatan" to Support Making Final Project Proposals to Students PKBM Intan Tangerang Selatan”.
Pemberdayaan Ekonomi Siswa PKBM Kampoeng Ilmu Center Melalui Implementasi Digital Marketing Dengan Media Sosial Vini Siti Yundari; Fingki Marwati; Umi Khaerunnisa
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2026): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat 
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan media sosial sebagai sarana pemasaran digital menjadi peluang bagi usaha berbasis masyarakat untuk meningkatkan daya saing dan memperluas jangkauan pasar. Namun, sebagian warga belajar PKBM Kampoeng Ilmu Center masih memasarkan produk peternakan secara konvensional sehingga pemanfaatan teknologi digital belum optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi warga belajar dalam menerapkan digital marketing melalui media sosial sebagai media promosi produk. Metode yang digunakan meliputi identifikasi kebutuhan, pelatihan, praktik langsung, pendampingan, serta evaluasi melalui pre-test, post-test, observasi, dan umpan balik peserta. Materi pelatihan mencakup pengenalan digital marketing, pembuatan akun media sosial bisnis, penyusunan konten promosi, dan strategi branding produk. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam mengelola media sosial untuk kegiatan pemasaran. Peserta mampu membuat akun bisnis, menghasilkan konten promosi sederhana, serta memahami pentingnya membangun identitas produk dan berinteraksi dengan konsumen secara digital. Program ini memberikan kontribusi terhadap peningkatan literasi digital, penguatan kapasitas pemasaran, serta mendukung kemandirian ekonomi warga belajar melalui pemanfaatan media sosial yang berkelanjutan.
Co-Authors Adillah, Khusnul Fikroh Afrizal Zein Afrizal Zein Akrom, Akrom Anandita, Laura Khanza Ardianto Astofa, Aniq Christien Rozali Fauzi, Rizky Jasmin, Kaysha Syabani Karimah, Mufidah Larasati, Hananing Sumaningdiah Leni Susanti Muhammad Rhenald Hermayadi Nasution, Suci Hati Permana, Yudisti Prayigo Rachayudiza, Aryazeyla Salman Farizy Suharyanto, Eko Tristianto, Chrisantus Umi Khaerunnisa Vini Siti Yundari Zein, Afrizal