Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.189

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Matematika: Jurnal Teori dan Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology Jambura Journal of Mathematics INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Matematika STATISTIKA

Icih Sukarsih

Universitas Islam Bandung

Author-ID : 6334148

Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Engineering Environmental Science Mathematics Physics Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

A Model-Based Simulator for Content Delivery Network using SimEvents MATLAB-Simulink Erwin Harahap; Icih Sukarsih; Gani Gunawan; M Yusuf Fajar; Deni Darmawan; Hiroaki Nishi
INSIST Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Lampung

Abstract—Simulation methodology has become popular among network researchers due to the availability of various sophisticated and the flexibility of simulation packages in model construction and the result’s validation. The objective of our research is to introduce a discrete simulator tools known as SimEvents toolbox that runs on MATLAB-Simulink with the advantages of graphical user interface (GUI) system and a total customized simulator design. In this paper, we design a model-based network simulator named as “CDNlink”. CDNlink is designed based on a queuing model and functioned to study the content delivery networks (CDN). As a result, we have designed the simulator for Client, Router, DNS, and Server. Moreover, we simulate the CDN system for packet round trip time (RTT) and server’s queue length.Keywords—simulink, content delivery network, model-based simulation, simevents, cdnlink.

Taksiran Matriks Teknologi untuk Menentukan Sektor Unggulan di Suatu Wilayah Menggunakan Metode RAS Hana Mumtaz; Icih Sukarsih
Jurnal Riset Matematika Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Riset Matematika
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Abstract. The economy of a region consists of various interrelated sectors. The linkages between sectors can be analyzed to determine which sectors have a high contribution rate to the economy of a region or are referred to as leading sectors. Determination of the leading sector for a particular year can be done through input-output analysis. The input-output tables used to analyze the leading sectors are not published every year, so the input-output tables for a particular year are sometimes obtained through the estimation method. There is technical coefficient matrix in the input-output table which states the total input ratio for a sector to the total output of other sectors. This study aims to estimate the technical coefficient matrix in Tegal Regency in 2020 using the RAS method. The estimation is based on the input-output table of Tegal Regency in 2016. The results of the technical coefficient matrix estimation are used to create a multiplier matrix which then analyzed to determine the leading sectors by calculating the dispersion power index and the sensitivity index of each sector. Based on analysis, it was found that the manufacturing sector and the construction sector are the leading sectors in the Tegal Regency area in 2020. Abstrak. Perekonomian suatu wilayah terdiri dari berbagai sektor yang saling terkait. Keterkaitan antar sektor dapat dianalisis untuk menentukan sektor yang memiliki tingkat kontribusi tinggi dalam perekonomian suatu wilayah atau disebut sebagai sektor unggulan. Penentuan sektor unggulan untuk tahun tertentu dapat dilakukan melalui analisis input-output. Tabel input-output yang digunakan untuk menganalisis sektor unggulan tidak dipublikasikan setiap tahun, sehingga tabel input-ouput pada tahun tertentu terkadang diperoleh melalui metode penaksiran. Dalam suatu tabel input-output terdapat matriks teknologi yang menyatakan rasio jumlah output suatu sektor yang diperlukan sebagai input untuk menghasilkan satu unit output pada sektor lain. Penelitian ini bertujuan untuk menaksir matriks teknologi di Kabupaten Tegal tahun 2020 menggunakan metode RAS. Penaksiran tersebut didasarkan pada tabel input-output Kabupaten Tegal tahun 2016. Hasil taksiran matriks teknologi digunakan untuk membuat matriks pengganda yang selanjutnya dianalisis untuk menentukan sektor unggulan dengan menghitung indeks daya penyebaran dan indeks derajat kepekaan setiap sektor. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa sektor industri pengolahan dan sektor konstruksi merupakan sektor unggulan wilayah Kabupaten Tegal pada tahun 2020.

Penerapan Game Theory dalam Menentukan Strategi Pemberian Vaksin Covid-19 yang Optimal di Indonesia Ahmad Sultan Chaeruddin; Icih Sukarsih; Onoy Rohaeni
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. The COVID-19 pandemic has entered Indonesia since early March 2020. Various efforts made by the government to prevent the spread of this virus, are deemed not effective enough. One strategy that is considered capable of fighting the virus is through a vaccination program, because the vaccine will create herd immunity. However, the presence of viral mutations affects the efficacy of existing vaccines. For this reason, the government must choose the optimal strategy for vaccination. This study aims to determine the optimal proportion of the use of Sinovac and AstraZeneca vaccines using Game Theory, and determine the level of herd immunity that will be achieved if the government only uses these two vaccines. In this case, it is assumed that the Government is a line player with this type of vaccine (Sinovac and AstraZeneca) as the strategy, and Virus as a column player with its variants (old and new) as the strategy. While the efficacy of each type of vaccine is seen as a game value. This problem can be modeled into a 2×2 payoff matrix which can be solved using a mixed strategy. Based on the results of the study, it was found that the Government's optimal strategy was to vaccinate 86.1% of its citizens with Sinovac and 13.9% of its citizens with AstraZeneca. Through this optimal strategy, the herd immunity achieved is 66.7% of the total population. Abstrak. Pandemi COVID-19 telah masuk ke Indonesia sejak awal Maret 2020. Berbagai upaya yang dilakukan pemerintah untuk mencegah penyebaran virus ini, dirasa belum cukup efektif. Salah satu strategi yang dianggap mampu untuk melawan virus adalah melalui program vaksinasi, karena vaksin akan menciptakan herd immunity. Namun, adanya mutasi virus mempengaruhi efikasi vaksin yang ada. Untuk itu pemerintah harus memilih strategi yang optimal dalam melakukan vaksinasi. Penelitan ini bertujuan untuk menentukan proporsi optimal penggunaan vaksin Sinovac dan AstraZeneca menggunakan Game Theory, dan mengetahui tingkat herd immunity yang akan dicapai jika pemerintah hanya menggunakan kedua vaksin tersebut.. Dalam hal ini diasumsikan bahwa Pemerintah sebagai pemain baris dengan jenis vaksin (Sinovac dan AstraZeneca) sebagai strateginya, dan Virus sebagai pemain kolom dengan variannya (lama dan baru) sebagai strateginya. Sedangkan efikasi dari masing-masing jenis vaksin dipandang sebagai nilai permainan. Masalah ini dapat dimodelkan kedalam matriks payoff berukuran yang dapat diselesaikan menggunakan strategi campuran. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa strategi optimal Pemerintah adalah melakukan vaksinasi terhadap 86,1% warganya dengan Sinovac dan 13,9% warganya dengan AstraZeneca. Melalui strategi optimal tersebut, herd immunity yang dicapai adalah 66,7% dari total populasi.

Penentuan Strategi Bersaing pada Dua Brand Smartphone Menggunakan Teori Permainan Raesa Novandika Hidayat; Icih Sukarsih; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Smartphone competition in Indonesia, especially among students, is fiercely competitive. In choosing a smartphone, a lot of considerations are made by students. Each smartphone brand has a different quality, which has its advantages and disadvantages. To maintain the convenience of the company, in this study the author did not mention the original brand name. Brand S and brand O are two smartphones that are in great demand by students. The two brands compete with each other to get consumers by carrying out strategies that will be applied by each brand. The purpose of this study was to determine the optimal strategy in the competition of smartphone S and smartphone O using game theory. With the hope that smartphone manufacturers can maintain sales of their products. In a two-player game the number zero consists of two optimal strategies, namely pure strategy and mixed strategy. This research produces a single optimal solution using a pure strategy, namely in determining the competitive strategy where for smartphone S the optimal strategy is to use a product durability strategy while for smartphone O the optimal strategy is to use a RAM strategy. Abstrak. Persaingan smartphone di Indonesia khususnya di kalangan mahasiswa bersaing ketat. Dalam menentukan memilih smartphone, banyak sekali pertimbangan yang dilakukan oleh mahasiswa. Setiap brand smartphone memiliki kualitas yang berbeda yaitu memiliki kelebihan dan kekurangannya. Untuk menjaga kenyamanan perusahaan, dalam penelitian ini penulis tidak menyebutkan nama brand aslinya. Brand S dan brand O merupakan dua smartphone yang banyak diminati para mahasiswa. Kedua brand tersebut saling bersaing untuk mendapatkan konsumen dengan cara melakukan strategi yang akan diterapkan oleh setiap brand. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui strategi optimal dalam persaingan smartphone S dan smartphone O menggunakan teori permainan. Dengan harapan produsen smartphone dapat mempertahankan penjualan produknya. Dalam permainan dua pemain jumlah nol terdiri dari dua strategi optimal yaitu strategi murni dan strategi campuran. Penelitian ini menghasilkan solusi optimal tunggal menggunakan strategi murni yaitu dalam menentukan strategi persaingannya dimana bagi smartphone S strategi optimalnya adalah meggunakan strategi keawetan produk sedangkan bagi smartphone O strategi optimalnya adalah menggunakan strategi RAM.

Pembentukan Portofolio Optimal dengan Metode Markowitz pada Saham Syariah IDX-MES BUMN 17 Windy Rianti Kartika; Icih Sukarsih; Eti Kurniati
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6342

Abstract. The capital market in Indonesia is an attractive form of investment. One of the most popular capital market instruments is stocks. The growth in the number of stock investors is one sign of the achievement of the Indonesian capital market. This growth also needs to be accompanied by knowledge about portfolio formation when investing. Stocks portfolio is a collection of various stocks that have risks, so analysis is needed in purchasing and diversifying shares. Therefore, the purpose of this study is to determine the risk and expected return results of the optimal portfolio formed by the Markowitz method. This research was conducted on the IDX-MES BUMN 17 sharia stock index for the period April 29 2021 – November 8 2022. The results of this study indicate that the optimal portfolio formed using the Markowitz method produces 4 portfolio-forming stocks, namely ELSA with a proportion of funds of 18.25%, PGAS with a proportion of funds of 11.53%, PTBA with a proportion of funds of 12.80%, and TLKM with a proportion of funds of 57.42%. The optimal portfolio with the proportion of stock funds owned by each stock forming the portfolio produces an expected portfolio return value of 0.0009256959 or 0.09% and a portfolio risk value of 0.01280470 or 1.28% where the portfolio risk value is smaller than the individual stock risk value of the portfolio-forming stocks. Abstrak. Pasar modal di Indonesia menjadi salah satu bentuk investasi yang menarik. Salah satu instrumen pasar modal yang paling populer adalah saham. Pertumbuhan jumlah investor saham menjadi salah satu tanda pencapaian pasar modal Indonesia. Pertumbuhan tersebut perlu diiringi pula dengan pengetahuan mengenai pembentukan portofolio ketika berinvestasi. Portofolio saham merupakan kumpulan berbagai saham yang memiliki risiko sehingga diperlukan analisis dalam pembelian dan diversifikasi saham. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil risiko dan expected return dari portofolio optimal yang terbentuk dengan metode Markowitz. Penelitian ini dilakukan pada indeks saham syariah IDX-MES BUMN 17 periode 29 April 2021 – 8 November 2022. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa portofolio optimal yang terbentuk dengan metode Markowitz ini menghasilkan 4 saham pembentuk portofolio, yaitu ELSA dengan proporsi dana 18,25%, PGAS dengan proporsi dana 11,53%, PTBA dengan proporsi dana 12,80%, dan TLKM dengan proporsi dana 57,42%. Portofolio optimal dengan proporsi dana saham yang dimiliki masing-masing saham pembentuk portofolio tersebut menghasilkan nilai expected return portofolio sebesar 0,0009256959 atau 0,09% dan nilai risiko portofolio sebesar 0,01280470 atau 1,28% dimana nilai risiko portofolio tersebut lebih kecil dari nilai risiko saham individual dari saham-saham pembentuk portofolio.

Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Tingkat Kerawanan Longsor Di Suatu Wilayah Wilda Ismarnita; Icih Sukarsih; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6509

Abstract. Fuzzy Mamdani is one part of the Fuzzy Inference System. In this study the Fuzzy Mamdani method was applied to determine the level of landslide vulnerability in a certain area by taking input variables from rainfall, slope, soil height, and soil type. The fuzzy Mamdani method has four stages to obtain the output variable. The first step is to determine the fuzzy set of each input and output variable. The second step is the application of the implication function using the MIN function. The third step is the composition of the rules using the MAX function. The fourth step is to change the output from fuzzy numbers to firm numbers or defuzzification. The defuzzification method that we used is the centroid method. The results of the study showed that all areas in the sample cases are included in landslide-prone areas. Abstrak. Fuzzy Mamdani adalah salah satu bagian dari Fuzzy Inference System. Pada penelitian ini metode Fuzzy Mamdani diterapkan untuk menentukan tingkat kerawanan longsor pada suatu daerah tertentu dengan mengambil variabel input dari curah hujan, kemiringan lereng, ketinggian tanah, dan jenis tanah. Metode Fuzzy Mamdani mempunyai empat tahapan untuk mendapatkan variabel output, yaitu langkah pertama menentukan himpunan fuzzy dari masing-masing variabel input dan output. Langkah kedua yaitu aplikasi fungsi implikasi dengan fungsi MIN. Langkah ketiga yaitu komposisi aturan dengan fungsi MAX. Langkah keempat yaitu mengubah output dari bilangan fuzzy ke bilangan tegas atau defuzzifikasi, metode defuzzifikasi yang digunakan adalah metode centroid. Hasil penelitian menunjukkan semua wilayah dalam contoh kasus masuk kedalam wilayah yang rawan longsor.

Fungsi Transposisi Modulo untuk Mencari Nada pada Komposisi Akor dalam Musik Aliran Blues Fakhri Murfid Pratama Pratama; Icih Sukarsih; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6765

Abstract. Many people were not aware that mathematics is often used to solve problems in their daily life. It can solve various problem which may connected to one's hobby, such as music. Many did not realize that music is related to mathematics. One of the music theory that is closely related to mathematics is the use of numerical notation. One of the important aspect of music theory is chords, which is a group if notes that produce harmonious sound when played simultaneously. There are many variations of chords, especially in blues songs. To determine the composition of the chord itself, the major scale of the chord was used, and the scales of the 12 existing notes transformed into integer using Integer Model of Pitch. In this research, the modulo transposition function was used to find a scale with 12 different basic tones. Modulo arithmetic was also used in this study to transpose several notes in chord compositions. The scales that have been transposed then was used to translate chord compositions in blues songs. Abstrak. Pada kehidupan sehari – hari banyak yang tidak sadar bahwa ilmu matematika sering digunakan untuk menyelesaikan masalah. Salah satu penyelesaian masalah tersebut adalah penyelasaian terhadap hobi yang sering dijumpai di masyarakat umum yaitu bermusik. Banyak yang tidak menduga bahwa musik berhubungan dengan matematika. Salah satu ilmu bermusik yang berkaitan erat dengan matematika adalah penggunaan notasi angka. Selain notasi angka adapun akor yang merupakan dari nada – nada yang apabila dimainkan secara bersamaan akan menghasilkan suara yang harmonis. Akor sendiri memiliki banyak variasi sehingga komposisi di dalam akor bisa dikatakan sangat bervariasi terutama dalam lagu beraliran blues. Musik beraliran blues menggunakan akor yang bervariasi dalam satu lagunya. Untuk menentukan komposisi akor sendiri digunakan tangga nada mayor dari nama akor tersbut sehingga harus dicari semua tangga nada dari 12 nada yang ada. Dalam penelitian ini fungsi transposisi modulo digunakan untuk mencari tangga nada dengan 12 nada dasar yang berbeda dengan menggunkan Integer Model of pitch. Aritmetika modulo pun digunakan dalam penelitian ini untuk mentrasposisi beberapa nada yang ada komposisi akor. Tangga nada sudah ditransposisi selanjutnya digunakan untuk menerjemahkan komposisi akor dalam lagu blues yang akan dijadikan sebagai objek penelitian.

Prediksi harga Crude Palm OIL (CPO) di Indonesia dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain Arlinda Astri Frianti; Respitawulan; Icih Sukarsih
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6821

Abstract. The existence of Covid-19 and the feud between Russia and Ukraine which affected CPO Exports and Imports caused a fairly high increase in CPO prices in Indonesia. This study aims to predict the price of CPO in the Indonesian domestic market and its accuracy using the Fuzzy Time Series Markov Chain Method. The data used is data from January 2019 to October 2022. Based on the calculation results, a model with MAPE = 0.084666 is obtained. Using this model, the CPO price prediction in November 2022 is Rp. 17216.7431/kg different Rp. 1327.1769/kg with actual data of Rp. 18543.92/kg. The resulting error value shows that the predicted value using the Fuzzy Time Series Markov Chain is very accurate with an accuracy rate of 99.915334%. Abstrak. Adanya Covid-19 dan perseturuan antara Rusia dan Ukraina yang mempengaruhi Ekspor Impor CPO menyebabkan kenaikan harga CPO yang cukup tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga CPO di pasar domestic Indonesia dan tingkat akurasinya dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Data yang digunakan adalah data bulan Januari 2019 sampai bulan Oktober 2022. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh model dengan MAPE = 0,084666. Menggunakan model tersebut didapat nilai prediksi harga CPO pada bulan November 2022 sebesar Rp. 17216,7431/kg berbeda Rp 1327,1769/kg dengan data aktual yaitu sebesar Rp. 18543,92/kg. Nilai error yang dihasilkan menunjukkan bahwa nilai prediksi menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain sangat akurat dengan tingkat akurasinya sebesar 99,915334%.

Penerapan Proses Markov Kematian Murni Pada Persediaan Produk Hijab ‘SENJA’ Anissa Pujiarti; Icih Sukarsih; Erwin Harahap
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak. Persediaan produk merupakan salah satu faktor penting bagi produsen barang dan jasa, namun masih ada produsen yang kesulitan dalam menyeimbangkan antara permintaan dengan persediaan produk. Beberapa hal yang penting adalah mengetahui berapa banyak permintaan yang harus dipersiapkan oleh produsen untuk memenuhi persediaan untuk periode mendatang. SENJA adalah toko online yang bergerak dalam bidang produksi dan penjualan berbagai jenis hijab berbahan voal printed dan voal plain. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk meneliti apakah peluang penjualan masa sekarang dan sebelumnya pada produk hijab SENJA dapat memperkirakan persediaan pada masa yang akan datang dengan menggunakan metode Proses Markov Kematian Murni. Proses Markov digunakan untuk menentukan peluang penjualan produk hijab SENJA. Hasil penelitian dalam skripsi adalah suatu prediksi berupa nilai jumlah persediaan produk untuk setiap jenis hijab untuk waktu yang akan datang. Abstract. Product suplied is one of the important factors for producers of items and services, but there still producers who have difficulty with balancing demand product suplied. Some things that important when we knowing how many requests the producer must prepare to meet suplied in coming period. SENJA is an online store that has a movement in production and sale of various types of hijab made from voal printed and voal plain. This paper aims to examine whether current and previous sales opportunities in SENJA hijab products that can estimate suplied in the future using the Pure Death Markov Process method. The Markov process is used to determine the chances of selling SENJA hijab products. The results of the research in the thesis are a prediction in the amount of the product suplied for each type of hijab for the future.

Model Matriks Fuzzy untuk Masalah Kesehatan Mata Anak Sekolah Dasar Akibat Pembelajaran Daring di Masa Pandemi Covid-19 Icih Sukarsih; Nur Azizah Komara Rifai; Eva Rianti Indrasari
Statistika Vol. 22 No. 1 (2022): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v22i1.591

ABSTRAK Pembelajaran daring dimasa pandemi Covid-19 mengakibatkan meningkatnya intensitas penggunaan komputer atau gadget oleh siswa. Penggunaan komputer dalam waktu yang lama dapat menyebabkan kelelahan mata digital yang disebut dengan Computer Vision Syndrome (CVS). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis batas usia maksimum anak Sekolah Dasar mengalami gangguan kesehatan mata akibat pembelajaran daring dimasa pandemi covid-19. Kondisi kesehatan mata yang diamati dalam penelitian ini adalah gejala CVS yang dialami oleh siswa sebelum dan sesudah pandemi. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa SD Islam Ibnu Sina Bandung tahun 2021 dengan jumlah sampel 180 orang. Metoda yang digunakan dalam penelitian ini adalah model matriks fuzzy. Model matriks fuzzy merupakan model sederhana yang mentransformasikan data mentah dari suatu permasalahan nyata ke dalam bentuk matriks fuzzy dengan menggunakan teknik rata-rata dan standar deviasi. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa usia maksimum siswa memiliki gejala CVS berada pada kelompok usia 10 - 11 tahun. Kelompok lain yang juga memiliki gejala CVS yang harus mendapat perhatian adalah kelompok usia 12 – 13 tahun. Hal ini disebabkan karena durasi penggunaan gadget untuk pembelajaran daring pada anak usia 10 - 13 tahun lebih lama dibandingkan kelompok usia di bawahnya, yaitu antara 6 – 7 jam per hari. Disamping itu lebih dari 50% anak pada kelompok usia ini menggunakan smartphone untuk kegiatan daring. ABSTRACT Online learning during the pandemic of Covid-19 has resulted in increased use of computer or gadget by students. The frequent use of gadgets causes a digital eye strain called the Computer Vision Syndrome (CVS). This study is purposed to analyze the maximum age limit of Elementary School students who suffered eye health problems due to online learning during the Covid-19 pandemic. The population of this study is the students of Ibnu Sina Islamic Elementary School Bandung 2021, with 180 students in total. Method used in this study is a fuzzy matrix model. Fuzzy matrix model is a simple model used to transform raw data from real world problem into a fuzzy matrix by using average and standard deviation technique. The steps taken are: (1) to form a time dependent matrix from the raw data; (2) convert the time dependent matrix into ATD (Average Time Dependent) matrix; (3) calculate the mean and standard deviation; (4) forming a Fuzzy Matrix or RTD (Refined Time Dependent) matrix; (5) form the CETD (Combined Effective Time Dependent) matrix. The result of the analysis shows that the maximum age group of Elementary School students with CVS symptoms is 10-11 years old. Another group with CVC symptoms and needed attention is the age group of 12-13 years old. This is because the students in the age group of 10-13 years use gadgets more frequently than any other age groups below them, which is up to 6-7 hours per day. Furthermore, more than 50% of students in this age group use smartphones for online learning.

Co-Authors 10060221010, Niati Asma A.B. Yulianti Ahmad Sultan Chaeruddin Andika, Fadly Anissa Pujiarti Anissa Pujiarti Arlinda Astri Frianti Deni Darmawan Desyandri Desyandri Didi Suhaedi Diva Qirani, Selby Dudi Nasrudin Usman Erwin Harahap Erwin Harahap Eti Kurniati Eti Kurniati Eva Rianti Indrasari Fakhri Murfid Pratama Fakhri Murfid Pratama Pratama Farid H B Gani Gunawan Hana Mumtaz Heryana, Rowina Windiyani Hiroaki Nishi I. Irmawati Linda Pulungan M Yusuf Fajar M Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar Mildani, Deni Muhammad Iqbal Mubarok Nur Azizah Komara Rifai Nuryahya, HimawaN Onoy Rohaeni Raesa Novandika Hidayat Ramadhani, Rully Nurhasan Respita Wulan Respita Wulan Respita Wulan, Respita Respitawulan, R Sidiq Purnama Sri Widayati Sultan Chaeruddin Teti Sofia Yanti Viska Trisyanti Wilda Ismarnita Windy Rianti Kartika Yurika Permanasari Yusdini, Eka Putri

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search