Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.285
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Gusti Ngurah Adi Wibawa
Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Mathematics

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, INFLASI, DAN KURS YEN TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN PERIODE 2012-2021 DENGAN ERROR CORECTION MODEL: PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, INFLASI, DAN KURS YEN TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN Dewa Ayu Susi Ardani; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Arman; Lilis Laome
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.52

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat suku bunga, inflasi, dan kurs yen terhadap indeks harga saham gabungan dengan Error Correction Model. Objek penelitian ini menggunakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Inflasi, Suku Bunga, dan Kurs Yen periode Januari 2012-November 2021. Dengan menggunakan pendekatan ECM, variabel yang secara signifikan terhadap IHSG adalah suku bunga, inflasi, dan kurs yen dengan estimasi model ECM jangka panjang dan jangka pendek. Hasil uji F menunjukkan nilai probabilitas F-statistic adalah 0,00 jika lebih kecil dari 0,5 maka signifikan. Karena nilai probabilitas lebih kecil dari 0,5 maka dapat disimpulkan variabel suku bunga (x1) inflasi (x2) dan kurs yen (x3) berpengaruh secara signifikan terhadap indeks harga saham gabungan (y).
PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI SEKOLAH (Studi Kasus: Siswa Kelas VII dan Kelas VIII SMPN 2 Tongkuno): PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Marni Rezki; Jufra; Norma Muhtar; Wayan Somayasa; Alfian; Gusti Ngurah Adi Wibawa
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.66

Abstract

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil pembobotan kriteria dan alternatif dalam pemilihan siswa berprestasi dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini dilakukan dengan membuat matriks perbandingan berpasangan, menghitung nilai eigen dan vector eigen, menghitung bobot prioritas kriteria, sub kriteria dan alternatif menggunakan metode Analytic Hierarchi Process (AHP), menguji konsistensi indeks (CI) dan rasio konsistensi (CR). Hasil penelitian menunjukan bahwa pengaruh paling tinggi terhadap pemilihan siswa berprestasi adalah rata-rata raport dengan nilai bobot prioritas , selanjutnya adalah sikap dengan nilai bobot prioritas , kemudian absensi dengan nilai bobott prioritas dan yang terakhir adalah kegiatan ekstrakurikuler dengan niali bobot prioritas . Selanjutnya, untuk siswa berprestasi dari kelas VII adalah Alina Salsabila dengan nilai bobot dan untuk kelas VIII adalah Wisda Fadila dengan nilai bobot .
UJI GOODNESS OF FIT DENGAN STATISTIK PULKSTENIS - ROBINSON DALAM MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL: STATISTIK PULKSTENIS - ROBINSON DALAM MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL Niken; Wayan Somayasa; Herdi Budiman; Ruslan; Gusti Ngurah Adi Wibawa
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.72

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Penerapan uji goodnessof fit pada model regresi logistik ordinal kecelakaan lalu lintas, dan 2) Mengetahui Faktor yang mempengaruhi tingkat keparahan Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Kendari. Pengujian goodness of fit dengan menggunakan statistik pulkstenis - robinson, mengelompokkan pengamatan menggunakan pola kovariat yang diperoleh dari kovariat kategorik. Setiap pola kovariat kemudian dibagi menjadi dua berdasarkan median skor ordinal. Statistik uji chi – square diperoleh dengan menggunakan tabel observasi dan frekuensi yang diperkirakan, yaitu di mana disebut frekuensi yang diamati dari sel dan adalah frekuensi yang diharapkan ketika hipotesis nol benar dan semua frekuensi yang diharapkan lebih besar dari , dari didekati dengan distribusi chi-square derajat kebebasan , yaitu . Uji pulsteknis robinson memiliki kekuatan uji yang lebih baik pada pada sampel yang berukuran besar. Misalkan kita mendapatkan grup. empiris dari untuk , menujukan kurva yang saling berdekatan. Sedangkan empiris dari untuk menunjukkan kurva menyimpang secara nyata. Dalam penelitian ini, pengujian goodnessof fit dengan statistik pulkstenis-robinson akan digunakan dalam model regresi logistik ordinal. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari POLRESTA Kendari mengenai kecelakaan lalu lintas tahun 2021. Setelah dilakukan analisis, statistik hitung pulkstenis – robinson yang diperoleh adalah sebesar 10.9099 pada taraf nyata 5%, =11.070, dalam hal ini , sehingga gagal tolak yang berarti bahwa model telah sesuai. Dari hasil uji signifikan, pada taraf nyata 5%, faktor – faktor yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat keparahan kecelakaan lalu lintas di kota kendari adalah jenis kelamin korban, dengan statistik uji wald sebesar 3.053>(1.960).
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA - SISWI PADA SMAN 9 KENDARI: METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA - SISWI PADA SMAN 9 KENDARI Nur Khafifah; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Arman; Wayan Somayasa; La Gubu; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.73

Abstract

Penjurusan siswa-siswa disuatu sekolah merupakan suatu proses penempatan siswa-siswi ke dalam jurusan tertentu sesuai dengan kemampuan dan keinginan siswa-siswi . SMAN 9 Kendari adalah salah satu sekolah menengah atas negeri yang ada dikota kendari. Adapun pelajaran yang diberikan meliputi semua mata pelajaran wajib sesuai kurikulum yang berlaku. Saat ini SMAN 9 Kendari memiliki pemilihan jurusan yaitu Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) Dan Ilmu Bahasa Dan Budaya (IBB). Terdapat tiga jurusan yang harus di pilih siswa-siswi salah satunya dengan mekanisme yang sudah ditentukan pihak sekolah seperti tes tertulis. Hal tersebut yang nantinya akan menjadi parameter menentukan klasifikasi siswa-siswi akan jurusan/ peminatannya. Pada penelitian ini, menggunakan penerapan metode Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi nilai dan menghasilkan rekomendasi jurusan siswa-siswi. Untuk klasifikasi jurusan siswa-siwi, variabel yang digunakan ialah Nilai Matematika SMP , Nilai Bahasa Indonesia SMP , Nilai Bahasa Inggris SMP , Nilai IPA SMP , Nilai IPS SMP , dan Nilai Ujian Sekolah SMP . Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan sistem penjurusan siswa- siswi dapat memberikan rekomendasi jurusan dengan nilai Akurasi adalah 55,55%, nilai sensitifitas adalah 75% dan spesifisitas adalah 25%.
ANALISIS PROFIL DAN APLIKASINYA PADA PENGARUH PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) TERHADAP PENINGKATAN DAYA BELI MASYARAKAT YANG TERDAMPAK COVID-19 DI KABUPATEN BOMBANA: ANALISIS PROFIL DAN APLIKASINYA PADA PENINGKATAN DAYA BELI MASYARAKAT YANG TERDAMPAK COVID-19 DI KABUPATEN BOMBANA Ismi Febriani; Wayan Somayasa; Arman; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.86

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui distribusi sampling eksak dan asimptotik dari statistik uji analisis profil, serta bagaimana penerapan uji hipotesis analisis profil pada data pengaruh program PKH terhadap peningkatan daya beli masyarakat yang terdampak COVID-19 di Desa Timbala. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan, yaitu penelitian yang memberikan solusi atas permasalahan tertentu secara praktis. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari dokumen kantor Desa Timbala pada tanggal 2 Februari 2021 sampai dengan 5 Februari 2021 tentang penghasilan sebelum dan sesudah mendapatkan program bantuan PKH. Setelah dilakukan analisis, diperoleh hasil bahwa distribusi sampling eksak dari statistik uji analisis profil adalah , sedangan distribusi sampling asimptotik dari statistik uji analisis profil adalah . Penerapan uji hipotesis analisis profil, memberikan hasil bahwa program keluarga harapan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap daya beli masyarakat yang terdampak COVID-19 di desa Timbala Kabupaten Bombana. Kata Kunci: analisis profil, distribusi sampling, program keluarga harapan
PEMODELAN ANGKA KEMISKINAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA: PEMODELAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL Fitriani; Ruslan; Herdi Budiman; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Wayan Somayasa
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.88

Abstract

Data panel adalah gabungan dari data cross section dan data time series. Penggunaan data panel dalam analisis regresi disebut regresi data panel. Regresi data panel merupakan sekumpulan teknik untuk memodelkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat data panel. Terdapat tiga pendekatan yang digunakan dalam regresi data panel yaitu common effect model, fixed effect model, dan random effect model. Menentukan estimasi parameter model regresi data panel dapat dilakukan dengan beberapa uji untuk mendapatkan model yang terbaik, dengn Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier. Dalam tulisan ini, model diterapkan pada data memiskinan di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020 dengan variabel terikat Tingkat Kemiskinan . Variabel bebas Laju Pertumbuhan Penduduk , Rata-Rata Lama Sekolah , dan Tingkat Pengangguran Terbuka . Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang terpilih adalah fixed effect model diestimasi dengan metode Least Square Dummy Variable. Variabel laju pertumbuhan penduduk tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tenggara. Sedangkan, variabel rata-rata lama sekolah dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tenggara.
MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW): METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Putu Yudiani; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Muhammad Kabil Djafar; Bahriddin Abapihi; Rita Ayu Ningtyas
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.91

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model sistem pendukung keputusan dalam menentukan pegawai teladan di Bidang Perumahan Dinas Perumahan Kawasan Pemukiman dan Pertanahan Kota Kendari Tahun 2022 dan mengetahui hasil keputusan dalam menentukan pegawai teladan dengan Multi-Attribute Decision Making (MADM) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini dilakukan dengan menentukan kriteria dan bobot kriteria, kemudian akan dibuatkan matriks keputusan yang akan dilakukan normalisasi matriks. Proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua penilaian alternatif yang ada dengan dua atribut yaitu kriteria keuntungan (benefit) dan kriteria biaya (cost). Kemudian dilakukan proses perankingan dengan menghitung hasil akhir nilai preferensi diperoleh dari penjumlahan dari perkalian elemen baris matriks ternormalisasi dengan bobot preferensi . Hasil yang diperoleh dari penentuan pegawai teladan dengan Multi-Attribute Decision Making (MADM) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), maka yang layak menjadi pegawai teladan adalah pegawai pada alternatif ke 1 (Pegawai 1) dengan nilai 0,994886364
ANALISIS KONJOIN UNTUK MENENTUKAN PREFERENSI MAHASISWA MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS HALU OLEO DALAM MEMILIH MARKETPLACE Elisa; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Ruslan; Herdi Budiman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 3 (2024): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Marketplace adalah lingkungan online berbasis internet (web-based) yang dapat digunakan untuk melakukan bisnis dan transaksi antara pembeli dan penjual. Marketplace perlu mengetahui sesuatu yang menjadi perhatian konsumen untuk menentukan segmentasi dan proses keputusan pembelian. Sehingga diperlukan preferensi konsumen, untuk mengetahui apa yang diinginkan konsumen. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui atribut yang paling penting dalam penentuan preferensi mahasiswa Matematika FMIPA UHO dalam memilih marketplace,mengetahui kombinasi level pada setiap atribut yang paling disukai dalam memilih marketplace, danmengetahui nilai kepentingan masing-masing atribut. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan analisis konjoin, menghitung nilai kegunaan taraf atribut dan tingkat kepentingan atribut secara disagregat dan agregat. Penelitian ini menggunakan bantuan software SPSS 29 dalam membuat stimuli dan perhitungan nilai kegunaan taraf atribut dan tingkat kepentingan atribut secara agregat.Hasil dari penelitian ini diperoleh atribut “Promo” adalah yang paling dianggap penting oleh mahasiswa Matematika FMIPA UHO dengan skor 32,293%, kedua atribut “Pembayaran” dengan skor 21,554%, ketiga atribut “Ulasan” dengan skor 18,257%, keempat atribut “Jasa Kirim” dengan skor 16,592%, dan terakhir atribut “Tampilan” dengan skor 11,303%. Kombinasi marketplace yang dipilih oleh konsumen adalah Marketplace dengan Tampilan penuh warna dan gambar, memiliki promo potongan harga produk, menggunakan metode pembayaran transfer bank/indomaret/alfamart, dengan jasa kirim milik marketplace, dan terdapat ulasan produk berupa komentar dan rating.
Co-Authors Agusrawati Alfian Alfian Arman Bahriddin Abapihi Budiman, Herdi Dewa Ayu Susi Ardani Elisa Fitriani Ismi Febriani Jufra La Gubu Lilis Laome Marni Rezki Muhammad Kabil Djafar Niken Norma Muhtar Nur Khafifah Putu Yudiani Rita Ayu Ningtyas Ruslan Wayan Somayasa