Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Agusrawati
Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS CLUSTER TERHADAP TINGKAT PENCEMARAN UDARA PADA SEKTOR INDUSTRI DI SULAWESI TENGGARA: ANALISIS CLUSTER TERHADAP TINGKAT PENCEMARAN UDARA DI SULAWESI TENGGARA Sarjum Bao; Arman; La Gubu; Wayan Somayasa; Bahriddin; Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.79

Abstract

Pencemaran udara semakin hari dirasakan semakin meningkat, terutama di daerah dengan kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi, dan di lokasi perindustrian yang kurang memperhatikan dampak buruk pada lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan cluster dengan menggunakan metode hierarki dan metode non hierarki pada industri yang ada di Sulawesi Tenggara sehingga dapat memberikan pemahaman tentang cara mengatasi polusi udara berlebih. Penyelesaiannya diawali dengan melakukan analisis deskriptif yang dimana untuk melihat nilai minimal (min), nilai rata-rata (mean), dan nilai maksimal (maks). Selanjutnya melakukan deteksi outlier dan setelah itu melakukan uji asumsi cluster dengan menggunakan uji sampel representatif dan uji multikolinearitas agar data dapat digunakan untuk proses pengelompokkan. Normalisasi min-max dilakukan sebelum melakukan proses klasterisasi. Menerapkan analisis cluster dengan menentukan ukuran jarak euclidean, membuat cluster dengan menggunakan metode hierarki dan metode non hierarki serta menentukan jarak ketidakmiripan antara sebuah objek. Menginterpretasikan hasil cluster yang diperoleh dua metode dengan data pencemaran udara pada sektor industri dari Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Sulawesi Tenggara.
ANALISIS PROFIL DAN APLIKASINYA PADA PENGARUH PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) TERHADAP PENINGKATAN DAYA BELI MASYARAKAT YANG TERDAMPAK COVID-19 DI KABUPATEN BOMBANA: ANALISIS PROFIL DAN APLIKASINYA PADA PENINGKATAN DAYA BELI MASYARAKAT YANG TERDAMPAK COVID-19 DI KABUPATEN BOMBANA Ismi Febriani; Wayan Somayasa; Arman; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.86

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui distribusi sampling eksak dan asimptotik dari statistik uji analisis profil, serta bagaimana penerapan uji hipotesis analisis profil pada data pengaruh program PKH terhadap peningkatan daya beli masyarakat yang terdampak COVID-19 di Desa Timbala. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan, yaitu penelitian yang memberikan solusi atas permasalahan tertentu secara praktis. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari dokumen kantor Desa Timbala pada tanggal 2 Februari 2021 sampai dengan 5 Februari 2021 tentang penghasilan sebelum dan sesudah mendapatkan program bantuan PKH. Setelah dilakukan analisis, diperoleh hasil bahwa distribusi sampling eksak dari statistik uji analisis profil adalah , sedangan distribusi sampling asimptotik dari statistik uji analisis profil adalah . Penerapan uji hipotesis analisis profil, memberikan hasil bahwa program keluarga harapan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap daya beli masyarakat yang terdampak COVID-19 di desa Timbala Kabupaten Bombana. Kata Kunci: analisis profil, distribusi sampling, program keluarga harapan
ANALISIS SISTEM ANTRIAN (QUEUING SYSTEM) PELANGGAN BANK SULTRA KAS PULAU BINONGKO MENGGUNAKAN MODEL SINGLE CHANNEL – SINGLE PHASE: SISTEM ANTRIAN PELANGGAN BANK SULTRA KAS PULAU BINONGKO Sarfin; Asrul Sani; Herdi Budiman; Agusrawati; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.92

Abstract

Mengantri merupakan fenomena yang biasa terjadi pada kehidupan sehari-hari dan sering dijumpai di fasilitas publik. Hal ini disebabkan karena banyaknya pelanggan yang ingin segera dilayani namun jumlah pelayan yang masih sangat terbatas. Oleh karena itu, pemberi layanan harus memberikan solusi mengenai permasalahan ini agar dapat memberikan pelayanan yang maksimal dan efisien. Permasalahan yang akan dikaji ialah sistem antrian pada Bank Sultra Kas Pulau Binongko, selama 12 hari kerja (3 hari seminggu) pada pukul 09.00-12.00 WITA atau pukul 13.30-15.00 WITA. Data yang diambil adalah waktu antara kedatangan nasabah dan waktu pelayanan yang dilakukan teller. Setelah pengumpulan data, maka dilakukan pengukuran keseimbangan atau steady-state, pendeteksian distribusi data, penentuan model antrian, penentuan parameter antrian dan penghitungan performansi model antrian. Bank Sultra Kas Pulau Binongko menggunakan disiplin antrian First In First Out (FIFO) dengan distribusi kedatangan mengikuti distribusi Poisson sedangkan distribusi waktu pelayanan mengikuti distribusi eksponensial serta mempunyai 1 teller sehingga diperoleh model antrian [ ]:[ ]. Hasil dari penelitian ini diperoleh peluang masa sibuk ( ) adalah , rata-rata jumlah nasabah yang menunggu dalam antrian ( ) sekitar 5 sampai 6 pelanggan dalam sepuluh menit, rata-rata jumlah nasabah dalam sistem ( ) sekitar 10 sampai 11 pelanggan dalam sepuluh menit, rata-rata waktu menunggu nasabah dalam antrian ( ) sekitar 2 sampai 3 menit setiap pelanggan, dan rata-rata waktu nasabah dalam sistem ( ) sekitar 5 sampai 6 menit setiap pelanggan. Sistem antrian pada Bank Sultra Kas Pulau Binongko sudah optimal dengan persentase kesibukan pelayan sekitar dan waktu menunggu dalam antrian hanya berkisar 2 sampai 3 menit setiap pelanggan
PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PENJUALAN BERAS DI TOKO SAMPOLAWA: PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PENJUALAN BERAS DI TOKO SAMPOLAWA Sitti Mardania; Jufra; La Ode Saidi; Baharuddin; Agusrawati; Irma Yahya; Makkulau
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.95

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode exponential smoothing terhadap data runtun waktu penjualan beras di toko sampolawa, serta untuk mengetahui hasil peramalan data penjualan beras di toko sampolawa periode enam bulan kedepan dengan menggunakan metode triple exponential smoothing. Penelitian ini dilakukan untuk menghindari stok beras yang menumpuk sehingga mengakibatkan beras lembab dan berkutu juga agar stok beras selalu ada saat dibutuhkan. Penelitian ini menggunakan metode exponential smoothing. Metode exponential smoothing terbagi tiga, yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing. Data yang diolah adalah data sekunder. Pertama yang dilakukan adalah memplot data untuk mengetahui pola data sehingga dapat diketahui metode yang akan digunakan. Dari hasil plot tersebut metode yang digunakan adalah metode triple exponential smoothing. Hasil pengolahan data peramalan penjualan beras menggunakan metode triple exponential smoothing pada data deret waktu penjualan beras adalah sangat baik dengan nilai . Penelitian ini dapat meramalkan penjualan beras masa depan dengan sangat baik untuk mengoptimalkan penjualan.
Co-Authors Arman Asrul Sani Baharuddin Bahriddin Budiman, Herdi Gusti Ngurah Adi Wibawa Irma Yahya Ismi Febriani Jufra La Gubu La Ode Saidi Makkulau Ruslan Sarfin Sarjum Bao Sitti Mardania Wayan Somayasa