Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Predicting The Quality of Red Wine and White Wine Using Data Mining Ni Wayan Priscila Yuni Praditya; Noor Akhmad Setiawan; Fery Antony
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jcositte.v4i2.15095

Abstract

In business intelligence or artificial intelligence, data mining is a technique that can classify and cluster data based on the nature and correlation of the data set used. in data mining, several methods can be used, such as C45, K-Means, Apriori Decision Tree, KNN, LSTM, Naive Bayesian, etc. This research utilizes the Decision Tree method which aims to classify the quality of red wine and white wine. The results of this study indicate that the prediction of red wine has a precision of 61.1%, recall of 60.7%, f-measure of 60.3%, and an average accuracy of 60.7% while white wine has a precision of 58.2%, recall of 58.7%, f-measure 58.4%, and 58.7% accuracy. The method used in this study also shows that Decision Tree can outperform other methods such as Lib-SVM, BayesNet, and Multi Perceptron.
Sistem Informasi Pada Toko Denisa Motor Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Rahmat Pratama; Dhamayanti -; Ni Wayan Priscila Yuni Praditya
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 17 No. 02 (2026): Agustus 2026
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v17i02.7175

Abstract

Toko Denisa Motor merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan suku cadang kendaraan bermotor, di mana proses transaksi, pengelolaan stok barang, dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual menggunakan buku atau lembar kerja sederhana. Kondisi tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan (human error), kesulitan dalam memantau ketersediaan stok secara akurat, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan penjualan dan keuangan yang berdampak pada pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi penjualan berbasis web yang mampu mengotomatisasi proses transaksi, meningkatkan efektivitas pengelolaan persediaan barang, serta menyediakan laporan secara real-time dan terstruktur. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile, yang memungkinkan proses pembangunan sistem dilakukan secara bertahap, iteratif, dan adaptif sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai media penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat proses transaksi, serta mempermudah pengelolaan data stok, dan mengurangi tingkat kesalahan dalam pencatatan data. Selain itu, sistem yang dibangun juga mampu menghasilkan laporan penjualan dan keuangan secara otomatis dan akurat, serta memberikan kemudahan akses informasi kapan saja dan di mana saja. Dengan demikian, penerapan sistem informasi berbasis web ini dapat mendukung pengelolaan usaha yang lebih efektif, terstruktur, dan responsif terhadap kebutuhan bisnis di masa yang akan datang.
Analisis Kualitas Layanan E-Lapkin Di Kota Palembang Menggunakan Metode Webqual 4.0 Ulfa Fitriyani; Dhamayanti -; Ni Wayan Priscila Yuni Praditya
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 17 No. 02 (2026): Agustus 2026
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v17i02.7231

Abstract

Penerapan sistem E-LAPKIN di instansi pemerintah bertujuan mendukung pelaporan kinerja Aparatur Sipil Negara (ASN) secara efektif dan akuntabel. Dinas Lingkungan Hidup dan Badan Pendapatan Daerah Kota Palembang telah mengimplementasikan sistem ini. Namun, kendala operasional masih ditemukan yang berpotensi memengaruhi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas layanan website E-LAPKIN dan pengaruhnya terhadap kepuasan pengguna menggunakan metode WebQual 4.0. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan menyebarkan kuesioner kepada 219 responden pengguna aktif yang ditentukan melalui rumus Slovin. Variabel independen meliputi Usability, Information Quality, dan Service Interaction Quality, dengan User Satisfaction sebagai variabel dependen. Analisis data menggunakan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui aplikasi SmartPLS 4. Hasil analisis struktural menunjukkan bahwa variabel Information Quality (p=0,015) dan Usability (p=0,038) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna E-LAPKIN. Sebaliknya, variabel Service Interaction Quality (p=0,620) tidak memiliki pengaruh signifikan. Nilai R-Square sebesar 0,077 mengindikasikan bahwa ketiga dimensi WebQual 4.0 tersebut mampu menjelaskan variasi kepuasan pengguna sebesar 7,7%, sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain di luar model. Penelitian ini diharapkan menjadi bahan evaluasi bagi instansi terkait untuk mengoptimalkan kualitas layanan E-LAPKIN demi mendukung pelaporan kinerja ASN yang lebih optimal.
Sistem Informasi Administrasi Surat Menyurat Dan Pengaduan Berbasis Web Pada Kantor Lurah Sako Baru Catur Anton Kisworo; Ahmad Sanmorino; Ni Wayan Priscila Yuni Praditya
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 17 No. 02 (2026): Agustus 2026
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v17i02.7286

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintahan untuk meningkatkan kualitas pelayanan administrasi melalui pemanfaatan sistem informasi berbasis web. Kantor Lurah Sako Baru Kota Palembang masih menghadapi berbagai permasalahan dalam pengelolaan administrasi surat menyurat dan pengaduan masyarakat, seperti proses pelayanan yang masih dilakukan secara manual, kesalahan pencatatan data, kesulitan pencarian arsip, serta belum tersedianya media bagi masyarakat untuk memantau status pengajuan surat. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Administrasi Surat Menyurat dan Pengaduan Berbasis web yang dapat mendukung proses pelayanan administrasi secara lebih efektif. Metode yang digunakan adalah Prototype yang meliputi tahapan Communication, Quick Plan, Modelling, Construction of Prototype, serta Deployment and Feedback. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan Lurah dan staf pelayanan, serta studi pustaka, sedangkan analisis kebutuhan dilakukan secara deskriptif berdasarkan hasil identifikasi proses yang berjalan. Hasil penelitian menghasilkan sebuah prototipe sistem yang menyediakan fitur registrasi pengguna, pengajuan surat, unggah persyaratan, pelacakan status surat, pengelolaan pengaduan, verifikasi dan persetujuan surat, serta pengarsipan digital. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing dilakukan terhadap seluruh fitur utama sistem dan menunjukkan bahwa seluruh skenario pengujian berhasil dijalankan sesuai dengan keluaran yang diharapkan sehingga seluruh fungsi sistem dinyatakan berjalan dengan baik. Dengan demikian, prototipe yang dikembangkan berpotensi mendukung digitalisasi pelayanan administrasi di Kantor Lurah Sako Baru dan dapat dijadikan dasar bagi implementasi serta pengembangan sistem pada penelitian selanjutnya.
Evaluasi Efektivitas Pelatihan Integrasi AI dalam Optimalisasi Workflow Pembelajaran dan Asesmen bagi Guru SMK PGRI 2 Palembang Hendra Di Kesuma; Ni Wayan Priscila Yuni Praditya; Robi Yanto; Imelda Saluza; Suzan Agustri; Abdul Kholik
Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 10 No. 2 (2026): On Progress
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v10i2.7589

Abstract

Vocational high school teachers are required to carry out a long chain of repetitive tasks: developing syllabi and lesson plans, creating teaching materials and visual media, composing test items and rubrics, analyzing assessment results, and completing classroom administration. This workload consumes time that should be devoted to direct interaction with students, while teachers' use of Artificial Intelligence (AI) remains partial and is not yet integrated as a single workflow. This study evaluates the effectiveness of an AI-integration training for teachers at SMK PGRI 2 in Palembang city, designed to cover lesson planning, material and media development, item writing, and assessment analysis through teacher administration. The one-day training was held on February 21st, 2026 and attended by 24 of 48 active teachers (50%). The evaluation was descriptive, examining participants' baseline condGuru SMK dituntut menjalankan rangkaian pekerjaan yang panjang dan berulang, menyusun silabus dan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), mengembangkan materi ajar serta media visual, menyusun soal dan rubrik penilaian, menganalisis hasil asesmen, hingga menyelesaikan administrasi kelas. Beban ini menyita waktu yang seharusnya dialokasikan untuk interaksi langsung dengan peserta didik, sementara pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) oleh guru SMK masih bersifat parsial dan belum terintegrasi sebagai satu alur kerja (workflow) yang utuh. Kegiatan pengabdian ini menyelenggarakan pelatihan integrasi AI bagi guru SMK PGRI 2 Palembang yang bertujuan meningkatkan pemberdayaan guru dalam pelaksanaan proses pembelajaran melalui pemanfaatan aplikasi berbasis kecerdasan buatan, mencakup perencanaan pembelajaran, pengembangan materi dan media, penyusunan soal dan tugas, hingga analisis hasil asesmen dan administrasi guru. Pelatihan dilaksanakan dalam satu hari pada 21 Februari 2026 dan diikuti oleh 24 dari 48 guru aktif (50%). Pemantauan pelaksanaan dilakukan secara deskriptif terhadap kondisi awal peserta, capaian produk, dan pola keterlibatan selama kegiatan. Sebelum pelatihan, peserta terbiasa menggunakan aplikasi perkantoran standar Microsoft namun belum optimal, memanfaatkan Canva sebatas penyuntingan gambar promosi, dan belum mengenal teknik prompting AI, khususnya untuk penyusunan RPP dan materi pembelajaran. Setelah pelatihan, seluruh peserta (100%) berhasil menyusun draf RPP sesuai mata pelajaran yang diampu, dan 18 dari 24 peserta (75%) aktif mengajukan pertanyaan terkait teknik prompting, mengindikasikan keterlibatan dan minat belajar yang tinggi sekaligus kebutuhan penguatan lanjutan. Pendampingan pasca kegiatan disediakan melalui grup WhatsApp untuk mendukung penerapan mandiri. Kegiatan ini menegaskan bahwa pelatihan AI yang dirancang sebagai satu alur kerja utuh, disertai mekanisme pendampingan pasca kegiatan, mampu meningkatkan pemberdayaan awal guru SMK dalam memanfaatkan AI meskipun dilaksanakan dalam waktu yang terbatasition, product outcomes, and engagement patterns. Before the training, participants were familiar with standard Microsoft applications but had not used them optimally, used Canva only for editing promotional images, and were not yet acquainted with AI prompting techniques, particularly for lesson-plan and material development. After the training, all participants (100%) successfully produced a draft lesson plan for their respective subjects, and 18 of 24 participants (75%) actively asked questions about prompting techniques, indicating high engagement as well as a need for further reinforcement. Continued mentoring was provided through a WhatsApp group to support independent application. These findings confirm that AI training designed as one coherent workflow, accompanied by post-training mentoring, effectively drives initial AI adoption among SMK teachers even within a limited time frame.
Correlation Analysis and Prediction of Confirmed Cases of Covid 19 and Meteorological Factor Ni Wayan Priscila Yuni Praditya; Annisa Khodista Syaka; Regina Anggraini
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 7 No. 1 (2024): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v7i1.34088

Abstract

The spread and resilience of Covid 19 in an environment depend on meteorological factors. The relationship between the covid case and meteorological factors needs to be examined more deeply. This study aims to determine the relationship between confirmed cases of Covid 19 and meteorological factors, namely temperature and humidity levels. The data used in this study are the number of confirmed cases of Covid 19, the average temperature, and the average humidity level in five states in the United States. Data were obtained from 22 January - 30 September 2020. This study used the Pearson and Spearman Correlation Analysis to find an effect from temperature and humidity levels to increase the number of confirmed cases of Covid 19. The Business Intelligence approach with LSTM is also carried out by predicting a multivariate time series in confirmed cases of Covid 19. Based on the results of Pearson Correlation and Spearman Correlation, it is stated that humidity and temperature have a correlation that affects the spread of Covid 19. The use of multivariate time-series can predict cases of confirmed Covid with meteorological factors such as temperature and humidity levels. The prediction results show that an increase in Covid-19 cases in the States of California, Texas, Florida, Illinois, and Georgia can still occur.