Grandys Frieska Prassida
Universitas Internasional Semen Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS KEPUASAN DAN NIAT PELANGGAN MENGGUNAKAN KEMBALI APLIKASI MOBILE SHOPEE PADA GEN-Z Grandys Frieska Prassida; Vebrian Rendra Giovano
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v4i2.959

Abstract

Shopee merupakan salah satu aplikasi e-commerce yang hingga saat ini terus berkembang di Indonesia. Generasi Z sangat mahir dalam menggunakan teknologi dan lebih memilih untuk melakukan transaksi melalui online. Semakin tinggi jumlah pengguna Shopee dari Generasi Z yang menggunakan aplikasi seluler Shopee untuk bertransaksi, semakin penting untuk memahami faktor apa saja yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan dan niat untuk terus menggunakan aplikasi seluler Shopee. Karenanya, penelitian saat ini berfokus untuk menguji sejauh mana tingkat kepuasan pelanggan dan niat terus menggunakan aplikasi seluler Shopee di kalangan Generasi Z. Metode kuantitatif digunakan dalam bentuk pengumpulan data melalui survei berbasis online dan sampel diambil dari pelanggan yang aktif menggunakan aplikasi seluler Shopee. Penelitian ini mengadopsi model Delone & McLean dan konsep IS Continuance Intention untuk menguji hubungan antara kualitas, kepuasan pelanggan, dan niat untuk terus menggunakan aplikasi. Data dianalisis dengan pendekatan Partial Least Square – Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Temuan dari studi ini menggambarkan kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan berpengaruh signifikan dan positif terhadap kepuasan pelanggan. Selain itu, kepuasan pelanggan mempunyai pengaruh yang besar terhadap niat berkelanjutan menggunakan aplikasi mobile Shopee, khususnya bagi Generasi Z.
MODEL ADOPSI GEMINI AI PADA MAHASISWA PERGURUAN TINGGI: ANALISIS BERBASIS VALUE-BASED ADOPTION MODEL DAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Melisa Dwi Adinda Sukmawati; Grandys Frieska Prassida
Jurnal Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/qp49wv97

Abstract

Peningkatan pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), khususnya Gemini AI, dalam kegiatan akademik mahasiswa mendorong perlunya pemahaman terhadap faktor-faktor yang memengaruhi niat adopsinya di lingkungan pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh perceived benefit dan perceived sacrifice terhadap perceived value, serta peran perceived value dalam membentuk attitude dan adoption intention mahasiswa terhadap penggunaan Gemini AI, melalui integrasi Value-Based Adoption Model (VAM) dan Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei, melibatkan 246 responden mahasiswa perguruan tinggi di Jawa Timur yang memiliki pengalaman menggunakan Gemini AI dalam kegiatan akademik. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis Google Forms dan dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling - Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceived benefit berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived value, sedangkan perceived sacrifice berpengaruh negatif dan signifikan terhadap perceived value. Selanjutnya, perceived value terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude dan adoption intention, serta attitude juga berpengaruh positif terhadap niat adopsi Gemini AI. Temuan ini menegaskan bahwa nilai yang dirasakan menjadi faktor kunci dalam proses adopsi Gemini AI, yang terbentuk dari evaluasi manfaat dan risiko yang dirasakan mahasiswa. Secara keseluruhan, penelitian ini mengonfirmasi bahwa integrasi VAM dan TAM mampu menjelaskan proses adopsi teknologi AI generatif secara komprehensif dalam konteks pendidikan tinggi. Penelitian ini juga memberikan kontribusi teoretis melalui penguatan integrasi VAM dan TAM serta memperkaya kajian adopsi AI generatif di lingkungan pendidikan tinggi.