Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Lung Cancer Classification using Gray-Level Co-Occurrence Matrix Feature Extraction and Forward Selection Feature Selection based on the K-Nearest Neighbor Algorithm Soeparmi, Soeparmi; Yunianto, Mohtar; Amalia, Lukmaniyah Rizky
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Vol 15, No 1 (2025): April
Publisher : Department of Physics, Sebelas Maret University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijap.v15i1.90378

Abstract

In diagnosing lung cancer, the medical imaging team manually identifies CT-scan images of the lungs. This identification process makes it difficult for the medical imaging team to differentiate between lung cancer and normal images. This is because there is noise in the image, which reduces the image quality, so image processing must reduce the noise. This study used median and Gaussian filters, Otsu thresholding segmentation, GLCM feature extraction, forward selection, and k-nearest Neighbor classification. The research results show that of the 22 statistical features extracted, only 16 were selected for characterizing image classification. The image datasets used are 900 image data sets for program training and 100 image data sets for program testing. With a dataset of 100 image data sets, the level of diagnostic accuracy without forward selection (22 GLCM features) was 81.67%, while the diagnostic accuracy using forward selection (16 GLCM features) was 93.22% with a sensitivity of 92.25% and specificity is 94.46%.
Inisiasi Implementasi Zenius sebagai Aplikasi Pembelajaran Online di SD Muhammadiyah Wonorejo Anwar, Fuad; Soeparmi, Soeparmi; Cari, Cari; Riyatun, Riyatun; Suharyana, Suharyana; Yunianto, Mohtar; Darmanto, Darmanto
SEMAR (Jurnal Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni bagi Masyarakat) Vol 10, No 2 (2021): November
Publisher : LPPM UNS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/semar.v10i2.52163

Abstract

Telah dilakukan inisiasi implementasi zenius yang merupakan aplikasi pembelajaran online di SD Muhammadiyah Wonorejo yang  diikuti 17 Guru. Dalam kegiatan tersebut dibagi menjadi 2 tahap, tahap pengenalan Aplikasi berbasis Desktop untuk menu pengunjung, Guru, Murid dan Orang tua. Untuk menu Guru dilatih untuk mengelola kelas, mengunggah materi pembelajaran, membuat soal, melakukan penilaian siswa serta melakukan pelaporan nilai ke orang tua. Tahap berikutnya adalah pengenalan Aplikasi berbasis Android, di latihkan untuk menu Murid, berisi lihat materi pembelajaran, presensi, mengerjakan soal ujian dan mengetahui hasil ujian. Sebelum dilakukan pelatihan sebagian besar tidak memahami aplikasi pembelajaran online, setelah dilakukan pelatihan semua peserta memahami dan akan mengimplementasikan dalam proses pembelajaran di kelas. 
PENGENALAN SAINS SEJAK DINI MELALUI IT DAN ALAT PERAGA BAGI GURU PAUD DAN TK KECAMATAN POLOKARTO Soeparmi, Soeparmi; Yunianto, Mohtar; Kusumandari, Kusumandari
SEMAR (Jurnal Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni bagi Masyarakat) Vol 10, No 2 (2021): November
Publisher : LPPM UNS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/semar.v10i2.52003

Abstract

Telah dilakukan upaya dalam rangka mengenalkan sains bagi anak usia dini melalui pelatihan yang diikuti oleh 46 Guru dari 23 sekolah PAUD dan TK se kecamatan Polokarto. Kegiatan dilaksanakan dalam 2 tahap, tahap 1 pengenalan sains berbasis IT yaitu mengenalkan aplikasi Augmented Reality AR Animal dan Planet AR,  tahap berikutnya pengenalan sains menggunakan alat peraga yaitu alat peraga kesetimbangan dan Angka digital. Sebelum dilakukan pelatihan sebagian besar belum dapat menimplementasikan IT dan alat peraga dalam mengenalkan sains ke anak didik, setelah  pelatihan dari hasil angket yang di sebarkan semua Guru dapat memanfaatkan media pembelajaran berbasis IT dan juga memahami dalam mengenalkan sains melalui alat peraga.