Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Computation Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
kasmawaru kasmawaru
Universitas Dipa Makassar
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Implementasi Forward Chaining untuk Mendiagnosis Kerusakan Motor Vespa Klasik pada Bengkel Skuter Ombur husain husain; herlinda herlinda; kasmawaru kasmawaru; nurdiansah nurdiansah; erna erna; andi hasriadi putra
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 5, No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v5i2.19576

Abstract

Vespa menjadi skuter legendaris yang tak lekang oleh waktu. Populasi Vespa dengan mesin 2 tak, alias Vespa lawas masih banyak berseliweran dan sangat mudah dijumpai. Banyak pengguna sepeda motor vespa klasik yang tak paham mengenai perbaikan kendaraan sehingga, butuh mekanik atau bengkel jika kendaraan mereka mengalami masalah ataupun kerusakan.   Apabila   kendaraan   motor   mereka   mengalami kerusakan maka perlu dibawa ke bengkel untuk diperbaiki oleh ahlinya. Namun masih adanya kendala yang dialami mekanik yaitu harus mencari tahu apa permasalahannya, dikarenakan banyak mekanik atau teknisi baru yang belum paham tentang kerusakan-kerusakan motor vespa tersebut. Pada penelitian ini penulis membuat sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis kerusakan pada motor vespa klasik. Metode penelitian menggunakan forward chaining untuk mengukur suatu fakta berdasarkan gejala-gelaja kerusakan pada motor vespa klasik. Pada sistem ini diinput tujuh jenis kerusakan dan masing-masing kerusakan memiliki minimal empat gejala kerusakan sebagai basis pengetahuan ahli. Adapun proses analisis kerusakan digunakan metode forward chaining dan penentuan kerusakannya. Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini, dapat memudahkan pemilik motor untuk mengetahui gejala kerusakan motornya, dan untuk montir atau mekanik pemula dapat memudahkan menganalisa/memperbaiki kerusakan motor vespa klasik.    Vespa is a legendary scooter that is timeless. The population of Vespas with 2 stroke engines, aka old Vespas, is still a lot around and very easy to find. Many Users of classic Vespa motorbikes do not understand vehicle repair, so they need a mechanic/workshop if their vehicle is damaged. And if their motor vehicle is damaged, it needs to be taken to a garage to be repaired by an expert. However, there are still obstacles where mechanics have to find out what the problem is, because many new mechanics or technicians don't understand about the damage to the Vespa motorbike. In this study, the authors created a web-based expert system to diagnose damage to classic Vespa motors. The research method uses forward chaining to measure a fact based on the symptoms of damage to the classic Vespa motor. In this system, seven types of damage are input and each damage has at least four damage symptoms as an expert knowledge base. The damage analysis process uses the forward chaining method and determines the damage. With this expert system application, it can make it easier for motorbike owners to find out symptoms of motorbike damage, and for beginner mechanics or mechanics it can make it easier to analyze/repair damage to classic Vespa motorbikes.
PENDEKATAN SOFTSKILL DAN HARDSKILL MELALUI PELATIHAN MS WORD DAN MS EXCEL BAGI GURU Kasmawaru Kasmawaru; Rudy Donny Liklikwatil; Annah Annah
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Pengabdian pada Masyarakat 2022-1
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penghitungan nilai dan absensi siswa sering terjadi kekeliruan. Proses pembuatan dokumen yang sama masih dikerjakan secara berulang-ulang. Pengetahuan guru-guru tentang fitur-fitur Microsoft word dan Microsoft excel masih minim. Dalam rangka memberikan solusi terhadap persoalan yang dihadapi mitra maka tim pelaksana pengabdian masyarakat menyiapkan aplikasi Microsoft excel dan Microsoft word dan berbagai referensi. Aplikasi yang telah disiapkan diperkenalkan kepada guru-guru dalam bentuk pelatihan. Hasil dari pelatihan diperoleh adanya peningkatan keterampilan guru-guru dalam mengolah data siswa dan sekolah menggunakan aplikasi Microsoft word dan Microsoft excel. Waktu yang digunakan untuk mengolah data siswa dan sekolah lebih singkat dengan data lebih terstruktur dan jika pencarian data dilakukan dapat dilakukan dengan cepat. Penggunaan kertas dapat diminimalkan sehingga penumpukan kertas dirak dapat pula diminimalkan.
Komparasi Metode Multiplicative Dan Metode Lcm Dalam Pengacakan Soal Ujian Online Berbasis Web ( Studi Kasus Pada SMA 21 Makassar) Amirul Haq Dahri; Helsufiani Helsufiani; Andi Irmayana; Kasmawaru Kasmawaru
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ujian Online merupakan ujian berbasis komputer,laptop,dan HP dimana ujiannya terhubung dengan internet peserta ujian dapat menjawab soal secara langsung tanpa bertatap muka dengan penguji dan pengecekan jawabannya langsung dilakukan oleh sistem serta nilai secara langsung diketahui oleh siswa. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalisir kerjasama antar siswa, menerapkan metode LCM dan metode Multiplicative dalam ujian online dan membandingkan kinerja metode tersebut. Dalam implementasi pengacakan soal menggunakan metode LCM dan Multiplicative Pada penelitian sebelumnya beberapa algoritma dapat menghasilkan nomor secara acak tapi dengan hasil yang kurang memuaskan dari tujuannya, dengan keberhasilan yang bervariasi maka perlunya perbandingan kinerja dari 2 metode tersebut sehingga dapat diketahui kelebihan dan kekurangannya. Dari penelitian ini dapat disimpulkan hasil penelitian menunjukkan dilihat dari perhitungan dan pengujian algoritma yang terbaik itu adalah LCM dengan hasil ketetapan pengacakan nomor soal 100 % dan waktu eksekusi algoritma tercepat rata-rata 0.000111 detik sedangkan metode Multiplicative mendapatkan hasil ketetapan pengacakan nomor soal 100 % dan waktu eksekusi algoritma mendapatkan nilai 0.000391 detik.
PERANCANGAN APLIKASI SMART SERVICE BERBASIS ANDROID DI PT. INDOMARCO PRISMATAMA Muh Almuhaemin Ismail; Cucut Susanto; Kasmawaru Kasmawaru
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Indomarco Prismatama adalah sebuah perusahaan yang menjadi induk Indomaret yang merupakan jaringan minimarket yang menyediakan kebutuhan pokok dan kebutuhan sehari-hari. . Sebelum dan sesudah barang diantar ke indomaret menggunakan mobil delivery, petugas harus melakukan pengecekan terhadap mobil delivery. Dengan diterapkannya aplikasi Smart Service berbasis android yang berfungsi mengolah data dari antarmuka input yang dimasukkan oleh pengguna serta digunakan untuk mengakses atau memvisualisasikan data secara akurat dan real time yang selanjutnya diproses menjadi laporan, sehingga pengguna dapat mengerti dan mempunyai arah yang benar dalam melakukan perawatan yang dapat diakses kapan saja, dimana saja dan dari mana saja asalkan memiliki jaringan internet. Hasil dari penelitian ini membantu customer dalam mencari jasa layanan servis kendaraan terdekat terdekat dari lokasi customer serta sebagai wadah bagi teknisi yang mempunyai kemampuan servis kendaraan
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Kepuasan dan Harapan Masyarakat Pengguna Layanan CAT Berbasis Web pada UPT BKN Palu Mike Fitriani; Komang Aryasa; Kasmawaru Kasmawaru
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UPT BKN Palu merupakan salah satu bentuk pengembangan layanan Badan Kepegawaian Negara (BKN) dalam memfasilitasi pelaksanaan seleksi rekrutmen Aparatur Sipil Negara (ASN) dan penilaian kompetensi ASN di Provinsi Sulawesi Tengah. Saat ini UPT BKN Palu masih melakukan survei kepuasan pengguna dengan cara manual dengan membagikan kuesioner ke responden yaitu pengguna layanan fasilitasi ujian CAT BKN, kemudian pengolahan data menggunakan Microsoft Excel, dicetak dalam bentuk laporan dan disimpan sebagai arsip dimana proses ini memberikan kerugian dalam hal efisiensi waktu, biaya dan juga tenaga. Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Kepuasan dan Harapan Masyarakat Pengguna Layanan CAT berbasis Web memberikan kemudahan pada pengolahan data, pengisian kuesioner yang dilakukan secara online menjadi kelebihan dari sistem. Selain itu, jawaban dari responden dapat langsung diproses dan tersimpan didatabase, sehingga tidak membutuhkan waktu lama untuk pengolahan data. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dibuat menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai databasenya, dari 120 data yang diolah dengan nilai konversi IKM ( Nilai Konversi IKM = ∑ NRR Tertimbang x 25 ) dikonversikan yaitu 3,226 × 25 = 80.65 mutu pelayanan “B” yang berarti “Baik”. Sistem sudah mampu digunakan dan mempermudah tugas pengolahan data survey kepuasan dan harapan masyarakat pengguna layanan CAT di UPT BKN Palu.
METODE PAPI KOSTICK UNTUK MENENTUKAN KEPRIBADIAN CALON PEGAWAI DI PT. RAPIDO JAYASA TRANS BERBASIS WEB Heru Prasetiyo; Atikah Inayah Jamaluddin; Y.Johny W.Soetikno; Kasmawaru Kasmawaru
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi web berbasis metode PAPI Kostick untuk menentukan kepribadian calon pegawai di PT. Rapido Jayasa Trans. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi tersebut berhasil mengimplementasikan metode PAPI Kostick dan memberikan informasi berguna dalam menentukan kepribadian calon pegawai. Skala dominansi dan penerimaan diri memiliki skor tertinggi, sementara skala kesopanan dan keteraturan memiliki skor terendah. Meskipun hasil dari metode ini hanya sebagian dari informasi yang diperlukan dalam perekrutan karyawan, aplikasi ini dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan.
Implementation of KNN Algorithm for Occupancy Classification of Rehabilitation Houses Nurhadi Wijaya; Joko Aryanto; Kasmawaru Kasmawaru; Anang Faktchur Rachman
International Journal of Informatics and Computation Vol. 4 No. 2 (2022): International Journal of Informatics and Computation
Publisher : University of Respati Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/ijicom.v4i2.36

Abstract

The 2010 eruption of Mount Merapi and the resulting rain lava in Central Java's Kab. Sleman DIY and Magelang Regency damaged homes and infrastructure. According to the Head of BNPB Regulation No. 5, the Community Rehabilitation and Reconstruction and Community-Based Settlement program plan is utilized to repair and rebuild properties damaged by the 2011 Merapi eruption. Two thousand five hundred sixteen residences that will stay in the area have been built permanently due to this initiative. Occupancy rates (permanent occupancy) are used by the World Bank's Key Performance Indicators (KPI) to gauge a program's effectiveness. The database has information on how the software was used and proved successful. Databases, essential tools for introducing new data patterns and revealing previously hidden information, are used in data mining. This study applies the KNN algorithm to classify the house's occupancy status data after Mount Merapi's eruption. The accuracy results obtained from the classification of 82.03%, and the performance of the results through the AUC obtained a value of 0.935.
Co-Authors Amirul Haq Dahri Anang Faktchur Rachman andi hasriadi putra Andi Irmayana Annah Annah Atikah Inayah Jamaluddin Cucut Susanto erna erna Helsufiani Helsufiani Herlinda Herlinda Heru Prasetiyo Husain Husain Joko Aryanto Komang Aryasa Mike Fitriani Muh Almuhaemin Ismail Nurdiansah Rudy Donny Liklikwatil Wijaya, Nurhadi Yohannes Johny Soetikno