Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

KOMPETENSI GURU DAN MOTIVASI BELAJAR SISWA TERHADAP HASIL BELAJAR MELALUI KEBIASAAN BELAJAR SISWA Sartika, Sri Hardianti; Dahlan, Dadang; Waspada, Ikaputra
Jurnal MANAJERIAL Vol 17, No 1 (2018): JURNAL MANAJERIAL
Publisher : Program Studi Pendidikan Manajemen Perkantoran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/manajerial.v17i1.9760

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh terjadinya penurunan hasil belajar siswa SMA. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui besarnya pengaruh kompetensi guru dan motivasi belajar terhadap hasil belajar siswa melalui kebiasaan belajar yang dimiliki oleh siswa. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa SMA Negeri di Kabupaten Sumedang dengan unit analisis siswa kelas XI IPS. Metode penelitian yang digunakan adalah survey explanatory, dengan teknik pengumpulan data berupa angket yang disebarkan kepada responden penelitian kemudian dilakukan analisis baik secara deskriptif maupun statistik. Analisis data secara statistik melalui pengujian path analisis yang dibantu software SPSS 24. Hasil penelitian menunjukan bahwa : 1) kompetensi yang dimiliki oleh guru tergolong tinggi, 2) motivasi belajar berada pada kategori tinggi kategori tinggi, 3) kebiasaan belajar siswa berada pada kategori tinggi, 4) Hasil belajar berada pada kategori tinggi, 5) Kompetensi guru berpengaruh positif terhadap kebiasaan belajar siswa, 6) Motivasi belajar siswa berpengaruh positif terhadap kebiasaan belajar 7) Kompetensi guru berpengaruh positif terhadap hasil belajar, 8) Motivasi belajar siswa berpengaruh positif terhadap hasil belajar, serta 9) Kebiasaan belajar siswa berpengaruh positif terhadap hasil belajar.
PENGARUH BI RATE DAN INFLASI TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (Studi Pada Indeks Properti, Real Estate, Dan Building Construction, di BEI Periode 2013 - 2017) Ningsih, Meidiana Mulya; Waspada, Ikaputra
Manajerial : Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi Vol 17, No 2 (2018): Manajerial : Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Manajemen Perkantoran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/manajerial.v17i2.11664

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pergerakan Indeks Harga Saham Gabungan dengan melihat faktor makro ekonomi seperti BI Rate dan inflasi. Penelitian dilakukan dengan melakukan kajian terhadap IHSG sektoral yaitu indeks properti, real estate, dan building construction. Desain penelitian ini secara umum menggunakan pendekatan kuantitatif dengan time horizon penelitian berupa time series dimana data utama merupakan data sekunder yang diperoleh dari hasil laporan yang dikeluarkan oleh Bank Indonesia atas data BI Rate dan inflasi, serta IHSG sektor properti, real estate dan building construction periode waktu 2013 – 2017. Analisis menggunakan analisis regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial BI rate tidak berpengaruh signifikan dan negatif, sedangkan inflasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap IHSG. Secara simultan, BI rate dan inflasi berpengaruh signifikan dengan mempengaruhi sebesar 29,2 % sedangkan sisanya sebesar 70,8% dijelaskan oleh variabel yang lain yang tidak diteliti di penelitian ini. 
Analysis of Financial Distress using the Altman Z-Score Model, Springate Model, Zmijewski Model, and Grover Model Simatupang, Frido Sarita; Waspada, Ikaputra; Sari, Maya; Yuliawati, Tia
International Journal of Quantitative Research and Modeling Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Research Collaboration Community (RCC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46336/ijqrm.v5i2.695

Abstract

The tight competition in the business world in the automotive industry that occurs in the current era of technology and development means that companies must have broad and clever thinking to keep the company from the brink of failure. During this research period there was a decline in automotive sales and company profits in the automotive and component sub-sectors listed on the IDX for the 2016-2020 period. This research aims to find out which prediction model is the most accurate and precise in predicting financial difficulties using model accuracy tests. The population in this study was 13 companies, then a purposive sampling technique was used to obtain 10 companies that were included in the research criteria. The results of this research show that the Altman Z-Score, Springate, Zmijewski and Grover models have different results, the Altman model predicts that there are 5 companies that are indicated to be healthy, 3 companies are in the Gray area, and 2 companies are indicated to have the potential to go bankrupt, the Springate model predicts that there are 5 companies healthy and 5 unhealthy companies, the Zmijewski model predicts that there are 9 healthy companies and 1 company that is indicated to have the potential to go bankrupt, the Grover model predicts that there are 7 healthy companies and 3 companies that are indicated to be unhealthy. With these results, the financial distress model with the highest accuracy is the Zmijewski model with an accuracy level of 92%, while the accuracy levels of the Altman Z-Score, Springate, and Grover models are 76%, 44%, and 76% respectively. With these results, the Zmijewski model is the most suitable model for use in automotive and component sub-sector companies in 2016-2020.