Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Implementasi Metode AHP dan SMART untuk Penentuan Keputusan Calon Penerima Zakat Produktif: Implementation of AHP and SMART Methods for Productive Zakat Recipient Candidate Decisions Santoso, Budi; Rafiq, Ainur; Kacung, Slamet
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1504

Abstract

Lembaga Amil Zakat Infaq dan Shodaqoh Nahdlatul Ulama’ (LAZISNU) Wonocolo memiliki program zakat produktif. Diadakannya zakat produktif untuk meningkatkan mustahik menjadi muzakki. Dalam program zakat produktif ini para mustahik biasanya diberikan modal usaha untuk dikembangkan. Calon penerima zakat (mustahik) biasanya dilakukan survey terlebih dahulu untuk menghindari salah sasaran penerima. Banyaknya calon penerima zakat menyulitkan penyeleksian manual oleh LAZISNU Wonocolo untuk menentukan penerima yang layak. kebutuhan akan pengelolaan zakat yang sistematis, LAZISNU Wonocolo kemudian membuat  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan kategori calon penerima zakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). MetodeAHP untuk penentuan bobot masing-masing kriteria dan SMART sebagai cara pengambilan keputusan. Tujuan penelitian ini memberikan kemudahan pada pihak LAZISNU Kecamatan Wonocolo Sidoarjo dalam menentukan calon penerima zakat produktif, sehingga zakat dapat tersalurkan secara tepat. Penelitian ini menunjukkan hasil tes calon penerima Zakat Produktif dengan menggunakan kombinasi AHP dan SMART diperoleh salah satu calon penerima dengan nilai akhir 1,5759.
Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Penerima BLT-DD Menggunakan Algoritma C4.5: Decision Support System for Determining BLT-DD Recipients Using the C4.5 Algorithm Santosa, Gabriel Adven Dwi; Santosa, Budi; Sumirat, Lambang Probo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1579

Abstract

Kemiskinan menjadi masalah yang sangat serius di Indonesia Pemerintah mengeluarkan salah program Bansos atau yang di sebut dengan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) untuk mengentas kemiskinan. Salah satu desa yang menerima manfaat program BLT-DD yaitu desa Ngandong, Klaten Jawa Tengah sejak tahun 2023. Tantangan dalam menentukan penerima BLT-DD yaitu banyak ketidaktepatan sasaran karena masih dilakukan secara manual menyebabkan adanya masalah kecurangan yaitu penilaian secara subjektif oleh oknum tertentu. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima BLT-DD. Salah satu metode SPK yang dikenal adalah Algoritma C4.5 dengan menggunakan lima parameter yaitu kemiskinan ekstrim, tunggal lansia, memiliki anggota keluarga yang menderita difabel, memiliki anggota keluarga yang sakit menahun, dan belum menerima bantuan apapun dari desa. Hasil penelitian diperoleh 8 rules dengan 5 rules berstatus layak dam 3 rules berstatus tidak layak. Hasil dari perhitungan gain menggunakan Algoritma C4.5 yang mendapat kriteria dengan nilai gain tertinggi yaitu Tunggal Lansia dengan gain 0,20998. Dengan adanya penerapan algoritma C4.5 mampu memberikan solusi kepada Pemerintah Desa dalam menentukan masyarakat yang berhak dalam menerima BLT-DD, penerima bantuan dapat menerima bantuan dengan cepat daan kemudian ditampilkan dalam laporan yang dapat diunduh
GOLDFISH AQUARIUM WATER QUALITY CONTROL AND MONITORING SYSTEM USING FLC Santoso, Budi; Panuntun, Wisnuning Diah
MULTITEK INDONESIA Vol 18, No 2 (2024): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i2.9618

Abstract

Goldfish is a unique type of carp. Its interesting shape makes it popularly kept by people as a hobby or business. In goldfish farming, it is necessary to manage water quality properly to meet the required water quality criteria to support their life. In this study, a water quality monitoring and control system was developed so that breeders can observe water quality conditions online, and the water quality control process can be carried out automatically. The system utilizes two sensors, namely turbidity sensor and pH sensor, to detect turbidity and pH levels in the aquarium water. The method employed in this study utilizes fuzzy logic to control the filter and pump in the aquarium. The results of the trial showed that turbidity decreased by 21.84%, from an initial value of 16.66 NTU to 13.02 NTU, and pH decreased by 15.26%, from an initial value of 7.86 to 6.66.