Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.454
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Kursor JOIN (Jurnal Online Informatika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Negeri (UN-PENMAS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Teknologi Informasi JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Budi Santoso
Universitas Dr.Soetomo Surabaya
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
GOLDFISH AQUARIUM WATER QUALITY CONTROL AND MONITORING SYSTEM USING FLC Santoso, Budi; Panuntun, Wisnuning Diah
MULTITEK INDONESIA Vol 18, No 2 (2024): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i2.9618

Abstract

Goldfish is a unique type of carp. Its interesting shape makes it popularly kept by people as a hobby or business. In goldfish farming, it is necessary to manage water quality properly to meet the required water quality criteria to support their life. In this study, a water quality monitoring and control system was developed so that breeders can observe water quality conditions online, and the water quality control process can be carried out automatically. The system utilizes two sensors, namely turbidity sensor and pH sensor, to detect turbidity and pH levels in the aquarium water. The method employed in this study utilizes fuzzy logic to control the filter and pump in the aquarium. The results of the trial showed that turbidity decreased by 21.84%, from an initial value of 16.66 NTU to 13.02 NTU, and pH decreased by 15.26%, from an initial value of 7.86 to 6.66.
Implementasi Metode VADER Pada Analisis Sentimen Komentar Video Youtube Desa Wisata Bejijong Santoso, Budi; Prawiradiredja, Sanhari; Abror, Dhimam; Sufa, Siska Armawati; Raharja, Alda; Mardianta, Pradana Tera
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v3i2.1868

Abstract

Salah satu media sosial yang memiliki basis pengguna besar adalah YouTube. Banyak video dalam berbagai bentuk di YouTube mengundang perhatian dan memuat komentar merefleksikan sentimen terhadap video tersebut. Desa Wisata Bejijong juga akan memanfaatkan peluang ini untuk membuat video promosi yang menampilkan daya tarik wisata, dengan tujuan meningkatkan visibilitas dan daya tarik destinasi di wilayah mereka. Namun, hingga saat ini belum ada analisis atau evaluasi terhadap respons penonton terhadap video yang menunjukkan efektivitas promosi digital tersebut. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan metode Valence Aware Dictionary and Entiment Reasoner (VADER) untuk menganalisis sentimen penonton YouTube terhadap video profil wisata Desa Bejijong, Mojokerto. Penelitian ini menganalisis 1396 komentar yang berasal dari 9 video YouTube yang berbeda. Data dikumpulkan melalui proses crawling, preprocessing, kemudian dilanjutkan dengan klasifikasi dan visualisasi. Hasil dari proses ini menunjukkan 465 komentar positif, 95 komentar negatif, dan 434 komentar netral. Penelitian ini memberikan wawasan dan evaluasi mengenai promosi wisata melalui YouTube yang dapat menjadi panduan dalam produksi video di masa mendatang.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product: Decision Support System for Selecting Outstanding Students Using Simple Additive Weighting and Weighted Product Methods Hidayat, Rachmad Noer; Santoso, Budi; Sumirat, Lambang Probo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1787

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi adalah salah satu langkah penting untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan penghargaan terhadap prestasi siswa. Namun, proses penilaian manual yang sering digunakan memakan waktu dan rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan siswa berprestasi di SMK Unitomo Jurusan Multimedia. Sistem ini memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) untuk mengolah data dan memberikan hasil perangkingan yang objektif. Metode SAW digunakan untuk menilai alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sedangkan metode WP digunakan untuk penghitungan perangkingan akhir. Hasil penelitian metode SAW menentukan siswa berprestasi yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, Sistem pengambilan keputusan siswa berprestasi menggunakan metode SAW dengan perhitungan menggunakan Microsoft Excel, menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat membantu guru dan wali kelas dalam proses seleksi siswa berprestasi dengan lebih cepat, praktis, dan akurat. Sistem ini mencakup fitur utama seperti pengelolaan data kriteria, nilai, perangkingan, dan hasil akhir. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan proses pemilihan siswa berprestasi menjadi lebih efisien dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
Pengembangan Web untuk Pengenalan dan Pelestarian Budaya di Galeri Rihi Eti Tenun Ikat Sumba Samapati, Helmi Trisapnto Umbu Runga; Pamudi, Pamudi; Santoso, Budi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2599

Abstract

Sumba Timur woven fabric is a cultural heritage with high aesthetic and philosophical value. However, modernization, along with limited documentation and promotion, threatens its existence. This study aims to develop a digital system to support the education and promotion of traditional Sumba Timur woven fabric, particularly at Galeri Rihi Eti. The development method used is the waterfall model, which includes requirement analysis, design, implementation, and testing. System evaluation is conducted using the black-box method to ensure that each feature functions according to the specified requirements. This system provides a digital catalog, historical and philosophical information about the fabric, and interactive educational content to enhance public understanding. Testing results show that the system functions effectively in introducing and preserving Sumba Timur woven fabric. The implementation of digital technology has proven to increase public appreciation of local cultural heritage and expand access to information across various audiences. The success of this system demonstrates that digitalization can be an effective strategy for cultural preservation and enhancing the competitiveness of local products. Keywords: Sumba Timur woven fabric; Cultural preservation; Website; Waterfall method; Black-box. AbstrakKain tenun Sumba Timur merupakan warisan budaya yang memiliki nilai estetika dan filosofis tinggi. Namun, modernisasi serta minimnya dokumentasi dan promosi menyebabkan eksistensinya semakin terancam. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem digital untuk mendukung edukasi dan promosi kain tradisional Sumba Timur, khususnya di Galeri Rihi Eti. Metode yang digunakan adalah waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode Black-box untuk memastikan setiap fitur berfungsi sesuai spesifikasi yang telah ditetapkan. Sistem ini menyediakan katalog digital, informasi sejarah serta filosofi kain, dan konten edukatif interaktif guna meningkatkan pemahaman masyarakat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan efektif dalam memperkenalkan serta melestarikan kain tenun Sumba Timur. Implementasi teknologi digital terbukti mampu meningkatkan apresiasi masyarakat terhadap warisan budaya lokal serta memperluas akses informasi bagi berbagai kalangan. Keberhasilan sistem ini menunjukkan bahwa digitalisasi dapat menjadi strategi efektif dalam pelestarian budaya serta meningkatkan daya saing produk lokal.Kata Kunci: Kain tenun Sumba Timur; Pelestarian budaya; Website; Metode waterfall; Blackbox
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengenalan Kebudayaan Kabupaten Nagekeo Berbasis Web Angi, Charles; Sumirat, Lambang Probo; Santoso, Budi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2588

Abstract

The E'tu tradition, a customary boxing ritual in Nagekeo Regency, holds high cultural value but is gradually being forgotten due to the lack of digital documentation. This scarcity creates difficulties in accessing information about its history, meaning, and ritual procession, particularly for the younger generation and outsiders. This study aims to develop a web-based information system to introduce and preserve the E'tu ritual. The method employed is the Waterfall model, which encompasses requirements analysis, system design, implementation, testing, and system maintenance. Development is carried out using the Laravel framework with PHP as the programming language and MySQL as the database for structured data storage. Test results indicate that the system can effectively present historical information, meanings, processions, and visual documentation of the E'tu ritual in an easily accessible manner. Consequently, this platform supports the preservation of local culture while facilitating the dissemination of accurate information to both the younger generation and tourists, serving as a strategic step in promoting the cultural heritage of Nagekeo Regency in the digital era.Keywords: Information System; E'tu Ritual; Culture; Web; Laravel AbstrakTradisi E'tu, tinju adat di Kabupaten Nagekeo, memiliki nilai budaya tinggi namun mulai terlupakan karena minimnya dokumentasi digital. Hal ini menyebabkan kesulitan akses informasi mengenai sejarah, makna, dan prosesi ritual, terutama bagi generasi muda dan masyarakat luar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk memperkenalkan dan melestarikan ritual E'tu. Metode yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Pengembangan dilakukan dengan framework Laravel menggunakan bahasa PHP dan basis data MySQL untuk penyimpanan data secara terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi sejarah, makna, prosesi, dan dokumentasi visual ritual E'tu dengan mudah diakses oleh masyarakat. Dengan demikian, platform ini mendukung pelestarian budaya lokal sekaligus memudahkan penyampaian informasi yang akurat kepada generasi muda dan wisatawan, serta menjadi langkah strategis promosi warisan budaya Kabupaten Nagekeo di era digital.Kata Kunci: Sistem Informasi; Ritual E'tu; Kebudayaan; Web; Laravel
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMBELIAN KPR DENGAN METODE MABAC DI SIDOARJO Firmansyah, Moh. Azriel; Santoso, Budi; Sumirat, Lambang Probo
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2067

Abstract

Kredit Pemilikan Rumah (KPR) adalah pilihan pembiayaan yang memungkinkan individu untuk membeli rumah dengan cara mencicil. Meskipun demikian, selama proses pemilihan KPR, banyak calon pembeli menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi pilihan yang paling sesuai dengan situasi keuangan mereka. Masalah utama yang dihadapi adalah tantangan dalam menentukan uang muka yang diperlukan, menghitung pembayaran bulanan, memilih durasi pinjaman yang sesuai, dan ketidakpastian tentang kelayakan pendapatan untuk pengajuan KPR. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) untuk membantu calon pembeli dalam memilih opsi KPR terbaik. Penelitian ini menggunakan enam kriteria utama, yaitu uang muka, cicilan bulanan, manfaat tambahan, jangka waktu pembayaran, dan penghasilan minimum. Pendekatan MABAC digunakan untuk mengevaluasi pilihan perumahan melalui perhitungan yang bergantung pada bobot dan normalisasi kriteria. Temuan menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat memberikan saran yang obyektif dan tepat untuk mengidentifikasi pilihan KPR yang optimal. Penerapan sistem ini diharapkan dapat membantu individu dalam membuat pilihan keuangan yang lebih terorganisir dan mengurangi kemungkinan memilih rencana hipotek yang tidak sesuai dengan kondisi keuangan mereka.
PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION HYPERPARAMETER TUNING Prasetya, Johan; Santoso, Budi; Kacung, Slamet
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5739

Abstract

Investasi emas terus menjadi pilihan utama karena nilai stabil dan kenaikannya yang konsisten. Namun, fluktuasi harga emas yang dipengaruhi berbagai faktor ekonomi seringkali menyulitkan investor dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga emas menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Variabel input yang digunakan meliputi nilai tukar Rupiah terhadap Dolar AS (KURS JISDOR), suku bunga acuan, dan inflasi, dengan data historis harian dari 2019 hingga 2025 sebanyak 1.633 sampel. Proses pelatihan dilakukan menggunakan MATLAB R2020a dengan normalisasi Min-Max, serta pembagian data menjadi data latih (70%), validasi (15%), dan uji (15%). Hyperparameter dioptimasi dengan metode Grid Search, menghasilkan arsitektur 3-8-1, learning rate 0,1, epoch 5000, dan minimum gradient 1e-6. Model menghasilkan nilai MSE 0,00059982 dan koefisien korelasi (R) 0,99124, menunjukkan akurasi dan kemampuan generalisasi yang sangat baik. Hasil ini membuktikan bahwa JST dapat menjadi solusi efektif untuk memprediksi harga emas dan membantu investor merencanakan strategi investasi yang lebih bijak.
ANALISIS SENTIMEN LAYANAN KESEHATAN BPJS MENGGUNAKAN METODE SVM Sari, Ratih Ayu Puspita; Kacung, Slamet; Santoso, Budi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5797

Abstract

Di era digital ini teknologi komunikasi menjadi alat penting untuk mendukung penyebaran informasi dan akses layanan kesehatan yang cepat dan efisien. Saat ini mutu layanan kesehatan menjadi perhatian utama masyarakat. Permasalahan dalam penelitian ini adalah persepsi masyarakat terhadap layanan kesehatan BPJS yang menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kualitas pelayanan kesehatan di Indonesia. Faktor utama yang melatarbelakangi permasalahan ini adalah kualitas layanan yang diterima masyarakat, yang sering kali dianggap belum memenuhi harapan, terutama dalam hal aksesibilitas, kecepatan, dan keadilan pelayanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen pada komentar di media sosial X dan Youtube terkait layanan kesehatan BPJS dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasi. Dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), penelitian ini diharapkan dapat mengidentifikasi pola sentimen positif, negatif, dan netral terkait dengan pengalaman masyarakat terhadap BPJS. Metode klasifikasi berbasis Support Vector Machine (SVM) berhasil diimplementasikan untuk melakukan klasifikasi teks komentar di postingan X dan Youtube. Metode yang diusulkan menunjukkan performa optimal dengan akurasi mencapai 89,96%.
IMPLEMENTASI METODE CONTENT BASED FILTERING MENGGUNAKAN SYNOPSIS SIMILARITY UNTUK PEMILIHAN ANIME Irwan, Wahyurrahman Ferbiansyah Adha Muhammad; Santoso, Budi; Kacung, Slamet
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5815

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi anime berbasis Content-Based Filtering dengan memanfaatkan kesamaan sinopsis sebagai parameter utama. Latar belakang penelitian didasari oleh keterbatasan sistem rekomendasi yang hanya mengandalkan genre atau popularitas, tanpa mempertimbangkan kesesuaian naratif secara mendalam. Data sinopsis anime genre fantasi diambil dari dataset MyAnimeList dan diproses melalui tahapan text preprocessing, tokenisasi, dan representasi numerik menggunakan metode TF-IDF. Kemudian, kemiripan antar sinopsis dihitung menggunakan Cosine Similarity untuk menghasilkan rekomendasi judul anime yang memiliki kesamaan konteks cerita dengan preferensi pengguna. Hasil sistem menunjukkan keberhasilan dalam merekomendasikan anime yang relevan, termasuk dalam satu waralaba seperti seri "Bleach". Evaluasi menggunakan metrik Mean Average Precision (MAP) menghasilkan skor 0,416667, yang mengindikasikan bahwa sistem mampu menempatkan rekomendasi relevan pada posisi atas daftar. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis sinopsis efektif meningkatkan akurasi dan relevansi sistem rekomendasi, serta memberikan pengalaman personalisasi yang lebih mendalam bagi pengguna
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROVIDER WIFI MENGGUNAKAN METODE DEMATEL Andrianto, Arya; Santoso, Budi; Kacung, Slamet
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5866

Abstract

Pemilihan provider jaringan WIFI yang tepat sering kali menjadi tantangan bagi calon pelanggan akibat banyaknya pilihan dan aspek yang harus dipertimbangkan, seperti harga, kualitas sinyal, dan cakupan area. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  yang dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan provider WIFI secara objektif. Metode Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) digunakan untuk menganalisis hubungan sebab-akibat antar kriteria serta menentukan bobot berdasarkan tingkat pengaruhnya. Lima kriteria utama yang dianalisis adalah biaya bulanan, biaya pemasangan, kestabilan sinyal, cakupan area, dan bandwith. Hasil pembobotan menunjukkan bahwa bandwith dan kestabilan sinyal memiliki pengaruh terbesar. Dari 6 alternatif yang direkomendasikan, My-Republic memperoleh skor akhir tertinggi sebesar 0,9102 dan direkomendasikan sebagai provider terbaik. Validasi dilakukan melalui uji pengguna dan perbandingan dengan preferensi aktual, dengan tingkat akurasi masing masing sebesar 80% dan 73,3%. Kesimpulannya, sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan akurat, serta mendukung proses pengambilan keputusan secara lebih sistematis dan rasional.
Co-Authors ., Sutarmin Abror, Dhimam Adhi Dharma Wibawa Ahmad Zaini Alda Alda Andrianto, Arya Angi, Charles Baliputra, Gigih Army Buana Boedinugroho, Hanny Citra Rani Angga Riswari Dian Ratnawati Edi Prihartono Firdausi Afifah Firmansyah, Moh. Azriel Hidayat, Rachmad Noer I Ketut Eddy Purnama Irwan, Wahyurrahman Ferbiansyah Adha Muhammad Lambang Trijono Lukman Affandhy Mardianta, Pradana Tera Mira Candra Kirana Muhtadin Muhtadin Munawir . Munawir Munawir Pamudi, Pamudi Panuntun, Wisnuning Diah Pramono, Sapto Pramunanto, Eko Prasetya, Johan Prawiradiredja, Sanhari Putut Handoko Rafiq, Ainur Samapati, Helmi Trisapnto Umbu Runga Sanhari Parawiradiredja Sanhari Prawiradiredja Santosa, Gabriel Adven Dwi Sari, Ratih Ayu Puspita Sayyidatul Khoiridah Slamet . Slamet Hartono Slamet Winardi Stevanus Hardiristanto Stevanus Hardiristanto, Stevanus Sufa, Siska Armawati Yusuf, Adrian Edoardo