Garuda - Garba Rujukan Digital

IMPLEMENTASI ALGORITMA AES ( ADVANCED ENCRYPTION STANDARD ) PADA PENJUALAN ALAT – ALAT ELEKTRONIK BERBASIS WEB ( STUDI KASUS TOKO SONIA ELEKTRONIK ) Hardianti wulandari; Joni Karman; Elmayati Elmayati
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.2049

Masalah pada penelitian ini adalah belum adanya Implemntasi Algoritma Aes (Advanced Encryption Standard ) pada penjualan alat – alat elektronik berbasis web oleh karena itu dibutuhkanlah sebuah website penjualan barang/produk guna untuk membantu pemilik usaha dalam pengelolahan system dan keamanan datanya. Dengan adanya website tersebut pemilik toko Sonia Elektronik ini lebih mudah untuk menjual produknya. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, dengan cara melakukan pengamatan dan pencatatan langsung pada tempat penelitian (observasi), melakukan Tanya jawab langsung pada sumber (interview) dan dokumentasi dengan cara membaca pendoman – pendoman literature. Hasil penelitian menujukan bahwa program mengenai implemntasi Algoritma AES Pada Penjualan alat – alat Elektronik berbasis webMenggunakan bahasa pemograman PHP dan database MYSQL. dapat disimpulakan bahwa website ini mepermudah pemilik toko Sonia untuk meningkatkan pelayanan penjualan kepada pembeli dikarenakan pendataan barang dan penjualan akan tersistem sehingga tidak memerlukan waktu yang lama pendatannya.

IMPLEMENTASI ALGORITMA AES ( ADVANCED ENCRYPTION STANDARD ) PADA PENJUALAN ALAT – ALAT ELEKTRONIK BERBASIS WEB ( STUDI KASUS TOKO SONIA ELEKTRONIK ) Hardianti wulandari; Joni Karman; Elmayati Elmayati
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.2049

Masalah pada penelitian ini adalah belum adanya Implemntasi Algoritma Aes (Advanced Encryption Standard ) pada penjualan alat – alat elektronik berbasis web oleh karena itu dibutuhkanlah sebuah website penjualan barang/produk guna untuk membantu pemilik usaha dalam pengelolahan system dan keamanan datanya. Dengan adanya website tersebut pemilik toko Sonia Elektronik ini lebih mudah untuk menjual produknya. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, dengan cara melakukan pengamatan dan pencatatan langsung pada tempat penelitian (observasi), melakukan Tanya jawab langsung pada sumber (interview) dan dokumentasi dengan cara membaca pendoman – pendoman literature. Hasil penelitian menujukan bahwa program mengenai implemntasi Algoritma AES Pada Penjualan alat – alat Elektronik berbasis webMenggunakan bahasa pemograman PHP dan database MYSQL. dapat disimpulakan bahwa website ini mepermudah pemilik toko Sonia untuk meningkatkan pelayanan penjualan kepada pembeli dikarenakan pendataan barang dan penjualan akan tersistem sehingga tidak memerlukan waktu yang lama pendatannya.

PREDIKSI HARGA SAHAM BANK NEGARA INDONESIA (BNI) BERDASARKAN HISTORICAL STOCK PRICE MENGGUNAKAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) Arina Kanuri; Elmayati Elmayati; Bunga Intan
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 5 No 2 (2026): JUKOMTEK JULI 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64626/jukomtek.v5i2.705

The volatile nature of stock price movements necessitates a prediction method capable of accurately modeling time-series data patterns. This study aims to predict the stock price of Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk (BNI) using the Gated Recurrent Unit (GRU) method, based on historical data from the 2020–2025 period. The dataset includes closing prices, trading volume, moving averages (MA_7 and MA_21), volatility, and high-low ratios. The research process encompasses preprocessing, feature engineering, Min-Max normalization, the creation of sequential data with a time step of 30, and the splitting of data into training and testing sets. The GRU model is trained using the Adam optimizer, incorporating ReduceLROnPlateau and Early Stopping mechanisms to enhance training stability and mitigate the risk of overfitting. Model performance is evaluated using MSE, RMSE, MAE, R², and MAPE metrics. The results demonstrate that the GRU model yields effective predictions, achieving a MAPE of 3.91%, an RMSE of 211.21, and an R² of 0.746. Stock price predictions for the upcoming 10 days indicate a trend of gradual price decline. These findings suggest that the GRU method is effective for predicting BNI stock prices based on historical data and holds potential for supporting investment decision-making, while acknowledging external factors that influence market conditions.

PERANCANGAN WEB SEMANTIK BERDASARKAN ONTOLOGI PADA PENCARIAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN FRMAEWORK LARAVEL Bintang Maharani; Elmayati Elmayati; Ahmad Sobri
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 1 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v11i1.2956

Proses pencarian judul skripsi di Universitas Bina Insan saat ini masih dilakukan secara manual dan konvensional, sehingga sering kali memakan waktu lama dan menghasilkan pencarian judul yang tidak relevan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pencarian judul skripsi berbasis web semantik menggunakan ontologi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencarian Penelitian ini menggunakan metode Agile yang meliputi tahap perencanaan, desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan implementasi algoritma Boyer-Moore untuk pencarian string yang cepat. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian ini adalah sebuah rancangan sistem repositori skripsi yang memanfaatkan teknologi web semantik. Sistem ini mampu memahami konteks kata kunci melalui struktur ontologi (kelas, properti, dan relasi) yang dibangun untuk domain akademik. Implementasi web semantik berdasarkan ontologi terbukti dapat mengatasi ambiguitas pada sistem pencarian konvensional. Penggunaan framework Laravel mempermudah pengelolaan data dan pemeliharaan sistem di masa mendatang, sehingga mendukung peningkatan kualitas layanan informasi akademik di universitas.

MODEL MACHINE LEARNING BERBASIS HYBRID CHI-SQUARE–SVM UNTUK SELEKSI KELUARGA PENERIMA MANFAAT PROGRAM PKH Velly Inora; Davit Irawan; Elmayati Elmayati
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kemiskinan merupakan permasalahan sosial mendasar yang masih dihadapi Indonesiasehingga diperlukan mekanisme penyaluran bantuan sosial yang tepat sasaran. Program KeluargaHarapan (PKH) dirancang untuk meningkatkan kesejahteraan keluarga miskin melalui bantuantunai bersyarat di bidang pendidikan dan kesehatan. Namun, proses seleksi Keluarga PenerimaManfaat (KPM) masih menghadapi kendala berupa ketidakakuratan data, subjektivitas penilaian,serta keterbatasan verifikasi manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji modelmachine learning berbasis Hybrid Chi-Square– Support Vector Machine (SVM) dalammeningkatkan akurasi dan objektivitas seleksi KPM PKH. Metode Chi-Square digunakan untukmenyeleksi fitur sosial ekonomi yang paling relevan, sedangkan algoritma SVM dengan kernelRadial Basis Function (RBF) diterapkan sebagai metode klasifikasi. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa model Hybrid Chi-Square–SVM mencapai kinerja yang sangat optimaldengan nilai akurasi, precision, recall, dan f1-score sebesar 100% pada kedua kelas, yaitu PKHdan Tidak PKH. Selain itu, model menunjukkan performa yang seimbang tanpa bias antar kelas.Dengan demikian, pendekatan yang diusulkan terbukti efektif dalam meningkatkan ketepatan danefisiensi proses seleksi penerima PKH serta berpotensi diterapkan sebagai sistem pendukungkeputusan berbasis data guna mendukung penyaluran bantuan sosial yang lebih tepat sasaran,transparan, dan akuntabel.Kata Kunci : Program Keluarga Harapan (PKH), Machine Learning, Chi-Square, Support VectorMachine (SVM)

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA PREDIKSI STOK OBAT DI APOTEK K-24 KOTA LUBUKLINGGAU DENGAN PEMROGRAMAN PHYTON Aag Egiyansya; Joni Karman; Satrianansyah Satrianansyah; Elmayati Elmayati
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol. 9 No. 1 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2268

tidak terjadi kekurangan maupun kelebihan persediaan obat yang Ada beberapa Indikator prediksi adalah bulan penjualan, stok barang, permintaan barang dan status barang. Sistem prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi berapa stok obat yang harus disediakan dimasa yang akan datang dengan menggunakan metode klasifikasi naïve bayes. Naïve bayes clasiffier didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree dan neural network. Bayesian classification terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang besar Dari pengujian model yang ada didapatkan nilai untuk akurasi yaitu sebesar 91 %, presisi sebesar 90 %, recall sebesar 89 % dan F1 score sebesar 90 %. Dari data tersebut maka model yang dihasilkan dapat digunakan untuk memprediksi stok obat dimasa yang akan datang.

MONITORING SUHU DAN KELEMBAPAN RUANGAN DAPUR RICHEESE FACTORY BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN THINGSPEAK Muhammad Iqbal; Elmayati Elmayati; Nelly Khairani Daulay
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol. 8 No. 2 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2292

Masalah pada penelitian ini adalah belum adanya sistem pengawasan dan pemantauan suhu dan kelembapan diruangan dapur Recheese Factory, sehingga harus dilakukan secara manual sedangkan lokasi dari daput tersebut berada di dalam Lippo Mall. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survey dan observasi dimana informasih didapatkan dari responden melalui wawancara secara langsung dengan Kepala dan pegawai Recheese Factory sebagai sumber informasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa alat monitoring ini mampu untuk mengamati perubahan suhu, kelembapan dengan menggunakan sensor DHT11 yang dihubungkan ke mikrokontroler arduino uno dan di tampilkan ke Thingspeak. Dapat disimpulkan bahwa mekanisme sistem monitoring telah bekerja dengan baik dengan durasi yang relatif tertentu yaitu tiga hari pemasangan (setting) dan dengan menggunakan sistem IoT sehingga monitoring dapat dilakukan dimanapun selama memiliki akses.

PERANCANGAN ROBOT PERTANIAN SMART CAR CUTTING GRASS Juni Triyanto; Elmayati Elmayati; A. Taqwa Martadinata; Muhammad Akbar
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol. 9 No. 1 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2365

Pengetahuan manusia dibidang teknologi dengan seiring perkembangan dan kemajuan zaman semakin pesat. Sektor pertanian tidak luput dari perhatian manusia untuk melakukan pengembangan sistem dan penemuan baru tersebut. Terutama dalam bidang perawatan tanaman seperti pemupukan, penyiraman, pemanenan dan bahkan penanaman tanaman sekarang sudah menggunakan mesin atau robot sebagai alat bantu yang diharapkan dapat mengurangi resiko kecelakaan pada pekerja, membantu meringankan pekerjaan yang berat, dan mengurangi biaya pemeliharaan. Pertumbuhan rumput liar yang dapat mengganggu pertumbuhan tanaman pun tidak luput dari perhatian para peneliti untuk mengembangkan sistem atau alat yang dapat membantu mengendalikan laju pertumbuhan rumput liar. Pada umumnya pemotongan rumput masih dilakukan secara manual dan menggunakan mesin rumput yang dikendalikan oleh manusia. Hal tersebut mengakibatkan kemungkinan bahaya kecelakaan yang diakibatkan karena mata pisau terhadap penggunanya karena keteledoran, atau bahkan murni sebuah kecelakaan. Maraknya kasus patahnya mata pisau pemotong rumput yang diakibatkan karena mata pisau mengenai penghalang atau obstacle seperti batu dan besi sehingga mata pisau patah dan berbalik melesat mengenai pengguna, sehingga dibuatlah sebuah perancangan mobil pintar berbasis Arduino Uno dan sensor ultrasonik sebagai alat pendeteksi penghalang dan dapat menghindari penghalang tersebut sehingga dapat mengurangi kemungkinan benturan pada mata pisau mesin pemotong rumput.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search