Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Journal of Computer and Information Systems Ampera Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Bunga Intan
Universitas Bina Insan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Aplikasi Dashboard Monitoring Pelaporan Penelitian Pengabdian Masyarakat Dosen Dan Mahasiswa Universitas Bina Insan Lubuklinggau Bunga Intan; Fido Rizki
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 11 No 3 (2020): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v11i3.218

Abstract

On the system currently running at LPPM, Bina Insan University, monitoring and evaluation of research result and community service activities that have been carried out by lecturers and students is done manually, Lecturer submits the output of research and community service results that are printed to the LPPM section, then the data input into Microsoft Excel for further processing. From the manual process, it will cause problems and the loss of data or files in printed form. Based on the problems faced by LPPM Division of Bina Insan University in the process of monitoring and evaluating the research results and community service activities by lecturers and students, the LPPM division needs to develop a dashboard application for monitoring and reporting research and community service for lecturers and students. The development of this application applies the waterfall method which consists of several stages, namely analysis, system design, coding and system testing. The system is designed using the Unified Model Language (UML) in which the system is developed with object-based concepts and the programming language used is PHP and MySQL database. From the development of this application it can save time and minimize the occurrence of errors and can assist LPPM in recording, evaluating and reporting on the performance of research and community service for Bina Insan University lecturers and students quickly, precisely and accurately.
MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA CSR UNIVERSITAS BINA INSAN MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING ali amran; Bunga Intan; Lukman Sunardi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 12 No 02 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v12i02.1098

Abstract

Pendidikan merupakan poros utama kemajuan suatu bangsa serta memiliki posisi yang strategis bagi kehidupan manusia. Semakin baik mutu pendidikan, maka akan semakin pesat kemajuan sebuah bangsa, begitu pula sebaliknya. Keberhasilan pendidikan akan tercapai jika ada usaha untuk meningkatkan mutu pendidikan. Universitas Bina Insan merupakan salah satu lembaga penyelenggara pendidikan tinggi yang ada di Kota Lubuklinggau. Saat ini Universitas Bina Insan memiliki empat fakultas dengan delapan program studi. Program Beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR) Universitas Bina Insan adalah salah satu upaya pemberian beasiswa kepada calon mahasiswa lulusan Sekolah Menengah Atas (SMA) atau sederajat yang memiliki nilai akademik bagus tetapi memiliki keterbatasan ekonomi untuk melanjutkan ke perguruan tinggi. Permasalahan yang muncul saat ini adalaj metode yang digunakan dalam menentukan penerima beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR) Universitas Bina Insan dilakukan secara manual atau proses penentuan penerima beasiswa CSR dilakukan dengan melihat indicator penilaian seperti nilai akademik dan kondisi ekonomi yang diinput secara manual. Hal ini mengakibatkan proses penilaian membutuhkan waktu yang lama dan tidak terdokumentasi dengan baik. Untuk mengatasi masalah yang ada maka dibutuhkan sebuah sistem aplikasi berbasis computer dan menggunaan metode yang dapat digunakan untuk membantu menyeleksi calon mahasiswa penerima beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR). Sistem tersebut dinamakan Sistem pendukung keputusan dan metode yang digunakan adalah Profile Matching.
MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA CSR UNIVERSITAS BINA INSAN MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING ali amran; Bunga Intan; Lukman Sunardi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v12i02.1098

Abstract

Pendidikan merupakan poros utama kemajuan suatu bangsa serta memiliki posisi yang strategis bagi kehidupan manusia. Semakin baik mutu pendidikan, maka akan semakin pesat kemajuan sebuah bangsa, begitu pula sebaliknya. Keberhasilan pendidikan akan tercapai jika ada usaha untuk meningkatkan mutu pendidikan. Universitas Bina Insan merupakan salah satu lembaga penyelenggara pendidikan tinggi yang ada di Kota Lubuklinggau. Saat ini Universitas Bina Insan memiliki empat fakultas dengan delapan program studi. Program Beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR) Universitas Bina Insan adalah salah satu upaya pemberian beasiswa kepada calon mahasiswa lulusan Sekolah Menengah Atas (SMA) atau sederajat yang memiliki nilai akademik bagus tetapi memiliki keterbatasan ekonomi untuk melanjutkan ke perguruan tinggi. Permasalahan yang muncul saat ini adalaj metode yang digunakan dalam menentukan penerima beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR) Universitas Bina Insan dilakukan secara manual atau proses penentuan penerima beasiswa CSR dilakukan dengan melihat indicator penilaian seperti nilai akademik dan kondisi ekonomi yang diinput secara manual. Hal ini mengakibatkan proses penilaian membutuhkan waktu yang lama dan tidak terdokumentasi dengan baik. Untuk mengatasi masalah yang ada maka dibutuhkan sebuah sistem aplikasi berbasis computer dan menggunaan metode yang dapat digunakan untuk membantu menyeleksi calon mahasiswa penerima beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR). Sistem tersebut dinamakan Sistem pendukung keputusan dan metode yang digunakan adalah Profile Matching.
Perbandingan Algoritma Machine Learning Untuk klasifikasi Amenorrhea Indah Lestari; Muhamad Akbar; Bunga Intan
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v4i1.371

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah kurangnya penelitian yang dilakukan pada algoritma perbandingan dalam mengklasifikasikan Amenore. Banyak orang yang mengabaikan atau bahkan tidak memahami Amenore karena informasi yang terbatas mengenai masalah ini. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan antara empat algoritma, yaitu k-NN, SVM, Decision Tree, dan Naïve Bayes, untuk mengklasifikasikan Amenore dengan menggunakan data dari salah satu repositori data Google. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma k-NN memberikan nilai akurasi tertinggi, yaitu 0,99. Temuan ini dapat membantu dalam pengembangan metode diagnosa Amenore yang lebih akurat dan efektif.
MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA CSR UNIVERSITAS BINA INSAN MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING ali amran; Bunga Intan; Lukman Sunardi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v12i02.1098

Abstract

Pendidikan merupakan poros utama kemajuan suatu bangsa serta memiliki posisi yang strategis bagi kehidupan manusia. Semakin baik mutu pendidikan, maka akan semakin pesat kemajuan sebuah bangsa, begitu pula sebaliknya. Keberhasilan pendidikan akan tercapai jika ada usaha untuk meningkatkan mutu pendidikan. Universitas Bina Insan merupakan salah satu lembaga penyelenggara pendidikan tinggi yang ada di Kota Lubuklinggau. Saat ini Universitas Bina Insan memiliki empat fakultas dengan delapan program studi. Program Beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR) Universitas Bina Insan adalah salah satu upaya pemberian beasiswa kepada calon mahasiswa lulusan Sekolah Menengah Atas (SMA) atau sederajat yang memiliki nilai akademik bagus tetapi memiliki keterbatasan ekonomi untuk melanjutkan ke perguruan tinggi. Permasalahan yang muncul saat ini adalaj metode yang digunakan dalam menentukan penerima beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR) Universitas Bina Insan dilakukan secara manual atau proses penentuan penerima beasiswa CSR dilakukan dengan melihat indicator penilaian seperti nilai akademik dan kondisi ekonomi yang diinput secara manual. Hal ini mengakibatkan proses penilaian membutuhkan waktu yang lama dan tidak terdokumentasi dengan baik. Untuk mengatasi masalah yang ada maka dibutuhkan sebuah sistem aplikasi berbasis computer dan menggunaan metode yang dapat digunakan untuk membantu menyeleksi calon mahasiswa penerima beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR). Sistem tersebut dinamakan Sistem pendukung keputusan dan metode yang digunakan adalah Profile Matching.
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA CSR MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) Bunga Intan; Muhammad Irvai; Nolan Efranda
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 01 APRIL (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i01 APRIL.22

Abstract

The problem with this research is that in the process of selecting CSR scholarship recipients it is still done manually by filling out the exam sheets that have been provided, then the marketing unit returns to manually record the value data. Applications created using the codeigniter framework programming language are integrated with the Weight Product (WP) method and MySQL Improved as database management. The life flow model used in making this application is the waterfall method. With an online-based Corporate Social Responsibility (CSR) scholarship decision support application, it can support decision making regarding acceptance of CSR scholarships by Bina Insan University. The purpose of this application is to make it easier to manage data on prospective scholarship recipients and make it easier to make decisions so that they are faster, accurate and transparent
Co-Authors Ali Amran Efranda, Nolan Fido Rizki Indah Lestari Muhamad Akbar Muhammad Irvai Sunardi, Lukman