Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Implementasi Dynamic Systems Development Method Untuk Modul Sistem Informasi Akuntansi Pada PT  Akses Sukses Abadi. Apip Supiandi; Irwan Tanu Kusnadi; Weli Kusnadi; Elgawati Elgawati
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 5 No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v5i2.10184

Abstract

Sistem informasi akuntansi adalah salah satu sistem penting dalam sebuah perusahaan dimana penggunaannya yang berubungan erat dengan pelaporan data keuangan perusahaan, dengan kamajuan teknologi informasi dan tantangan  perkembangan zaman sehingga diperlukan sebuah sistem yang bisa meningkatkan efisiensi baik dari segi biaya operasional maupun dari sisi waktu tanpa mengorbankan akurasi data, Persaingan ketat dalam dunia bisnis mendorong perusahaan-perusahaan untuk secara kreatif memanfaatkan teknologi informasi agar dapat bersaing dan bertahan,  PT ASA adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa dan penjualan memerlukan sistem yang dapat menangani pelaporan keuangan perusahaan utnuk bisa berkembang dengan baik, laporan keuangan harus memiliki akurasi data yang tinggi dan efisien dalam menyusun laporan, dalam pengembangan sistem informasi akuntansi ini digunakan dinamic system development method untuk memberikan alur penelitian yang dapat disesuaikan dengan keinginan pengguna dan kebutuhan perusahaan, berdasarkan hasil yang diperoleh, penggunaan dinamic system development method ini sangat baik digunakan karena dapat memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik dan dapat mempersingkat waktu dalam pengembangan sistem.
Optimasi Hyperparameter CNN Berbasis MediaPipe untuk Peningkatan Akurasi Pengenalan SIBI Denny Pribadi; Apip Supiandi; Taufik Hidayatulloh; Rinda Restiawati; Muhammad Hisyam Syafaat; Muhammad Rendi Rizaldi
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol. 14 No. 2 (2026): Periode September 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Kabupaten Banyumas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v14i2.12812

Abstract

Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) is a visual communication medium used by individuals with hearing impairments; however, public awareness and understanding of sign language remain limited, creating significant communication barriers in daily life. This study aims to develop a SIBI alphabet recognition system based on deep learning by utilizing a Convolutional Neural Network (CNN) approach supported by computer vision using MediaPipe. The research stages include hand image acquisition, preprocessing through normalization and augmentation, and model training using a CNN architecture. The dataset is divided into 80% for training, 10% for validation, and 10% for testing to evaluate the model’s generalization performance. Experimental results show that the model achieves a training accuracy of 99.72% and a validation accuracy of 96%, indicating highly effective performance in real-time SIBI gesture classification. Therefore, this study contributes to the development of assistive technologies that facilitate inclusive communication for individuals with hearing impairments in Indonesia.