Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Insan

Perancangan Sistem Informasi Penanganan Service Komputer Berbasis Web (Sirespuwan) Fernando B Siahaan; Bismar Jati Sakti; Khairul Anwar; Muhammad Baldin Fajrind; Riswandi Ishak
Jurnal INSAN: Journal of Information System Management Innovation Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (760.047 KB) | DOI: 10.31294/jinsan.v1i1.347

Abstract

Penanganan kerusakan komputer membutuhan waktu yang lama membuat pekerjaan menjadi terganggu dan membutuhkan teknisi sebagai IT yang mampu menangani permasaahan sebagai solusi. Tujuan penlitian ini adalah merancang sistem informasi berbasis web untuk menangani kerusakan komputer sehingga dapat membantu pekerjaan pengguna  Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan web, pengkodean dengan menggunakan pemrogaraman PHP dan proses testing sebagai pengujian web. Diagram usecase yang mendeskripsikan kegiatan aktor-aktor yang terlibat pada sistem, pengkodean program php dan tampilan web seperti pengisian formulir komplain yang dilakukan oleh user atau pengguna, status dari komplain yang diajukan yang terdiri dari dua yaitu proses dan close. Status proses artinya sedang dikerjakan sedangkan close artinya komputer suda selesai ditangani dan dapat dipakai kembali. Kesimpulan peneitian ini perancagnan siste informasi kerusakan komputer berbasis web mempercepat proses penanganan dari permasalahan komputer pengguna.
Klasterisasi Donatur Lembaga Sosial Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis RFM Dengan Evaluasi Silhouette dan Davies–Bouldin Anwar, Syaiful; Siahaan, Fernando B.; Handono, Felix Wuryo
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i2.11217

Abstract

Donatur memiliki peran penting dalam mendukung keberlangsungan lembaga sosial, namun banyak organisasi belum memiliki sistem analisis yang efektif untuk memahami perilaku donasi. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan donatur Pais Foundation menggunakan algoritma K-Means yang dipadukan dengan model RFM (Recency, Frequency, Monetary). Data primer diperoleh dari website resmi Pais Foundation periode 5 Januari–31 Desember 2024. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan, pembersihan, transformasi data ke format RFM, normalisasi dengan metode Z-Score, serta klasterisasi menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Jumlah klaster optimal ditentukan dengan metode Davies-Bouldin Index (DBI) dan menghasilkan lima kelompok donatur: Pasif, Sekali, Loyal, Rutin, dan Aktif. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi RFM dengan algoritma K-Means yang dioptimalkan melalui DBI dalam konteks lembaga sosial di Indonesia. Pendekatan ini jarang diterapkan pada organisasi nirlaba lokal sehingga memberikan kontribusi praktis berupa model segmentasi donatur yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan karakteristik tiap kelompok dalam hal frekuensi, waktu terakhir donasi, dan jumlah kontribusi. Temuan ini dapat digunakan Pais Foundation untuk merancang strategi penggalangan dana yang lebih efektif dan personal.