Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology
Tri Kustanti Rahayu
Teknik Informatika, Universitas Musamus
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Toko Oleh-Oleh Khas Merauke Berbasis Web Isak Orisun Swabra; Izak Habel Wayangkau; Tri Kustanti Rahayu
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 5 No 2 (2023): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v5i2.5441

Abstract

Kota Merauke terkenal dengan destinasi wisata yang menarik untuk dikunjungi yaitu Pulau Habe, Lotus Garden, Pantai Payum, Danau Rawa Biru, Taman Nasional Wasur, Pantai Onggaya, Monumen Kapsul Waktu, Pantai Lampu Satu. Selain terkenal dengan destinasi wisata yang menarik, kota Merauke juga memiliki berbagai jenis oleh-oleh khas hasil kerajinan tangan penduduk antara lain tas anyaman rotan noken, kalung, gelang, anting-anting, berbagai macama gantungan kunci berbentuk ikon khas Kota Merauke, dan masih banyak lagi. Selain itu juga ada oleh-oleh makanan khas kota Metauke seperti dendeng rusa, pentolan bakso rusa, abon rusa, dan abon ikan gastor. Oleh-oleh lain termasuk kain batik khas papua, kerajinan kulit buaya, aneka ukiran kayu dam lain sebagainya. Para wisatawan yang ingin membeli cinderamata sering kesulitan menemukan lokasi toko oleh-oleh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat memberikan informasi lokasi toko oleh-oleh di sekitar pengguna. Penelitian ini dibangun menggunakan metode waterfall diawali dengan tahap analisa, desain, impelementasi dan pengujian. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan MySql untuk database. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah web yang dapat menampilkan lokasi dapat menampilkan jarak dan informasi toko oleh-oleh sehingga, sangat membantu wisatawan/masyarakat untuk melihat jarak dan informasi toko oleh-oleh, sesuai dengan pengujian UAT yang dilakukan terdapat 90% wisatawan/masyarakat sangat terbantu dengan sistem ini.
Sistem Pakar Penentuan Perawatan Jenis Rambut Dengan Metode Case Based Reasoning dan Algoritma Nearest Neighboor Berbasis Web (Studi Kasus : Laven’s Salon Merauke) Teddy Istanto; Hendri A Iwong; Tri Kustanti Rahayu
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 4 No 1 (2021): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v4i1.5473

Abstract

Kecantikan diartikan sebagai keindahan atau sifat yang disukai oleh orang lain atau membuat orang lain mengaguminya baik dalam bentuk fisik terutama pada rambut. Perawatana rambut merupakan kegiatan untuk memelihara dan menjaga rambut dan memperbaiki serta melakukan penyesuaian dikarnakan rambut merupakah mahkota wanita. Dalam melakukan perawatan tersebut mereka banyak menggunakan produk kecantikan yang dimaksudkan untuk mendapatkan suatu penampilan rambut yang sehat. Kecantikan membutuhkan perawatan, pelanggan masih bingung dengan kondisi dan perawatan apa yang cocok bagi dirinya. Laven’s salon di kota Merauke melayani pelanggan pada perawatan rambut. Sistem yang diusulkan untuk melakukan perawatan profesional adalah dengan menyediakan sistem pakar yang memberikan rekomendasi produk dan pelayanan bagi kondisi pelanggan. Metode Case Based Reasoning (CBR). Case Base Reasoning (CBR) adalah metode yang membandingkan kasus baru atau biasa disebut target case dengan kasus yang sudah ada atau biasa disebut source case, yang menentukan nilai similaritas atau nilai kedekatan basis kasus di atas 70% Penelitian ini menghasilkan sistem CBR untuk diagnosis Kondisi Rambut dengan memperhitungkan kedekatan antara permasalahan baru dan kasus lama berdasarkan fitur gejala dengan mengakomodasi bobot fitur kasus dan tingkat keyakinan. Penelitian sistem pakar penentuan jenis perawatan rambut dengan metode case base reasoning dan algoritma nearest neighbor berbasis web (studi kasus : laven’s salon merauke) menghasilkan pengujian terhadap data uji Kondisi Rambut menunjukkan bahwa dengan nilai treshold similaritas global sebesar 70, Aplikasi yang dapat menentukan jenis perawatan pada rambut dengan akurasi sebesar 80%
Co-Authors Hendri A Iwong Isak Orisun Swabra Izak Habel Wayangkau Teddy Istanto