Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology
Hendri A Iwong
Teknik Informatika, Universitas Musamus
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Penentuan Perawatan Jenis Rambut Dengan Metode Case Based Reasoning dan Algoritma Nearest Neighboor Berbasis Web (Studi Kasus : Laven’s Salon Merauke) Teddy Istanto; Hendri A Iwong; Tri Kustanti Rahayu
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 4 No 1 (2021): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v4i1.5473

Abstract

Kecantikan diartikan sebagai keindahan atau sifat yang disukai oleh orang lain atau membuat orang lain mengaguminya baik dalam bentuk fisik terutama pada rambut. Perawatana rambut merupakan kegiatan untuk memelihara dan menjaga rambut dan memperbaiki serta melakukan penyesuaian dikarnakan rambut merupakah mahkota wanita. Dalam melakukan perawatan tersebut mereka banyak menggunakan produk kecantikan yang dimaksudkan untuk mendapatkan suatu penampilan rambut yang sehat. Kecantikan membutuhkan perawatan, pelanggan masih bingung dengan kondisi dan perawatan apa yang cocok bagi dirinya. Laven’s salon di kota Merauke melayani pelanggan pada perawatan rambut. Sistem yang diusulkan untuk melakukan perawatan profesional adalah dengan menyediakan sistem pakar yang memberikan rekomendasi produk dan pelayanan bagi kondisi pelanggan. Metode Case Based Reasoning (CBR). Case Base Reasoning (CBR) adalah metode yang membandingkan kasus baru atau biasa disebut target case dengan kasus yang sudah ada atau biasa disebut source case, yang menentukan nilai similaritas atau nilai kedekatan basis kasus di atas 70% Penelitian ini menghasilkan sistem CBR untuk diagnosis Kondisi Rambut dengan memperhitungkan kedekatan antara permasalahan baru dan kasus lama berdasarkan fitur gejala dengan mengakomodasi bobot fitur kasus dan tingkat keyakinan. Penelitian sistem pakar penentuan jenis perawatan rambut dengan metode case base reasoning dan algoritma nearest neighbor berbasis web (studi kasus : laven’s salon merauke) menghasilkan pengujian terhadap data uji Kondisi Rambut menunjukkan bahwa dengan nilai treshold similaritas global sebesar 70, Aplikasi yang dapat menentukan jenis perawatan pada rambut dengan akurasi sebesar 80%
Co-Authors Teddy Istanto Tri Kustanti Rahayu