Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)
Anung Asmoro
Telkom University
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Challenging Analytic Data Opportunities in Smart Health with Algorithm (Study Case: Bumi Medika Ganesha ITB) Aristyo Hadikusuma; Anung Asmoro; Joko Rurianto
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 8 No. 2 (2023): August, 2023
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2023.8.2.714

Abstract

Weka is a tool to help the data science to clustering data. Weka has feature K-means which help clustering data to spesific analysis. Clustering analysis is a technique for categorizing and dividing objects into groups. Each object has certain characteristics. Because the data has a lot of variety and quantity,By using this K-Means algorithm the patient temperature data already obtained will be grouped into several clusters. Grouping of data by clustering is expected to be a strategy for decision making.
Estimasi Biaya Proyek Pengembangan Aplikasi E-Government Di Indonesia Anung Asmoro; Lukito Edi Nugroho; Sujoko Sumaryono
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 9 No. 2 (2024): August, 2024
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2024.9.2.881

Abstract

Proyek yang berhasil adalah yang menyelesaikan semua fitur yang dipersyaratkan sesuai jadwal dan biaya. Under-estimate dalam estimasi proyek dapat mengakibatkan understaffing, under-scoping, dan jadwal yang terlalu pendek. Over-estimate dalam estimasi proyek cenderung mengakibatkan biaya lebih besar dan memperpanjang waktu proyek, menghambat penggunaan sumber daya untuk proyek berikutnya. Pemanfaatan teknologi digital telah menciptakan e-government, sebuah bentuk baru birokrasi pemerintahan di negara maju. Dalam penerapan e-government, diperlukan penyesuaian birokrasi, regulasi, visi pimpinan daerah, alokasi anggaran, dan peningkatan kemampuan SDM. Tantangan utama dalam implementasi e-government termasuk birokrasi yang rumit, regulasi yang belum memadai, serta kurangnya pemahaman teknologi informasi oleh DPRD. Pengelolaan anggaran dan proyek e-government menjadi kunci keberhasilan implementasi e-government, namun masih sering terjadi pemotongan anggaran dan pengalokasian yang kurang tepat. Penelitian ini bertujuan menganalisis metode estimasi untuk proyek software e-government di Indonesia dan merekomendasikan model estimasi yang sesuai.
Co-Authors Aristyo Hadikusuma Joko Rurianto Lukito Edi Nugroho Sujoko Sumaryono