Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Ilmiah Teknik Sipil Jurnal Teknik Mesin Teknika Sains : Jurnal Ilmu Teknik
Sicilia Afriyani
Politeknik Negeri Padang
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Kapasitas Penampang Drainase Jalan Perkotaan Akibat Peluapan Debit Banjir Maksimum (Studi Kasus Pada Jalan Jhoni Anwar Kota Padang): Analysis Of Urban Road Drainage Capacity Due To Maximum Flood Discharge Overflowing (Case Study on Jhoni Anwar Street, Padang City) Sicilia Afriyani; Haris Haris; Iswahyudi Iswahyudi
Media Ilmiah Teknik Sipil Vol. 11 No. 3 (2023): Media Ilmiah Teknik Sipil
Publisher : ​Institute for Researches and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/mits.v11i3.5646

Abstract

The problem of flooding or inundation can arise from several factors, one of which is the incapacity of the existing drainage system to accommodate the increased volume of water flowing into it. For example, the drainage system on Jhoni Anwar Street in Padang City has become a frequent cause of flooding. This street should ideally be flood-free, especially as it serves as a major connecting road in Padang City. Therefore, the author intends to conduct research on the drainage system's capacity on this street. The data analysis required for this study includes hydrological analysis, including rainfall data, average rainfall, and flood discharge. Additionally, hydraulic analysis is also necessary, such as analyzing the existing channels, backwater analysis, planning the dimensions of the drainage system, and determining the flood points for each channel. It is known that the drainage system on Jhoni Anwar Street can only accommodate a water discharge of 0.24 m3/second, while the peak discharge during a 5-year flood period reaches 3.11 m3/second. Therefore, new dimensions for the drainage system are needed. The planned dimensions include a wet cross-sectional height of 140 cm or 1.40 m, a total cross-sectional height (h) of 160 cm or 1.60 m, and a channel width (b) of 1.42 cm or 1.42 m. With these dimensions, the channel will be able to accommodate a water discharge of 3.36 m3/second, in accordance with the criteria for peak flood discharge
Seleksi Fitur Berdasarkan Korelasi Pearson dalam Pemodelan Efisiensi Energi Bangunan Desmarita Leni; Aggrivina Dwiharzandis; Ruzita Sumiati; Haris Haris; Sicilia Afriyani
TEKNIKA SAINS Vol 8, No 2 (2023): TEKNIKA SAINS
Publisher : Universitas Sang Bumi Ruwa Jurai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24967/teksis.v8i2.2525

Abstract

Prediksi beban pemanasan dan pendinginan bangunan merupakan langkah penting untuk perencanaan dan pengelolaan sistem energi. Hal ini, tidak terlepas dari berkontribusi beban pemanasan dan pendinginan bangunan yang menyumbang 30% dari total konsumsi energi global. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode seleksi fitur berdasarkan korelasi Pearson dalam pemodelan prediksi beban pemanasan dan pendinginan bangunan menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Korelasi Pearson digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel input dan variabel target. Fitur-fitur yang memiliki korelasi signifikan dengan variabel target digunakan sebagai dataset untuk pelatihan model, sedangkan yang tidak memiliki korelasi signifikan dihapus dari dataset pelatihan. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik evaluasi seperti Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan R-squared untuk mengukur tingkat keakuratan dan kinerja model dalam memprediksi beban pemanasan dan pendinginan. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa seleksi fitur berdasarkan korelasi Pearson menghasilkan prediksi yang sangat akurat untuk beban pemanasan dan pendinginan bangunan. Model ini menunjukkan kinerja yang baik selama pelatihan dan validasi dengan Cross Validation (CV) menggunakan k = 10. Hasil evaluasi model diperoleh nilai MAE 0.457, RMSE 0.628, dan R-squared 0.996 untuk beban pemanasan, sedangkan untuk beban pendinginan diperoleh nilai MAE sebesar 1.163, RMSE 1.74, dan R-squared 0.967. Hasil ini mengindikasikan bahwa seleksi fitur dengan korelasi Pearson dapat dijadikan pendekatan yang efektif untuk meningkatkan performa model prediksi menggunakan machine learning, terutama dalam konteks prediksi beban pemanasan dan pendinginan bangunan.
Perancangan Mesin Penetas Telur Unggas Otomatis Menggunakan Acci (Automatic Computer Control Incubator) Kapasitas 360 Butir Haris Haris; Nota Effiandi; Sicilia Afriyani; Feri Saputra
Jurnal Teknik Mesin Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Teknik Mesin
Publisher : Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/jtm.16.2.1242

Abstract

Proses penetasan telur unggas merupakan salah satu proses penting dalam budidaya peternakan unggas. Proses ini harus dilakukan dengan cermat dan teliti agar hasil penetasan dapat memuaskan. Namun, proses penetasan telur secara manual membutuhkan waktu dan tenaga yang cukup banyak dan terkadang belum efisien, sehingga dibuat rancangan alat penetas telur unggas otomatis kapasitas 360 butir. Alat ini menggunakan sistem pengontrolan yang dinamakan automatic computer control incubator. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang mesin penetas telur unggas otomatis yang digunakan untuk mempermudah dalam pengontrolan gerakan rak telur, suhu dan kelembaban udara. Proses perancangan dimulai dari survei lapangan untuk mengetahui kebutuhan alat yang akan dirancang dan kemudian dibuatlah desain dari mesin penetas telur unggas otomatis. Mesin ini berukuran 100 x 167 x 50 cm yang terdiri dari 6 (enam) buah rak untuk meletakkan telur unggas. Pada bagian atas mesin diletakkan kontroller inkubator untuk mengontrol secara otomatis pergerakan rak, suhu, dan kelembaban mesin
Co-Authors Aggrivina Dwiharzandis Desmarita Leni Feri Saputra Haris Haris Iswahyudi Iswahyudi Nota Effiandi Ruzita Sumiati