Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
Cichi Chelchillya Candra
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Andalas
Humanities Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengklasteran Kabupaten/Kota di Indonesia Berdasarkan Masalah Gizi Balita Dengan Menggunakan Metode Two Step Cluster dan Ensemble K-Modes Cichi Chelchillya Candra; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v7i10.13108

Abstract

Pemerintah selalu berupaya untuk mengurangi prevalensi masalah gizi yang terjadi pada anak melalui berbagai program kesehatan. Namun karena berbagai masalah gizi tersebut memiliki penanganan yang berbeda, maka pemerintah suatu daerah perlu mengetahui masalah gizi anak apa yang dominan ditemui di daerahnya sehingga program yang akan dijalankan tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasterkan kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan masalah gizi balita dengan menggunakan metode Two Step Cluster dan Ensemble K-Modes serta mendeskripsikan karakteristik masalah gizi pada masing-masing klaster akhir yang terbentuk. Objek yang diamati pada penelitian ini terdiri dari 492 kabupaten/kota di Indonesia. Data yang digunakan yaitu data masalah gizi balita di semua kabupaten/kota di Indonesia. Hasil penelitian ini yaitu pengklasteran kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan masalah gizi balita menggunakan metode two step cluster dan ensemble k-modes menghasilkan klaster yang berbeda. Metode ensemble k-modes lebih baik dalam mengklasterkan data gizi balita daripada metode two step cluster. Hal ini dapat dilihat dari nilai keragaman pengklasteran yang lebih kecil, yaitu 0,569015. Karakteristik klaster 1 menunjukkan bahwa sebagian besar kabupaten/kota dalam klaster ini terletak di wilayah Indonesia bagian barat, dengan total 229 kabupaten/kota.
Co-Authors Devianto, Dodi Yanuar, Ferra