Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal Komtekinfo Jurnal Indonesia Sosial Sains Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Febby Kesumaningtyas
AMIK Bukittinggi
Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Physics Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Membangun Aplikasi Web Pengolahan Data Penerimaan Beasiswa Pada Kantor Dinas Pendidikan Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Personal Home Page Pertiwi, Azira; Putra , Ilham Eka; Firdaus , Firdaus; Pratama , Rifaldo; Kesumaningtyas , Febby
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1241

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu sektor yang paling penting dalam pembangunan nasional. Pendidikan nasional berfungsi mengembangkan kemampuan dan membentuk watak seperti peradaban bangsa yang bermatabat dalam rangka mencerdaskan kehidupan bangsa dan negara, bertujuan untuk berkembangnya potensi didik agar menjadi manusia yang beriman dan bertakwa kepada tuhan yang maha esa, berakhlak mulia, sehat berilmu, cakap kreatif, menjadi warga negara yang demokratis serta bertangguang jawab. Dalam dunia Pendidikan ada berbagai golongan siswa mulai dari yang berprestasi adapula yang kurang mampu, namun ada siswa berprestasi tetapi termasuk dalam golongan kurang mampu. Disinilah peran pemerintah khususnya dinas Pendidikan untuk bisa memberi beasiswa terhadap siswa/siswi berprestasi namun kurang mampu. Dalam pengolahn data beasiswa dinas pendidikan masih terkomputerisasi yang mana nanti data tersebut bisa saja tidak akurat dan hanya operatorlah yang bisa mengakses data tersebut. Disini kami akan mengembangkan data yang akan dibuatkan sebuah aplikasi yang memudahkan bagi operator dan bagi para pimpinan dikantor dinas Pendidikan untuk dalam mengelola dan mengakses data beasiswa tersebut.
Tsukamoto Method of Fuzzy Logic for Hotel Quality Determination Pertiwi, Azira; Kesumaningtyas, Febby; Pratama, Rifaldo; Putra, Ilham Eka
Jurnal Indonesia Sosial Sains Vol. 5 No. 09 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Sains
Publisher : CV. Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jiss.v5i09.1399

Abstract

The rapid development of the hospitality industry has increased competition among hotels to provide the best services and facilities to attract customers. This study aims to determine hotel quality using the Tsukamoto method of fuzzy logic. The research measures the quality of hotel facilities, room classes, and prices, all of which contribute to visitor comfort. Data were collected from 10 hotels and processed using the Fuzzy Tsukamoto method to categorize hotel quality as either high or low. The analysis showed that variables such as hotel facilities and room class significantly influence the overall quality rating. The results indicated that hotels with complete facilities and higher room classes tend to score higher in quality. This research demonstrates that the Tsukamoto method provides an effective way to assess hotel quality based on multiple variables.
Integrasi Business Intelligence dan Decision Support System Berbasis SAW untuk Kepuasan Mahasiswa Firdaus, Firdaus; Pratama, Rifaldo; Kesumaningtyas, Febby; Hadi, Abrar; Eka Putra, Ilham
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1523

Abstract

Kepuasan mahasiswa merupakan indikator kinerja utama yang vital dalam penjaminan mutu perguruan tinggi nasional. Universitas Islam Sumatera Barat (UISB) saat ini menghadapi tantangan signifikan dalam pengelolaan data evaluasi kepuasan yang masih bersifat manual, terfragmentasi antar unit kerja (data silo), dan belum mencakup dimensi evaluasi yang komprehensif. Kondisi ini menyebabkan analisis data terbatas pada laporan deskriptif parsial dan menghambat pimpinan dalam mengambil keputusan strategis terkait prioritas perbaikan layanan secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan solusi teknologi terintegrasi berupa sistem Business Intelligence (BI) berbasis dashboard yang dikombinasikan dengan Decision Support System (DSS) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metodologi penelitian mengikuti kerangka kerja pengembangan BI yang komprehensif, meliputi analisis kebutuhan bisnis, perancangan arsitektur Data Warehouse dengan skema bintang untuk integrasi data, dan penerapan algoritma SAW untuk pembobotan tujuh dimensi kualitas layanan yang diperluas (termasuk transparansi dan aksesibilitas). Hasil penelitian ini adalah sebuah ekosistem sistem informasi yang memvisualisasikan tren kepuasan mahasiswa secara real-time. Sistem ini dilengkapi fitur DSS yang secara otomatis merekomendasikan peringkat unit layanan prioritas untuk diperbaiki berdasarkan bobot kepentingan yang dinamis terhadap tujuh dimensi tersebut. Implementasi sistem ini membantu manajemen UISB bertransformasi menuju pemantauan mutu yang proaktif dan berbasis data.  
Co-Authors Abrar Hadi Aulia, Wizra Dhio Saputra Dona Kurnia dona kurnia Firdaus , Firdaus Firdaus Firdaus Handayani, Reti Ilham Eka Putra Jihan Sy, Yulia Pertiwi, Azira Reti Handayani Rifaldo Pratama