Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.254
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Journal of Applied Data Sciences Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informasi Jurnal Teknik Informatika SATIN - Sains dan Teknologi Informasi The Indonesian Journal of Computer Science JSTI - Jurnal Sains dan Teknologi Informatika Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Abrar Hadi
Politeknik Lembaga Pendidikan Dan Pengembangan Profesi Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Degenerasi Macula Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Abrar Hadi; Amalia Hanifa
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 5 No 2 (2023): April 2023
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v5i2.795

Abstract

An expert system is a system that seeks to adopt human knowledge into computers that are designed to represent the ability to solve problems like an expert. This system helps all people solve their problems or just look for quality information that can only be obtained with a dedicated expert. This study describes how the Expert System diagnoses Macular Degeneration using the Certainty Factor method. This method obtained the possible disturbances value experienced by the community. This Expert System program is implemented in the PHP programming language where MySQL as the database. As the result, this system is easy to use (user-friendly) and easy to develop and useful for those who want to know about Macular Degeneration.
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Untuk Prediksi Pembayaran Pinjaman Berdasarkan Rencana Pembiayaan Nasabah Abrar Hadi
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 1 No 2 (2015): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (911.462 KB) | DOI: 10.33372/stn.v1i2.20

Abstract

Perkreditan memiliki asset terbesar jika dibandingkan dengan kegiatan operasional bank yang lain. Dengan demikian, resiko kerugian sebagian besar bersumber pada usaha tersebut. Maka untuk mengurangi resiko dalam pemberian kredit perlumelakukan prediksi. Dalam prediksi ini mempelajari dan mengimplementasikan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Permasalahan yang terjadi pada Bank Perkreditan Rakyat Gema Pesisir Unit Inderapura adalah bagaimana memprediksipembayaran pinjaman berdasarkan analisa pembiayaan nasabah. Solusi untuk prediksi pembayaran pinjaman berdasarkan analisis pembiayaan nasabah dilakukan dengan mempertimbangkan parameter yang akan digunakan adalah 5C yaitu character, capacity,capital, collateral dan condition. Pertimbangan ini dilakukan menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), yang akan dibangun dalam sebuah aplikasi untuk prediksi pembayaran pinjaman berdasarkan analisis rencana pembiayaan nasabah. Metode ANFIS ini menggunakan software Matlab 6.1, hasil yang diharapkan pada sistem ini dapat memberikan prediksi yang sesuai dengan kemampuan nasabah dalam pembayaran pinjaman
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Covid-19 dengan Metode Dempster Shafer Menggunakan Bahasa Pemograman PHP Dan Mysql Hadi, Abrar
TEMATIK Vol 8 No 2 (2021): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2021
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v8i2.761

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk mempresentasikan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, masyarakat biasa pun dapat menyelesaikan masalahnya atau hanya sekedar mencari suatu informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli di bidangnya. Pada penelitian ini dijelaskan cara Sistem Pakar mendiagnosa penyakit Covid-19 dengan menggunakan metode Dhempster Shafer. Dengan menggunakan metode metode Dhempster Shafer didapatkan nilai diagnosa yang dialami penderita Covid-19. Program Sistem Pakar ini di implementasikan dengan bahasa pemograman PHP dengan database MySQL berbasis Web. Sebagai hasil akhir kesimpulannya sistem ini mudah digunakan (user-friendly) dan mudah dikembangkan dan berguna bagi yang ingin mengetahui penyakit Covid-19.
Metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) untuk Rancang Bangun Sistem Informasi Pengambilan Keputusan Rekrutmen Dosen Unggul berbasis Web Hadi, Abrar; M. Syahputra; Khair, Rizaldy
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i6.4496

Abstract

Excellent Lecturers are human resources (HR) that are very necessary in the world of education so that they can educate students to become superior human resources. Apart from that, all universities in Indonesia play an active role in improving the quality of education. One important factor that determines the quality of education in higher education is the quality of the lecturers who teach. Excellent lecturers are lecturers who are sought after and needed by all universities. However, in reality, the lecturer recruitment process in educational institutions often experiences obstacles, such as inaccurate decisions, errors in decision making, and late decision making. This can affect the quality of education provided and the effectiveness of the educational institution itself. Therefore, selecting superior and qualified lecturers is very important. So, we need a decision support system to help the recruitment process for superior lecturers more effectively and efficiently. Manual decision making in the recruitment process is considered less objective and can result in decisions that are not in accordance with wishes. The Multi-Criteria Decision Making (MCDM) method is a method that can be used to assist decision making in deciding which superior lecturers to recruit. The urgency of this research is to help make decisions effectively and efficiently. The aim of this research is to build a decision support system for the lecturer recruitment process using the web-based Multi-Criteria Decision Making (MCDM) method.
Optimizing Sentiment Analysis on Imbalanced Hotel Review Data Using SMOTE and Ensemble Machine Learning Techniques Putra, Pandu Pratama; Anam, M. Khairul; Chan, Andi Supriadi; Hadi, Abrar; Hendri, Nofri; Masnur, Alkadri
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 2: MAY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i2.618

Abstract

This research addresses the challenge of imbalanced sentiment classes in hotel review datasets obtained from Traveloka by integrating SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) with ensemble machine learning methods. The study aimed to enhance the classification of Positive, Negative, and Neutral sentiments in customer reviews. Data preprocessing techniques, including tokenization, stemming, and stopword removal, prepared the textual data for analysis. Various machine learning models—CART, KNN, Naive Bayes, and Random Forest—were evaluated individually and in ensemble configurations such as Bagging, Stacking, Soft Voting, and Hard Voting. The Stacking ensemble approach, utilizing Logistic Regression as a meta-classifier, demonstrated superior performance with an accuracy, precision, recall, and F1-score of 88%, outperforming Bagging (86%), Hard Voting (84%), and Soft Voting (81%). The findings highlight the effectiveness of SMOTE in balancing sentiment classes, particularly improving the classification of underrepresented Neutral and Negative categories. The novelty of this study lies in the comprehensive use of ensemble techniques combined with SMOTE, which significantly enhanced prediction stability and accuracy compared to previous approaches. These results provide valuable insights into leveraging advanced machine learning techniques for sentiment analysis, offering practical implications for improving customer experience and service quality in the hospitality industry.
Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Web pada PT Cakrawala Telekomunikasi Indonesia dengan Laravel dan MySQL popi pepmalisa; Abrar Hadi
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1480

Abstract

Manajemen penggajian yang efektif dan akurat sangat penting bagi suatu organisasi untuk menjamin transparansi serta meminimalkan kesalahan dalam perhitungan gaji. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penggajian berbasis web bagi karyawan di PT Cakrawala Telekomunikasi Indonesia dengan memanfaatkan framework Laravel dan basis data MySQL. Sistem ini dirancang untuk mengotomatisasi proses penggajian, mempercepat pengolahan data, serta meningkatkan ketepatan dalam perhitungan gaji. Kerangka penelitian menggunakan metode rekayasa perangkat lunak dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model waterfall, yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui observasi langsung, diskusi dengan bagian keuangan perusahaan, serta studi literatur terkait sistem penggajian. Sistem ini dibangun menggunakan framework PHP Laravel dan basis data MySQL guna meningkatkan aspek keamanan, skalabilitas, dan efisiensi dalam pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung gaji secara otomatis berdasarkan komponen seperti gaji pokok, tunjangan, potongan, dan pajak. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan data karyawan, pemantauan kehadiran melalui verifikasi QR dan foto, serta pembuatan laporan penggajian secara real-time. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh fungsi berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini mampu mengurangi waktu pemrosesan penggajian hingga 60% dibandingkan proses manual sebelumnya dan menurunkan potensi kesalahan perhitungan gaji sebesar 85%. Dengan demikian, sistem informasi penggajian berbasis web yang dikembangkan menggunakan Laravel dan MySQL ini mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan gaji, serta menjadi solusi digital yang andal dalam manajemen penggajian perusahaan.
Perancangan Sistem Informasi Tracking Task Management Berbasis PHP dan MySQL pada PT. Cakrawala Telekomunikasi Indonesia Febriani, Yola; Hadi, Abrar
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/sqan7665

Abstract

PT. Cakrawala Telekomunikasi Indonesia is a company engaged in telecommunications distributor. Task management in this company is still conducted manually through verbal communication, leading to task completion delays, lack of transparency, and difficulties in monitoring work progress. Therefore, this study aims to develop a Tracking Task Management Information System based on PHP and MySQL using the Waterfall method to improve task distribution efficiency and transparency in work monitoring. The system development follows several stages: requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The developed system enables managers to assign tasks to employees digitally, thus speeding up communication and minimizing errors in task distribution. The implementation results indicate that this system enhances work efficiency, reduces communication errors, and facilitates real-time task monitoring. With this system, the company can significantly improve productivity and work effectiveness.
Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode 360 Derajat di Politeknik Lp3i Kampus Padang Berbasis Web Hadi, Abrar
Jurnal SANTI - Sistem Informasi dan Teknik Informasi Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/santi.v2i1.85

Abstract

Sistem penilaian kinerja karyawan adalah kemampuan seorang karyawan dalam melaksanakan di perusahaan. Penilaian kinerja terhadap karyawan sangat diperlukan. Karena penilaian kinerja karyawan bermanfaat dalam mengetahui tentang perbaikan prestasi kerja, adaptasi kompensasi, keputusan penempatan, kebutuhan latihan dan pengembangan perencanaan dan pengembangan karier, penyimpangan proses staffing, ketidak akuratan informasional, kesalahan desain pekerjaan, kesempatan kerja yang adil, dan tentang eksternal. Permasalahan yang terjadi di Politeknik Lp3i Kampus Padang yaitu proses penilaian yang dilakukan masih menggunakan cara manual sehingga proses penilaian kinerja karyawan menjadi lambat dan tidak akurat. Dalam penilaian kinerja karyawan masih bersifat subjektif ataupun penilaian secara sendiri-sendiri. Belum adanya program aplikasi dalam mendukung pengambilan keputusan dan pihak penilai kesulitan dalam menentukan kinerja karyawan. Berdasarkan hal tersebut,mengembangkan aplikasi sebelumnya menjadi lebih baik dengan tambahan menggunakan metode 360 derajat di Politeknik Lp3i Kampus Padang. Hasil penelitian adalah metode 360 derajat dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan, yang dimana pihak penilai tidak akan merasa kesulitan lagi dalam proses menentukan kinerja karyawan.
Rancang Bangun Sistem Pelayanan Publik Pada Polsek Padang Barat Berbasis Web Dengan Php Dan Database Mysql Hadi, Abrar; Putra, Pandu Pratama; Syam, Febrizal Alfarasy; Febriadi, Bayu
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 5, No 1 (2023): Edisi Desember
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v5i1.275

Abstract

Police in the SPKT (Integrated Police Service Center) have a function that serves complaints from people who are involved in criminal acts, namely reports of fraud, robbery, embezzlement, robbery, loss of valuables, and so on. Due to complaints from the public at this time, the community needs fast service at the SPKT section. Because SPKT is the spearhead of the police service in providing services to the community to improve and facilitate the services needed by software. At the West Padang Police, if the community makes a complaint or request to the SPKT (Integrated Police Service Center), officers still use a conventional or un-computerized system the weakness of this system is that it is very possible that during the process there is an error in recording, inaccurate reports made, delays in finding the required data STTLP (Police Report Receipt), the officer must rewrite the book for archiving, then if the public makes a second request the officer must rewrite the applicant's data because it takes a long time to search for data.
Perancangan Sistem Informasi Pendataan Ip Address Pada PT. KAI (Persero) Divre II Sumbar Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Algi Pratama Sasra; Abrar Hadi
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.691

Abstract

Abstrak − Perkembangan teknologi informasi dan kebutuhan pengelolaan data yang efektif sangat pentingbagi dunia usaha.PT.KAI (Persero) Divisi II Sumatera Barat sebagai perusahaan yang bertanggung jawabterhadap industri angkutan kereta api di wilayah Sumatera Barat, memerlukan suatu sistem informasi yangdapat mengelola data IP Address secara efisien dan efektif.Penelitian ini bertujuan untuk merancang sisteminformasi pendataan alamat IP berbasis web dengan menggunakan framework Laravel dengan databaseMySQL untuk meningkatkan efisiensi pengumpulan dan pengelolaan data alamat IP.Penelitian inimenggunakan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan penelitian kantor.Perancangansistem informasi meliputi analisis kebutuhan, perancangan basis data, pengembangan antarmuka pengguna,serta implementasi dan pengujian sistem.Sistem yang dihasilkan mampu mengelola data alamat IP secaraefektif, memungkinkan pengguna menyimpan, memperbarui, dan mencari data dengan mudah melaluiantarmuka web yang responsif.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dirancangmempunyai kemampuan untuk meningkatkan efisiensi pengumpulan data, mengurangi kesalahan dalampengumpulan data dan mempercepat kemampuan akses data alamat IP bagi otoritas pengguna.Penerapansistem ini akan membantu PT.KAI (Persero) Divisi II Sumatera Barat untuk meningkatkan pengelolaan datadan kinerja operasional secara keseluruhan.
Co-Authors Aghe Erlangga Ainul Mardiah Algi Pratama Sasra Ali Hufron, Muhammad Alkadri Masnur Amalia Hanifa Amalia Hanifa AMINAH Anam, M Khairul Andi Supriadi Chan, Andi Supriadi Bayu Febriadi, Bayu Febriani, Yola hendri, nofri Lara Permata Sari M Syahputra M. Syahputra M. Toni Nandra Olza Hidayati Putri Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama popi pepmalisa Rahmat Ilahi, Habib Riki Rianto Rival Asrullah Rizaldy Khair Sunaryo, Amalia Hanifa Sunaryo, Aminah Sunaryo, Nandra Sunaryo, Yulef Dian Syam, Febrizal Alfarasy Yulef Dian Yulindo