Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.012
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi Innovative: Journal Of Social Science Research Majority Science Journal Journal of Innovative and Creativity Journal of Renewable Engineering
Julinaldi Julinaldi
Institut Teknologi Dan Bisnis Indragiri
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Innovative and Creativity

 1 
Identifikasi Jenis Tanah Menggunakan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Julinaldi Julinaldi; Lisa Trisnawati
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.632

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi jenis tanah berbasis Fuzzy Inference System (FIS) tipe Mamdani untuk mengatasi keterbatasan metode konvensional yang mahal dan memakan waktu. Sistem ini menggunakan parameter fisik tekstur tanah (pasir, debu, liat) dan pH sebagai input dengan fungsi keanggotaan segitiga dan trapesium yang merepresentasikan kategori Low, Medium, dan High. Aturan fuzzy disusun berdasarkan pengetahuan pakar dan data lapangan di Kabupaten Indragiri Hulu. Validasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi FIS dengan analisis laboratorium pada 50 sampel tanah, menghasilkan akurasi sebesar 92% hingga 98%. Hasil menunjukkan bahwa FIS mampu mengelola ketidakpastian data dan memberikan klasifikasi yang adaptif serta akurat sesuai standar World Reference Base (WRB). Penelitian ini memberikan solusi efisien dan ekonomis untuk identifikasi jenis tanah yang mendukung pengelolaan lahan dan perencanaan teknik sipil secara cepat dan tepat.
Co-Authors Dody Dody Erny Erny Erny Erny, Erny Guntur, Sri Gusrita, Gita Sari Hartika Dewi HASANAH YASPITA Hazanawati Hazanawati Lisa Trisnawati Mauliantino, Boby Meilya Karya Putri Muhammad Ade Kurnia Harahap Nafriandi Nafriandi Neswita, Nedra Nursahar Buang Sahriyal, Sahriyal Sri Agustin Sri Guntur